طراحی دو کلاسه ساز هوشمند MLP وRBF برای تخمین حالت سیستم توزیع و مقایسه خواص آنها

نویسندگان

  • کارولوکس
  • حمید لسانی
  • علیرضا فریدونیان
چکیده مقاله:

برای تعیین استراتژی های کنترلی در سیستم توزیع،و انجام تصمیم گیری های لازم توسط سیستم شناسنده الگو،لازم است حالت سیستم توزیع تخمین زده شود . در این سیستم،هر حالت،یک کلاس(دسته)از داده های اندازه گیری شده می باشد که بیانگر وضعیت سیستم در آن لحظه از زمان است. در این مقاله پس از معرفی مساله و بیان نیازهای موجود برای کار مورد نظر و بیان ضرورت تخمین گر حالت،دو تخمین گر با استفاده از شبکه عصبی با تقارن شعاعی و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه طراحی و معرفی میشوند و نشان داده میشود که شبکه MLP در این کاربرد خاص کلاسه سازی از شبکه RBF بهتر عمل می نماید. همچنین اثر انواع توزیع داده ها در فضای کلاسه سازی ، انجام عملیات مقیاس نمودن،پیش-پردازش ، نرمالیزه نمودن و نگاشت همدیس روی فضای کلاسه سازی ، اعمال نویز به ورودی سیستم،انتخاب بهینه درجه تابع خطا و کاهش بزرگترین خطای سیستم(نرمl-p) بر یادگیری ،قدرت تعمیم،درونیابی و برونیابی شبکه های عصبی مصنوعی بررسی شده است. در پایان ، برای آزمون کارآیی سیستم طرح شده در عمل، یک مثال عملی روی شبکه استاندارد بهمراه نتایج شبیه سازی آن ارائه شده است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

طراحی دو کلاسه ساز هوشمند mlp وrbf برای تخمین حالت سیستم توزیع و مقایسه خواص آنها

برای تعیین استراتژی های کنترلی در سیستم توزیع،و انجام تصمیم گیری های لازم توسط سیستم شناسنده الگو،لازم است حالت سیستم توزیع تخمین زده شود . در این سیستم،هر حالت،یک کلاس(دسته)از داده های اندازه گیری شده می باشد که بیانگر وضعیت سیستم در آن لحظه از زمان است. در این مقاله پس از معرفی مساله و بیان نیازهای موجود برای کار مورد نظر و بیان ضرورت تخمین گر حالت،دو تخمین گر با استفاده از شبکه عصبی با تقار...

متن کامل

ارائه روش تخمین دو مرحله ای جهت بهبود تخمین حالت شبکه های توزیع الکتریکی

توسعه منابع انرژی تجدیدپذیر، تولید پراکنده، ذخیره­ساز انرژی و بارهای کنترل پذیر غیرخطی در شبکه­های توزیع امروزی، باعث شده اند که مسئله تخمین حالت در شبکه­های توزیع هوشمند و اکتیو مورد توجه قرار گیرد. عملکرد مرکز مدیریت انرژی شبکه توزیع، براساس نتایج حاصل از تخمین حالت، استوار است. در این مقاله، تخمین دو مرحله­ای با پروسه کاهش شبکه، پیشنهاد شده است. با توجه به کمبود اندازه­گیر در شبکه توزیع، بدس...

متن کامل

ارائه یک سیستم هوشمند و معناگرا برای ارزیابی سیستم های خلاصه ساز متون

Nowadays summarizers and machine translators have attracted much attention to themselves, and many activities on making such tools have been done around the world. For Farsi like the other languages there have been efforts in this field. So evaluating such tools has a great importance. Human evaluations of machine summarization are extensive but expensive. Human evaluations can take months to f...

متن کامل

یک روش کارآمد برای تخمین حالت مؤلفه اصلی و هارمونیکی در شبکه های توزیع شعاعی

In this paper an effective method for the purpose of state estimation of fundamental and harmonics signals in the radial power distribution network is presented. In Addition, the application development of this method to the network observability and data processing is considered and analyzed. One of the most advantages of this method is capability of bad data detection and process of them and ...

متن کامل

تخمین حالت هارمونیکی در سیستم توزیع برق

با افزایش کاربرد بارهای کنترل شوند? الکتریکی، اغتشاشات هارمونیکی در شکل موج های ولتاژ و جریان سیستم های قدرت نیز افزایش یافته است. به منظور تحویل توان با کیفیت به مشترکین، دانستن پارامترهای هارمونیکی از قبیل دامنه و فاز آن ها بسیار مهم است. این اطلاعات برای طراحی فیلترها جهت حذف یا کاهش اثرات هارمونیک ها در سیستم قدرت ضروری است. تکنیک تخمین حالت هارمونیکی یک تکنیک موثر برای تعیین سطح اغتشاشات و...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 33  شماره 4

صفحات  -

تاریخ انتشار 2000-02-20

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023