در این پایان نامه هدف بازسازی تصویر چهره از طریق فراتفکیک پذیری بر مبنای یادگیری می باشد. یکی از روش های پیشنهاد شده به نام lps-gis شناخته شده است. در این روش پایگاهی از زوج تصاویر با تفکیک پذیری پایین و بالا جهت یادگیری رابطه بین این تصاویر تهیه شده سپس برای یک تصویر ورودی با تفکیک پذیری پایین تعدادی از تصاویر با تفکیک پذیری پایین در پایگاه داده که شباهت قابل قبولی با تصویر ورودی دارند انتخاب می شوند. در این روش الگوریتم pca به عنوان معیار شباهت به کار رفته است. در این پایان نامه معیارهای استخراج ویژگی hog، sift، surf به جای معیار مذکور مورد استفاده قرار گرفته است و نتایج حاصل از ویژگی های مذکور مورد بررسی قرار می گیرد.