سید جلال موسوی

[ 1 ] - ارائۀ یک الگوریتم ژنتیک با مرتب‎سازی نامغلوب ـ نسخۀ 2 (NSGA-II) برای مدل یکپارچۀ انتخاب اعضای تیم‎های تحقیق و توسعه

معیار عملکرد اصلی در سازمان‎های مبتنی بر تحقیق و توسعه، عموماً آمار پروژه ­های موفق است. انتخاب مناسب اعضا می‎تواند در موفقیت پروژه‎ها سهم بسزایی داشته باشد، اما همان‎طور که انتخاب افرادی خاص کاهش‎دهندۀ ریسک پروژه می‎شود، حضور مکرر این افراد در پروژه‎های مشابه، سبب تمرکز دانش‎شده و سازمان را با خطری جدی روبه‎رو می‎کند. بنابراین انتخاب اعضای تیم‎های تحقیق و توسعه به نحوی که زوایای کیفی پروژه و دا...