در این تحقیق تقاضای کوتاه مدت روزانه آب شهر تهران با استفاده از مدل شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته است و نتایج آن برای پیش بینی بکار رفتند. متغیرهای اصلی مورد استفاده در این پژوهش شامل نوع روز، مصرف روز گذشته، ماکزیمم درجه حرارت و بارندگی می باشد. علاوه بر متغیرهای مذکور اصلی سه پارامتر دیگر شامل، مصرف آب دو روز گذشته، ماکزیمم رطوبت، ماکزیمم درجه حرارت روز گذشته به عنوان متغیرهای کاندید در نظر گرفته شدند. خاطر نشان می شود بارندگی به دو صورت وقوع یا عدم وقوع و میزان بارش در مدل بکار رفته است. در نهایت 16 مدل با ترکیب پارامترهای اصلی و کاندید ساخته شد. نتایج این مطالعه حاکی از آن بود که در نظر گرفتن متغیرهای فرعی تأثیر قابل توجهی در افزایش دقت مدل سازی نخواهد داشت.