ارزیابی الگوریتم بهینهیابی نیروی مرکزی در بهره‌برداری از سیستمهای چندمخزنه و معرفی الگوریتم بهینهیابی نیروی مرکزی تکرار شونده
نویسندگان
چکیده مقاله:
در نوشتار حاضر، الگوریتم بهینهیابی نیروی مرکزی (CFO) به منظور بهره‌برداری بهینه از سیستمهای چندمخزنه ارزیابی شده است. به دلیل ضعف الگوریتم مذکور در حل مسائل بهره‌برداری، تغییراتی در آن ایجاد و الگوریتم بهینهیابی نیروی مرکزی تکرار شونده (RCFO)پیشنهاد شده است. در ابتدا، یک مسئله‌ی ۴ مخزنه بهینه‌سازی شد. تابع هدف مسئله با استفاده از روشهای CFO و RCFO به ترتیب ۰٫۴۵ و ۰٫۰۱ درصد اختلاف با بهینه‌ی مطلق دارند. پس از موفقیت الگوریتم RCFO در حل سیستم ۴ مخزنه، یک سیستم ۱۰ مخزنه انتخاب شد. تابع هدف به‌دست آمده از الگوریتم‌های CFO و RCFO به ترتیب ۷٫۱ و ۰٫۱۳ درصد اختلاف با بهینه‌ی مطلق دارند. باتوجه به موفقیت الگوریتم RCFO در حل سیستم ۴ و ۱۰ مخزنه می‌توان نتیجه گرفت که الگوریتم RCFO، پتانسیل مناسبی جهت کاربرد در حل مسائل پیچیده‌ی بهره‌برداری از سیستمهای چندمخزنه‌ی واقعی دارد.
منابع مشابه
الگوریتم بهینه سازی نیروی مرکزی چند هدفه
در این پایان نامه روش جدیدی در بهینه سازی چندهدفه مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی نیروی مرکزی به نام الگوریتم بهینه سازی نیروی مرکزی چندهدفه(mocfo) ارائه می شود. روش mocfo از مفهوم «بهینگی پرتو» برای شناسایی موقعیت های «غیرچیره شده» و از یک «مخزن بیرونی» برای نگهداری این موقعیت ها استفاده می کند. برای اطمینان از صحت عملکرد روش ارائه شده در برخورد با مسائل بهینه سازی چندهدفه، آن را بر روی توابع است...
15 صفحه اولآموزش کاهش تأثیر پارامترهای الگوریتم ژنتیک در بهینهیابی سطح مقطع و توپولوژی سازههای خرپایی توسط روش جستجوی چند منظوره
روش بهینهیابی براساس الگوریتم ژنتیک (GA) از جمله روشهای مفید بهینهیابی است؛ اما کندی این فرایند بهینهیابی از طریق GA جهت نیل به نقطه بهینه و عدم شناخت دقیق پارامترها و روابط حاکم بر GA، از قبیل تعداد نسلها، نرخ پیوند، نرخ جهش، چگونگی فرایندانتخاب و .... سبب می شود تا در برخی موارد ...
متن کاملکاربرد روش بهینه‌سازی نیروی مرکزی در طراحی سامانه‌های توزیع آب
شبکه‌های آبرسانی از جمله تأسیسات زیربنایی شهر‌ها و با هزینه‌های اجرا و بهره‌برداری زیاد است، لذا بسیاری از پژوهشگران بر روی حل مسئله بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع آب متمرکز شده‌اند. در اغلب پژوهش‌های اخیر در این زمینه، الگوریتم‌های بهینه‌سازی فرا ابتکاری تصادفی برای حل این مسئله استفاده شده است. در پژوهش حاضر، به‌منظور رهایی از نقاط ضعف الگوریتم‌های تصادفی، کاربرد یک الگوریتم جدید غیرتصادفی...
متن کاملبهبود در یک الگوریتم حرکت شبکه و توسعه یک الگوریتم تفاضل مرکزی در حل جریان‌های ناپایا
در این تحقیق الگوریتمی ساده و بهبودیافته برای شبیه سازی حرکات نوسانی یا دورانی جسم و همچنین حل معادلات حاکم بر جریان ارائه شده است. بمنظور شبکه بندی میدان حل، از یک شبکه هیبریدی که ترکیبی از المان های مثلثی و چهارضلعی می باشد، استفاده شده است. در الگوریتمی که جهت حرکت شبکه استفاده شده به راحتی حرکات نوسانی یا دورانی جسم قابل اجرا می باشد، به گونه‌ای که به هیچ یک از متدهای رایج در شبکه های متحرک...
متن کاملارزیابی آسیب پذیری شبکه انتقال در سیستمهای قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
خاموشی‌های سراسری فراوانی که در سال‌های اخیر رخ داده، اهمیت و ضرورت ارزیابی آسیب‌پذیری سیستمهای قدرت را به روشنی مطرح کرده است. در این میان، بخش‌های آسیب‌پذیر سیستم انتقال نقش پررنگ‌تری دارند. آسیب‌پذیری سیستم انتقال معیاری برای تشخیص نقاط ضعف و میزان مشارکت این بخش در رخدادهای آبشاری است. در این مقاله معیاری برای تشخیص شاخه‌های آسیب‌پذیر سیستم انتقال ارائه شده است. در این راستا، از مفهوم زنجی...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 34.2 شماره 1.1
صفحات 115- 123
تاریخ انتشار 2018-05-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023