-توابع کوواریانس فضایی- زمانی دارای این خاصیت هستند که رفتارهای فضایی-زمانی فرآیندهای مورد مطالعه را به طور هم زمان بیان می کنند. در سال های گذشته توجه زیادی به ارایه توابع کوواریانس فضایی -زمانی شده است ولی روش موثری برای برآورد این گونه توابع مطرح نگردیده است? معمولاً برای سادگی برآورد، توابع کوواریانس فضایی-زمانی را تفکیک پذیر در نظر می گیرند. یعنی یک کوواریانس فضایی-زمانی به صورت حاصلضرب دو تابع کوواریانس که یکی تابع کوواریانس فضایی و دیگری تابع کوواریانس زمانی است، در نظر گرفته می شود. در حالی که در عمل و کاربردهای واقعی چنین نیست و اثر زمان و مکان را نمی توان مجزا از هم در نظر گرفت. برای فرآیند تصادفی گاوسی محاسبه دقیق درستنمایی امری مشکل است زیرا نیازمند محاسبه وارون ماتریس بزرگی می باشد. یک راه حل این است که تابع درستنمایی تقریب زده شود(استاین 2005). به منظور مقایسه روش های حداقل مربعات وزنی (کرسی 1985) نیز برای برآورد تابع کوواریانس استفاده شده است. در این پایان نامه از روش درستنمایی ترکیبی برای برآورد تابع کوواریانس فضایی-زمانی استفاده می گردد. این روش یک تقریب بر مبنای درستنمایی حاشیه ای یا شرطی پیش آمدها است. هر چند این روش برای داده های فضایی مورد استفاده قرار گرفته ولی کمتر مطالعه ای برای حالتی که داده ها ساختار فضایی- زمانی دارند انجام گرفته است. واژه های کلیدی: درستنمایی ترکیبی، کوواریانس فضایی-زمانی، کوواریانس کاملاً متقارن، تفکیک پذیری.

چکیده ندارد.