کیفیت توان یکی از موضوعاتی است که در سالیان اخیر به طور جدی مورد توجه بهره برداران و مصرف کنندگان شبکه های الکتریکی قرار گرفته است. امروزه به دلیل گسترش تجهیزات الکترونیک قدرت، بانک های خازنی، موتورهای بزرگ، کوره های قوس الکتریکی و غیره سیگنال های ولتاژ و جریان موجود در شبکه در معرض اغتشاشات گوناگونی قرار دارند. وجود اغتشاشات کیفیت توان، باعث عملکرد نامناسب تجهیزات و خرابی آنها می شود. اولین مبحثی که در این زمینه مطرح می شود شناسایی و دسته بندی اغتشاشات کیفیت توان است. برای دسته بندی یک اغتشاش باید مشخصات آن در اختیار باشد. در این پایان نامه از تبدیل tt برای استخراج مشخصات سیگنال استفاده شده است.در این پایان نامه برای دسته بندی اغتشاشات از ویژگی هایی از قبیل واریانس و انحراف مطلق از میانگین عناصر قطری ماتریس tt استفاده شده است.ویژگی های استخراج شده از ماتریس تبدیل tt به عنوان ورودی جهت آموزش ماشین بردار پشتیبان مورد استفاده قرار می گیرند و پس از مرحله آموزش به دسته بندی تعدادی از اغتشاشات کیفیت توان می پردازیم.