بیماری های قلبی بنا بر آمارهای سازمان جهانی بهداشت شایعترین علت فوت را در میان سایر بیماری ها به خود اختصاص می دهند. تشخیص سریع و مراقبت ویژه پزشکی از بیماران مبتلا به این امراض می تواند تا حد زیادی از مرگ ناگهانی آنها جلوگیری نماید. از میان وسایل و راه های تشخیص مورد استفاده در این بیماری ها، استفاده از الکتروکاردیوگرام (electrocardiogram:ecg) کاربرد وسیع و قابل توجهی دارد. با توجه به اینکه ثبت نوار قلب آسان، کم هزینه و در عین حال ثمر بخش می باشد، استفاده از آن برای تشخیص مفید است. به علت حجم کاری فراوان متخصصین قلب، خستگی و بی خوابی ایشان، احتمال تشخیص اشتباه بیماری وجود دارد. برای کاستن از این اشتباهات و کمک به پزشکان، می توان از روشهای هوشمند در تشخیص این بیماری ها استفاده نمود. تغییر و اعوجاج در هریک از پارامترهای اصلی سیگنال الکتروکاردیوگرام می تواند نشان دهنده یک بیماری قلبی باشد. هر یک از این تغییرات نابهنجار به طورکلی یک "آریتمی قلبی" نامیده می شود. هدف اصلی این تحقیق، بدست آوردن روشی اتوماتیک و کارا جهت تشخیص و تفکیک بیماری های قلبی بلوک شاخه ای راست ، بلوک شاخه ای چپ ، پیس ریتم و حالت نرمال و طبیعی از یکدیگر می باشد. برای این منظور یک سیستم طراحی شد تا ویژگی هایی را از سیگنال قلب استخراج کند. در گام بعد با استفاده از روش های موجود و نیز روش پیشنهادی بر پایه الگوریتم ژنتیک ویژگی های مناسب از بین مجموعه ویژگی ها انتخاب می شود. این گام بسیار مهم بوده و سبب دقت سیستم به صورت چشمگیری می شود. در نهایت مشخصه های انتخاب شده به یک کلاس بند چند کلاسی dag svm و dag esvm داده می شود و ضربان های متفاوت در هر یک از گروه ها دسته بندی می شوند.