در خودروها یک لامپ شارژ تعبیه شده است که وقتی سیستم شارژ معیوب شده باشد در حین حرکت خودرو روشن می ماند. متاسفانه لامپ شارژ فقط میتواند نشان دهد که آلترناتور به طور طبیعی کار میکند یا اینکه در یک وضعیت خطا ست و نمی تواند نوع عیب آلترناتور را برای راننده یا تعمیر کار مشخص کند ، لذا تعمیرکار باید آلترناتور را باز کند تا به عیب آن پی ببرد. تحقیق حاضر به بررسی یک سیستم تشخیص و طبقه بندی عیوب آلترناتور، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می پردازد. سیگنال های ارتعاشی به دست آمده پس از فرآیند حذف نویز توسط تبدیل موجک روی داده ها پردازش شدند. انرژی سیگنال های معیوب , و سالم برای ایجاد بردار ویژگی انتخاب شده و به عنوان ورودی به شبکه عصبی در نظر گرفته شد. در این تحقیق حالت های مختلف آلترناتور که شامل حالت سالم، حالت قطع شدن یک فاز سیم پیچ استاتور، حالت سوختن یک دیود، حالت قطع شدن آفتامات و حالت معیوب زغال روتور می باشد، در نظر گرفته شد.