نام پژوهشگر: سحر فلاح تفتی

کاربرد مدل آریما درپیش بینی روند بارش های سالیانه ایستگاه های منتخب استان فارس
پایان نامه دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده ادبیات و علوم انسانی 1393
  سحر فلاح تفتی   زین العابدین جعفر پور

بارش از عمده ترین عناصری است که در تعیین اقلیم یک منطقه تاثیر اساسی دارد و یکی از شاخص های اصلی در پهنه بندی و طبقه بندی اقلیمی بشمار می رود. برنامه ریزی مبتنی بر روند بارش و پیش بینی آن می تواند یکی از عناصر مهم و چشم گیر در کشاورزی و راهگشای بسیاری از مسائل زیست محیطی و کشاورزی باشد؛ بنا بر آشکارسازی چرخه های غالب در بارش سالانه استان فارس در ایستگاه های منتخب (شیراز، فسا، فیروزآباد، لار، سددرودزن، وآباده -نیریز) از تکنیک تحلیلی و جهت مدل سازی بارش از الگوی آریما1طی دوره آماری 35 ساله (2011-1977) بهره گرفته شد. با مدل سازی بارش در الگوی آریما،الگویی به صورت (3-1-1)برازش شده و مناسب تشخیص داده شد.. نتیجه تحقیق نشان می دهد که الگوی آریما می تواند به خوبی به پیش بینی بارش در سال های آینده بپردازند.در نهایت پس از بررسی داده های سالانه ایستگاه های منتخب مشخص گردید مدل آریما جهت پیش بینی در بازه های زمانی کوتاه مدت بهتر از دیگر مدل های کاربردی می تواند به پیش بینی های بارش بپردازد. و بر اساس مدل آریما پیشنهادی (3-1-1) پیش بینی برازش شده به داده ها برای برخی از ایستگاه ها روند کاهشی و برخی دیگر روند صعودی دارد. اهداف: 1) شناسایی روند سالانه بارش های استان فارس 2) شناسایی توزیع جغرافیایی روند سالانه بارش های استان 3) سنجش امکان پیش بینی بارش های استان در مقیاس سالانه 4) سنجش میزان کارایی روش آماری آریما در پیش بینی بارش های استان