از روش تحلیل پوششی داده ها می توان به عنوان یکی از جدیدترین و پرکاربردترین روش های ارزیابی عملکرد یاد نمود. این روش با کمک مدل های مختلف و با استفاده از ورودی ها و خروجی های سیستم به محاسبه کارایی می پردازد. مدل های کلاسیک اولین مدل های ارائه شده در این زمینه می باشند. وجود نقاط ضعف در مدل های کلاسیک موجب ظهور مدل های تحلیل پوششی داده های شبکه ای گردید. این مدل ها یک سیستم را با ساختاری شبکه ای در نظر می گیرند بطوری که ورودی های وارد شده به آن پس از فعل و انفعالات مختلف و تبدیل به محصولات میانی در نهایت به صورت محصولات نهایی از سیستم خارج می شوند. در دنیای واقعی نمونه های فراوانی را می توان یافت که ساختار شبکه ای موجود، با آنها مطابقت ندارد. این عدم تطابق به اثر یک خروجی در چندین دوره زمانی و یا همان اثردینامیکی مربوط می شود. یکی از جدیدترین و مفیدترین روش های تحلیل پوششی داده های شبکه ای مرتبط، توسط چن در سال 2009 ارائه شده است. اما این روش دارای اشکالاتی شامل عدم توانایی محاسبه کارایی در چندین دوره زمانی، خاص بودن شبکه ارائه شده و اعمال اثردینامیکی فقط به دوره زمانی نهایی، عدم توانایی محاسبه کارایی شبکه های شامل دور و لینک تخصیصی و عدم محاسبه کارایی واحد تصمیم گیری در هر یک از دوره های زمانی می باشد. بنابراین در این پایان نامه، ابتدا به بررسی ارتباطات موجود در ساختار شبکه های دارای اثر دینامیکی پرداخته شده است و با توجه به این ارتباطات، ساختاری ارائه گردید بطوریکه به کمک این ساختار اثردینامیکی در دوره های زمانی مختلف براحتی محاسبه شود. سپس سه روش شامل روش تلفیقی، روشی بر مبنای متغیرهای کمبود و روشی بر اساس ساختارهای سری و موازی جهت محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیری با چنین ساختارهایی ارائه گردیده است. در نهایت نیز راه حلی جهت اندازه گیری کارایی سازمان در هر دوره زمانی پیشنهاد گردید.