هادی بیاتی
دانشجوی دکتری مهندسی جنگل دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران
[ 1 ] - ارزیابی کارایی شبکههای عصبی مصنوعی در مدل‌سازی زمان وینچینگ Timber Jack 450 C
برآورد تولید تجهیزات جنگلی بخش مهمی از مدیریت هزینه‌ها در یک واحد جنگلداری است که با کاهش هزینههای عملیات همراه است. به عبارت دیگر، هزینههای بالای سرمایه‌گذاری در بهره‌برداری از جنگل دلیل خوبی برای تحقیقات مهندسی جنگل و همچنین مدل‌سازی زمان است. در این مطالعه از یکی از زیرمجموعههای هوش مصنوعی، که شبکههای عصبی مصنوعی نامیده میشود، به منظور مدل‌سازی زمان وینچینگ Timber Jack 450C، در جنگل‌ه...
[ 2 ] - مقایسۀ عملکرد شبکههای عصبیِ مصنوعی با تحلیل رگرسیون در برآورد حجم تنۀ درختان
آنالیز رگرسیون روش رایجی است که امروزه برای برآورد حجم تنۀ درختان استفاده میشود. این روش با تعیین رابطه‌‌ای، حجم را با دقت خاصی برآورد می‌‌کند، اما محدودیت‌‌هایی مانند نرمال‌بودن متغیر وابسته و همگن‌بودن واریانس خطاها نیز دارد. در این پژوهش سعی شده از شبکههای عصبی مصنوعی (ANN)، به‌عنوان یکی از زیرمجموعههای فنّاوری جدید هوش مصنوعی (AI)، به‌‌منظور برآورد حجم تنه، استفاده شود. بدین‌منظور،...
نویسندگان همکار