بکارگیری روش‌های ماشین بردار پشتیبان، آمار کلاسیک و زمین آماری به منظور ‏طراحی شبکه اکتشاف تفصیلی کانسار سرب و روی رباط خمین ‏

در پژوهش حاضر طبقه‌بندی اولیه کانسار اره گیجه رباط خمین توسط روش ماشین بردار پشتیبان انجام شد. برای این منظور از 548 داده چندمتغیره شامل ‏‏337 داده ژئوفیزیکی ‏Ip‏ و ‏Rs، 211 داده نوع‎‌‎سنگ و عیارسنجی مجموع سرب و روی نمونه‎‌‎های دستی، ترانشه‌ها و چاهک ها، سه متغیر ‏Ip، ‏Rs‏ و ‏نوع‌سنگ به‌عنوان متغیرهای پیش‌بین و عیار مجموع سرب و روی، به‌عنوان متغیر هدف انتخاب شد. سپس طبقه‌بندی توده کانسار براساس سه عیار حد ‏مجموع سرب و روی 5/1، 2 و 3 درصد، به دو طبقه بی‌هنجاری و زمینه صورت گرفت. در ادامه در موقعیت‌های شناخته شده به عنوان بی هنجاری، گمانه های ‏اکتشافی بطور پراکنده در سطح محدوده، حفاری شد. در مرحله بعد طراحی شبکه اکتشاف تفصیلی با دو روش آمار کلاسیک و زمین آماری انجام شد که با ‏روش تحلیلی شبکه مستطیلی به ابعاد 35×36 متر به دست آمد. بکارگیری روش زمین‌آماری داده های عیارسنجی مجموع سرب و روی گمانه ها با نرم افزار ‏SGeMS، شبکه اکتشاف مربعی شکلی به ابعاد 55×55 متر را نتیجه داد. براساس نتایج پژوهش، در مرحله بعد حفر کارهای اکتشافی نیمه عمیق در موقعیت ‏گره های شبکه اکتشافی طراحی شده با روش زمین آماری به واسطه دقت بیشتر این روش، پیشنهاد می شود.‏