در صنعت نفت تعیین تراوایی سنگ مخزن از مهمترین پارامترها در توصیف و مدل سازی ذخایر نفتی بشمار می رود . به دلیل موجود بودن اطلاعات چاه نگاری در اغلب چاه های نفتی، باید بتوان تراوایی را با روشی ارزان قیمت از روی داده های خام چاه نگاری، با دقت مناسب تخمین زد. هدف اصلی در این پایان نامه، تعیین تراوایی به کمک سیستم های هوشمندی از قبیل شبکه های عصبی و منطق فازی در یکی از مخازن جنوب غرب ایران می باشد. در هنگام طراحی شبکه های عصبی از الگوریتم ژنتیک به منظور یافتن طراحی بهینه شبکه ها استفاده گردید. به منظور دسترسی به خروجی مطلوبتر، دسته بندی داده ها بر اساس ناحیه بندی مخزن انجام پذیرفت و برای هر ناحیه شبکه ای مجزا آموزش داده شد، که منجر به بهبود نتایج حاصل گردید. در هنگام استفاده از سیستم فازی ورودی های موثرتر به منظور جلوگیری از افزایش پارامترهای شبکه انتخاب گردید. پس از آن دسته بندی فازی بر روی داده های ورودی انجام پذیرفت. با مقایسه خروجی سیستم استنتاج فازی با داده های آنالیز مغزه مشخص گردید که نتایج قابل قبولی بدست آمده است.