در بحث مدیریت سواحل مسئله حفاظت ساحل از اهمیت زیادی برخوردار است. موج شکن های مستغرق از مهمترین سازه های دریایی هستند که به طور گسترده در سراسر دنیا برای محافظت از ساحل در برابر فرسایش استفاده می شوند. این سازه ها با مستهلک کردن انرژی موج باعث کاهش میزان انرژی رسیده به ساحل می شوند. پس تغییرات در خط ساحلی به میزان بسیار زیادی وابستگی به جریان عبوری روی این سازه ها دارد. در این تحقیق سعی بر این است که با ترکیب یک روش عددی با روش شبکه های عصبی مصنوعی مدلی برای پیش بینی جریان عبوری روی این سازه ها ارائه شود. یکی از مهمترین مزیت های استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی این است که می توان جریان ناشی از موج روی موج شکن مستغرق را بدون در نظر گرفتن بسیاری از عوامل موثر در آن پیش بینی کرد. از طرف دیگر بکارگیری روش شبکه های عصبی مصنوعی نیاز به طیف وسیعی از داده ها دارد که در این تحقیق به وسیله مدل عددی ارائه شده توسط cox وtajziehchi (2006) و با به کار گیری نرم افزارdelft3d تولید گردیده اند. در نتیجه 300 داده با پارامترهای نسبت بدون بعد استغراق ((hs/hi، نسبت بدون بعد عرض تاج موج شکن(b/l) ، نسبت بدون بعد ارتفاع موج hi/b)) و نسبت بدون بعد تیزی موج((hi/lایجاد می گردد. در این تحقیق، از شبکه های عصبی پیش خور (feed-forward) با سه لایه ورودی، مخفی و خروجی استفاده می شود. در بین شبکه های پیش خور نیز، شبکه های پرسپترون چند لایه یا mlp’s بهترین انتخاب می باشند، زیرا شبکه های تابع پایه شعاعی یا rbf’s نیاز به تعداد نورون های بیشتری دارند که این خود باعث افزایش زمان و هزینه می گردد. علت استفاده از لایه مخفی این است که اگر تعداد نرون های این لایه به درستی انتخاب شوند، این قدرت را به شبکه میدهد که هر تابعی را با تعداد محدود نقاط نا پیوستگی، به خوبی تقریب بزند(ahmadian وtajziehchi 2009,). برای آموزش شبکه نیز از الگوریتم lm (levenberg-marquardt) و با بکار گیری روش توقف زود رس استفاده می شود. پس از تولید داده های آموزشی شبکه عصبی مصنوعی، تاثیر هر یک از پارامتر های موجود بر روی جریان عبوری روی موج شکن مستغرق بررسی می شود و بعد از طراحی شبکه مورد نظر، نتایج بدست آمده به وسیله شبکه عصبی مصنوعی با نتایج آزمایشگاهی که توسط tajziehchi و cox (2005) جمع آوری شده است، مقایسه میشود و صحت توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان ناشی از موج عبوری روی موج شکن مستغرق مشخص می گردد.

سنتز کننده های فرکانسی دیجیتالی مستقیم که به ddfs معروف هستند مدارهای الکترونیکی دیجیتال هستند که برای تولید سیگنال های سینوسی با گستره وسیع فرکانسی مورد استفاده قرار می گیرند و در سیستم های مخابراتی دیجیتال مدرن ، رادار ، روباتیک و سیستم های wireless و ... نقش مهمی را ایفا می کنند[1]. از مزایای این سنتز کننده رنج فرکانسی وسیع، سوئیچینگ فرکانس فاز پیوسته، دقت فرکانسی خوب ،خلوص طیفی بالا و توانایی سنتز کردن موج های گوناگون است. ساختار اصلی ddfs در ابتدا توسط تیرنی ، ریدر و گلد معرفی شد

در سال های اخیر بیابان زایی انسانی ابعاد و شدت گسترده ای یافته و پیامد های نامطلوبی در بهره برداری و مدیریت منابع طبیعی ایجاد کرده است. مقابله با این فرایند مستلزم شناخت عوامل موثر بر بیابان زایی و تعیین مهمترین راه مقابله با آن است. مهمترین هدف این تحقیق ارزیابی اثر جنگل کاری به وسیله گونه های بومی و غیر بومی بر روند بیابان زدایی در شهرستان شوش است. برای این منظور از چهار شاخص تنوع زیستی، عناصرتغذیه ای خاک، سطح آب های زیرزمینی و رطوبت خاک استفاده شد. برای این منظور سه منطقه در شهرستان شوش انتخاب شد. منطقه اول طرح جنگل کاری یادمان شهدا که به وسیله سه گونه کهو، کنار و اکالیپتوس کشت شده است و منطقه دوم طرح ییابان زدایی فرحان کبر که فقط به وسیله گونه کهور کشت شده است. و در نهایت منطقه فتح المبین که به عنوان منطقه بیابانی شاهد در نظر گرفته شده است. در هر کدام از این سه منطقه ، پنج نقطه به طور تصادفی سیستماتیک در نظر گرفته شد که در هر نقطه پوشش گیاهی و نمونه خاک و لاشبرگ برداشته شد. با استفاده از پوشش گیاهی شاخص های تنوع زیستی، شانون وینر، سیمپسون و یکنواختی تعیین گردید. عوامل خاک نیز شامل وزن مخصوص ظاهری، بافت خاک ، هدایت الکتریکی، اسیدیته خاک ، اندازه گیری مواد آلی، ازت کل، فسفر و پتاسیم قابل جذب نیز تعیین شد. همچنین ضخامت لاشبرگ به وسیله خط کش و سطح آب های زیر زمینی نیز با استفاده از دستگاه عمق یاب اندازه گیری شد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که شاخص های تنوع زیستی شانون وینر ، سیمپسون و یکنواختی در سه منطقه با هم اختلاف معنی داری داشتند. بطوری که طرح جنگل کاری یادمان از میزان بیشتری نسبت به سایر مناطق برخورداربود اما از نظر یکنواختی سه منطقه با همدیگر اختلاف معنی داری نداشتند. همچنین نتایج آنالیز واریانس نشان داد که بین سه رویشگاه از نظر میزان عنصر پتاسیم(037/0p=)، ازت (039/0p=) ، مواد آلی (021/0p=)، و کربن(039/0p=) در خاک اختلاف معنی داری وجود دارد. بطوری که نتایج مقایسه میانگین ها نشان داد که خاک رویشگاه یادمان شهدا بیشترین میزان عنصر پتاسیم را دارا بوده و دو منطقه فتح المبین و فرحان کبر کمترین میزان عنصر را دارا هستند و با هم دیگر اختلاف معنی داری ندارند. علاوه بر این رویشگاه یادمان شهدا از نظر ازت قابل جذب خاک، ماده آلی و کربن بیشترین میزان را دارا بوده و دو منطقه فتح المبین و فرحان کبر از میزان کمتری برخوردار بوده و با هم دیگر اختلاف معنی داری ندارند. از طرفی دیگر نتایج آنالیز واریانس نشان داد که اختلاف معنی داری بین سه رویشگاه مورد مطالعه از نظر فسفرقابل جذب(084/0p=) وجود ندارد، هر چند که میزان این عنصر در رویشگاه یادمان شهدا بیشتر از دو منطقه فتح المبین و فرحان کبر می باشد. کلید واژه: بیابان زدایی، یادمان شهدا، فرحان کبر، فتح المبین، شاخص تنوع زیستی، شاخص سیمپسون، شاخص غنا.

با توجه به گسترش روز افزون ارتباطات در دنیای امروز، حفاظت از داده ها در مقابل کپی برداری و جعل از اهمیت بالایی برخوردار است، از این رو باید از راهکارهایی برای کنترل کپی کردن استفاده نمود. یکی از این راهکارها، استفاده از تکنیک پنهان نگاری می باشد .با توجه به کاربرد روز افزون کامپیوتر حفظ امنیت و تایید صحت تصاویر نیز روز به روز اهمیت بیشتری می یابد. در این پایان نامه سعی شده است تکنیک پنهان نگاری acocoa، که به عنوان یک روش مقاوم در برابر حملات معرفی شده، را به وسیله تئوری بازی ها بهینه کنیم. در گذشته بازی دیگری برای بهینه کردن پنهان نگاری ارایه شده که در این پایان نامه به مقایسه با آن پرداخته و نشان می دهیم که دقت و سرعت بالاتر از دلایل ارجحیت روش ما می باشد. با استفاده از نتایج این پایان نامه نشان می دهیم که هر روش پنهان نگاری را می توان با وارد کردن تئوری بازی ها در آن، مقاوم تر و بهینه تر کرد و تئوری بازی ها بهترین گزینه بین میزان قدرت واتر مارک ورودی و شفافیت تصویر را ارائه می دهد. یک ویژگی مهم دیگر وارد کردن تئوری بازی ها به حوزه پنهان نگاری، کارآمد ماندن روش پنهان نگاری با گذشت زمان و گسترش حملات می باشد.