محمدزاده, علی

بدون سازمان

[ 1 ] - ارزیابی عملکرد آماره های بافتی ماتریس رخداد همزمان در شناسایی تغییرات

علوم ژئوماتیک از اصلی­ترین منابع تولید اطلاعات مکان مبنا می­باشند. سنجش­از­دور و فتوگرامتری در تولید چنین اطلاعاتی نقش اساسی را برعهده دارند. شناسایی تغییرات با توجه به ماهیت تغییر به وجود آمده برای نهادهای مختلف دارای اهمیت بالقوه هستند. تاکنون روش­های شناسایی تغییرات بسیاری از جمله ماسک باینری، مقایسه مستقیم و غیره مورد استفاده قرار گرفته­اند. هر یک از این روش­ها با توجه به هدف مورد نظر از دا...

[ 2 ] - آشکارسازی تغییرات در تصاویر سنجش از دور چندزمانه با حدآستانه‏گذاری شاخص تغییرات تلفیقی مبتنی بر الگوریتم توده ذرات

آشکارسازی صحیح و به‌موقع تغییرات پوشش و کاربری اراضی یکی از مهم‌ترین موضوعات در حوزه برنامه‏ریزی و مدیریت اراضی می‌باشد. در دهه‌های اخیر، تصاویر سنجش از دور  به منابع ارزشمندی برای شناسایی تغییرات پوشش و کاربری اراضی تبدیل شده‌اند. حدآستانه‌گذاری تصویر اختلاف، از متداول‌ترین تکنیک‌های آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهواره‌ایی چندزمانه می‌باشد. نظر به اینکه تکنیک‌های متداول حدآستانه‌گذاری برای فضا...

[ 3 ] - مدل سازی تخصیص کاربری‌های شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب نقطه مرجع

برنامه‌ریزی کاربری اراضی شهری جهت استفاده بهینه از فضای شهری و امکانات موجود، یکی از هسته‌های اصلی برنامه‌ریزی شهری می‌باشد که معمولا به صورت یک مسئله چندهدفه تعریف می‌شود. مابین تعداد بیشمار نقشه چیدمان‌های ممکن کاربری، برنامه‌ریزان شهری علاقه‌مند به انتخاب نقشه‌ای هستند که نزدیک به چیدمان بهینه کاربری از دیدگاه موردنظر باشد. الگوریتم‌های بهینه‌سازی چند هدفه نقطه مرجع این امکان را فراهم می‌ساز...

[ 4 ] - ارائه‌ی روشی جدید برای کاهش پدیده Speckle با استفاده از خوشه‌بندی در تصویر تک کاناله رادار

پدیده Speckle جزء طبیعت تصاویر رادار می‌باشد که باعث کاهش دقت تفسیر، طبقه‌بندی، قطعه‌بندی و ... در این تصاویر می-شود. محققین توسط روش‌های مختلف سعی در کاهش این پدیده در تصاویر رادار داشته‌اند. یکی از روش‌های کاهش پدیده Speckle در تصاویر رادار فیلترهای حیطه مکان می‌باشند. عمده روش‌های فیلتر حیطه مکان از حدآستانه‌هایی برای طبقه‌بندی انواع اهداف استفاده می‌کنند، سپس بر مبنای نوع هدف پدیده Speckle ...

[ 5 ] - شناسایی گردوغبار با استفاده از روش درخت تصمیم گیری از تصاویر سنجنده مادیس

کشور ایران به دلیل موقعیت جغرافیایی و اقلیمی و نزدیکی به بیابان‌های کشورهای مجاور مانند عراق، سوریه و عربستان، همواره در معرض سامانه‌های گردوغباری قرار گرفته است. از این روشناسایی پدیده‌ی گرد و غبار از اهمیت بالایی برخوردار می‌باشد. در تحقیق پیش رو با به کارگیری اندازه‌گیری‌های سنجنده MODIS و تکنیک چند طیفی به شناسایی گردوغبار رخ داده در استان-های ایلام و خوزستان در طی سال‌های 1384 تا 1391 پرد...

[ 6 ] - تناظریابی اتوماتیک تصاویر همگرا در فتوگرامتری برد کوتاه

تناظریابی دو یا چند تصویر، یک فرآیند اساسی در فتوگرامتری رقومی است. تناظریابی کاملاً اتوماتیک تصاویر همگرا به دلیل اعوجاجات هندسی قابل‌توجه در آنها، بسیار دشوار بوده و اکثر الگوریتم‌ها در حذف تناظرهای اشتباه احتمالی در این تصاویر با اشکال روبرو می‌شوند. در این مقاله روشی کارآمد جهت تناظریابی تصاویر همگرا در فتوگرامتری برد کوتاه ارائه شده‌است. روش پیشنهادی از سه مرحله اصلی تشکیل شده‌است. در مرحله...

[ 7 ] - آنالیز 3 بعدی تغییر شکل پوسته زمین بروش ایزوپارامتریک و درون یابی با شبکه های عصبی مصنوعی (منطقه مورد مطالعه : شبکه ژئودینامیک ایران)

یکی از کاربردهای مهم ژئودزی در تحقیقات ژئودینامیک، مطالعه تغییرات پوسته‌ای زمین می‌باشد. در این مقاله مساله آنالیز سطحی تغییر شکل پوسته زمین در منطقه ایران بصورت مدل 3بعدی مورد بررسی قرار می گیرد. از روش ایزوپارامتریک 3بعدی و داده‌های GPS شبکه مبنای دائمی ژئودینامیک کشور ایران (37 ایستگاه بین سالهای  2007-2008) جهت برآورد مولفه های تنسور استرین استفاده شده است. بنا به ویژگیهای مدلسازی 3بعدی پوس...

[ 8 ] - سیستم لیدار موج-پیوسته و کاربردهای آن

در سال­‌های اخیر سنجنده جدیدی با نام لیدار موج-پیوسته وارد خانواده لیزر اسکنرهای تجاری شده است. مزیت اصلی این نوع جدید سنجنده‌­ها، ثبت کامل موج پالس بازگشتی پس از برخورد به عوارض گوناگون در مسیر سیر پالس لیزر به سطح زمین می­‌باشد. با ثبت کامل موج، خروجی ابر نقاط دارای تراکم بالاتر و قابلیت اطمینان بیشترهمراه با پارامترهای جدیدی ازجمله پهنای پالس و دامنه پالس مربوط به هر نقطه می­‌باشد. این پارام...

[ 9 ] - مدل‌سازی میدان سرعت پوسته زمین با استفاده از شبکه‌‌های عصبی مصنوعی ANNsبررسی موردی: شبکه ژئودینامیک ایران)

در این مقاله از یک شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون 3 لایه با 28 نورون در لایه مخفی به‌منظور مدل‌سازی مولفه شرقی (VE) و 27 نورون در لایه مخفی برای مدل‌سازی مولفه شمالی (VN) میدان سرعت پوسته زمین در منطقه ایران استفاده شده است. ارزیابی نتایج به‌دست آمده از شبکه عصبی مدل‌سازی شده در 11 ایستگاه آزمون GPSکه بردارهای سرعت آنها نسبت به صفحه اوراسیا مشخص بوده،صورت گرفته است. کمینه‌‌ خطای نسبی به‌دست آمده از ...

[ 10 ] - Evaluation of Close-Range Photogrammetric Technique for Deformation Monitoring of Large-Scale Structures: A review

Close-range photogrammetry has been used in many applications in recent decades in various fields such as industry, cultural heritage, medicine and civil engineering. As an important tool for displacement measurement and deformation monitoring, close-range photogrammetry has generally been employed in industrial plants, quality control and accidents. Although close-range photogrammetric applica...

[ 11 ] - Automatic Road Detection and Extraction From MultiSpectral Images Using a New Hierarchical Object-based Method

Road detection and Extraction is one of the most important issues in photogrammetry, remote sensing and machine vision. A great deal of research has been done in this area based on multispectral images, which are mostly relatively good results. In this paper, a novel automated and hierarchical object-based method for detecting and extracting of roads is proposed. This research is based on the M...