ایران از جمله کشورهایی است که گسل فراوان دارد و حرکت این گسل ها باعث رها شدن انرزی ذخیره شده و بروز زلزله مکرر می شود.منطقه ی مورد مطالعه قسمتی از استان اذربایجان شرقی است که مهم ترین عارضه ی تکتونیکی موجود در ان ,گسل شمال تبریز می باشد.تصاویر اپتیکی یا انعکاسی را می توان با مدل های split window وmono window و همچنین شواهد ژئومورفولوژی به همراه تشخیص بصری جهت شناسایی گسل های فعال استفاده نمودیم و در این پژوهش سعی شده است با استفاده از روش های ذکر شده به شناسایی گسل ها نایل شویم. همچنین گسل های فعال به دلیل قطع کردن اب های زیر زمینی نسبت به مناطق بیرونی خود سردترند و این موضوع در مورد گسل تبریز نیز صادق است لذا با استفاده از الگوریتم مجزا split window, mono window نسبت به استخراج دمای سطح زمین اقدام نمودیم و کاربرد ان را در شناسایی گسل نشان دادیم و مشخص گردید که با توجه به محاسبات صورت گرفته بر روی تصاویر دو سنجیده etm+ و aster و اعمال الگوریتم های پنجره تکی و پنجره مجزا بر روی تصاویر و بدست آوردن پنج تصویر دمای سطح زمین با این دو روش و مقایسه آنها با دمای اندازه گیری شده در ایستگاه های زمینی، مشخص گردید که تصاویر حاصل از روش پنجره تکی (mono window) مربوط به سنجنده etm+ کمترین انحراف را از داده های اندازه گیری واقعی داشته و نتایج بهتری را ارائه می دهد.