هدف اصلی در بسیاری از مطالعات بالینی بررسی روابط بین زمان بقا و برخی عوامل خطر می باشد. مستقل بودن و همسانی توزیع مشاهدات زمان های بقا بدین معنی است که افراد جامعه همگن می باشند، اما در برخی از مطالعات، به خصوص مطالعاتی که روی انسان انجام می گیرد ممکن است عواملی ناشناخته غیر از متغیرهای کمکی وجود داشته باشد که توزیع زمان بقا و به دنبال آن، تابع مخاطره را شدیداً تحت تاثیر قرار دهند. اما به دلیل ناشناخته بودن و یا ناتوانی در اندازه گیری آنها قادر به گنجاندن آنها در مدل رگرسیونی مخاطره نباشیم. در داده های خوشه ای بقا، اثرات غیر قابل مشاهده ی خوشه ممکن است نتایج را تحت تاثیر قرار دهد و موجب وابستگی میان زمان بقای افراد در همان خوشه شود. برای رفع این مشکلات و محاسبه همبستگی موجود بین افراد و رخدادهای مشاهده شده، مدل شکنندگی که تعمیمی از مدل کاکس است به کار برده می شود. در این پایان نامه علاوه بر بررسی عوامل موثر بر فاصله تولد ها، دو اثر تصادفی (اثر شکنندگی) نیز برای تجزیه و تحلیل فاصله موالید به کار می بریم. در اینجا مدل شکنندگی(مدل چند سطحی بقا) با دو اثر تصادفی خوشه (مرکز بهداشت) و فرد (مادر) به کار می بریم. نتایج به دست آمده نشان می دهد که از دو اثر تصادفی وارد شده به مدل، فقط اثر تصادفی مادر بر فاصله موالید معنی دار است. این اثر تصادفی منجر به خود همبستگی میان فاصله موالید می شود.