حمیدرضا رضایی آشتیانی

استادیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک

[ 1 ] - پیش‌بینی نیرو و گشتاور در فرآیند نورد داغ ورق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و روش المان محدود

در این مطالعه، به بررسی اثرات پارامتر‌های مختلف فرآیند نورد داغ و پیش بینی نیرو و گشتاور نورد با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و المان محدود سه بعدی پرداخته شده است. برای این منظور داده های به‌دست آمده از شبیه سازی المان محدود سه‌بعدی برای آموزش و ارزیابی شبکه، وارد شبکه عصبی می شوند و پس از آموزش و ارزیابی، شبکه قادر خواهد بود که نیرو و گشتاور نورد را پیش بینی کند. نتایج پیش بینی شده از ...

[ 2 ] - پیش بینی رفتار تغییر شکل داغ آلیاژ آلومینیوم 2030 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

رفتار تغییر شکل داغ مواد بدلیل وابستگی آن به تغییرات کرنش، نرخ کرنش و دما دارای پیچیدگی های قابل ملاحظه ای است و لذا پیش بینی  رفتار ماده در این شرایط مشکل می باشد. هدف از این بررسی پیش بینی رفتار تغییر شکل داغ  آلیاژ آلومینیوم 2030 با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی توسعه یافته مناسب می باشد. برای این منظور از آزمایش­های فشار داغ در محدوده دمایی بین 350 تا 500 درجه سلسیوس و در نرخ کرنش­های بین ...

[ 3 ] - Prediction of forging force and barreling behavior in isothermal hot forging of AlCuMgPb aluminum alloy using artificial neural network

In the present investigation, an artificial neural network (ANN) model is developed to predict the isothermal hot forging behavior of AlCuMgPb aluminum alloy. The inputs of the ANN are deformation temperature, frictional factor, ram velocity and displacement whereas the forging force, barreling parameter and final shape are considered as the output variable. The developed feed-forward back-prop...

[ 4 ] - تولید میله های دو لایه آلومینیوم-مس با استفاده از فرایند اکستروژن مستقیم داغ

امروزه استفاده از قطعات فلزی روکش داده شده بدلیل خواص قابل توجهی که نمی توان از مواد تک لایه بدست آورد، در بسیاری از صنایع به سرعت در حال گسترش است. در این پژوهش تولید میله آلومینیومی AA7075 با روکش مس خالص به روش اکستروژن مستقیم داغ مورد بررسی قرار گرفته است. جهت دستیابی به کیفیت مطلوب اتصال، اکستروژن مستقیم داغ در حالت های مختلف انجام شد و در نهایت آزمایش اصلی با زاویه قالب 45 درجه، نسبت اکست...

[ 5 ] - Experimental and Numerical Investigation of Warm Deep Drawing Process of AA5052 Aluminum Alloy

Aluminum alloys have a high strength-to-weight ratio and proper anti-corrosion properties that are used in the automotive, shipbuilding and aerospace industries. The major problem with forming aluminum sheets is the low formability of aluminum sheets at room temperature. Therefore, in the present study, warm deep drawing (WDD) of AA5052-O aluminum alloy sheets with a thickness of 1mm was invest...

[ 6 ] - Experimental and Numerical Investigation on the Heat Treatment Effects of AA6063 Aluminum Alloy Tubes During Rotary Draw Bending

In this study, the effects of heat treatment of aluminum alloy on the tube bending process were investigated in the rotary draw bending process. As two experimental and numerical simulation methods were used to determine the wall-thinning, ovality, and spring back for extruded, annealed, and aged AA6063 aluminum alloy tubes in different bending angles and bend radii. Numerical simulations were ...

نویسندگان همکار