محمد حسن مرادی
گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
[ 1 ] - طراحی یک سیستم فازی عمیق مبتنی بر قاعده به منظور تعیین سطح افسردگی
افسردگی یکی از شایع‌ترین اختلالات روانی عصر حاضر است که تشخیص زودهنگام شدت آن می‌تواند در روند درمان مفید باشد. یکی از روشهای تشخیص این بیماری، تحلیل اطلاعات حاصل از سیگنال‌های الکتریکی مغزی می‌باشد. در این مقاله، به دنبال تمایز میان سطوح افسردگی با استفاده از تحلیل سیگنال مغزی هستیم. مدل پیشنهادی، سیستم عمیق مبتنی بر قاعده با استفاده از قابلیت پشته است و تمرکز بر روی تفسیرپذیری قواعد در کنار ...
[ 2 ] - به‌کارگیری شبکه‌های فازی شواهدی به‌عنوان مدل پیش‌آگهی کم‌وزنی نوزاد هنگام تولد
نوزادان کم‌وزن در هنگام تولد، نوزادانی با وزن کمتر از 2500 گرم در هنگام تولد هستند. این نوزادان بیشتر از سایر نوزادن، در معرض خطرات مرگ‌و‌میر، ناهنجاری‌های مادرزادی، عقب‌ماندگی ذهنی و سایر اختلالات فیزیکی و عصبی هستند. حدود 5/15% از موالید در سطح دنیا، نوزادان با وزن کم در هنگام تولد هستند و کاهش این میزان از موالید به یک‌سوم مقدار فعلی، به‌عنوان یکی از اهداف برنامة یونیسف مطرح...
[ 3 ] - طراحی یک فورسپس بیوامپدانس الکتریکی برای تعیین خواص الکتریکی بافتهای درونی بدن
در این مقاله، ایدة جدیدی برای طراحی سنسور بیوامپدانس الکتریکی مناسب و به شکل فورسپس نمونهبرداری برای اندازهگیری خواص الکتریکی، یعنی رسانندگی و گذردهی بافتهای داخلی بدن، پیشنهاد شده است. برای طراحی آن، ابتدا رابطة خواص الکتریکی بافت با جریان و ولتاژ در بافت گوهشکل داخل دهانة فورسپس بیوامپدانس، با تعیین پاسخ معادلة لاپلاس به روش منابع جریان تصویر، به‌دست آمد. سپس برای ارزیابی...
[ 4 ] - بررسی ارتباطات مغزی مؤثر به روش تابع انتقال جهتدار برای ترکیب‌های مختلف توجه و هوشیاری بر‌اساس سیگنال EEG
هدف این مقاله، بررسی ارتباطات مؤثر مغزی بر‌اساس روش تابع انتقال جهتدار (DTF) است. این ارتباطات برای دادههای ثبت‌شده، از ترکیب حالتهای توجه و هوشیاری، که چهار دستة توجه-هوشیاری، توجه-عدم هوشیاری، عدم توجه-هوشیاری و عدم توجه-عدم هوشیاری را ایجاد کردهاند، به‌دست آمدند. از روی ماتریسهای به‌دستآمده برای هر دسته، شاخصهایی مرسوم در حوزة DTF، معرفی و محاسبه شدند. سپس شاخصهای این چهار دسته، برای...
[ 5 ] - پیش‌آگهی اپیزودهای افت فشار خون حاد با استفاده از ویژگی های فیزیولوژیکی و آشوبناک
اپیزودهای افت فشار خون حاد یکی از اختلالات همودینامیکی رایج در طیف گسترد های از بیماران است. متاسفانه نرخ تلفات در بین بیماران مبتلا به این اختلال بسیار بالا می باشد. عوامل مختلفی در وقوع این اختلال فیزیولوژیک موثر هستند که هر کدام داری منشا متفاوت می باشند. پیش آگهی اپیزودهای افت فشار خون حاد کمک شایانی به درمان مناسب و کاهش تلفات این بیماران خواهد نمود. با پی شآگهی این اختلال فیزیولوژیکی، پزش...
[ 6 ] - روشهای نوین الاستوگرافی بافت نرم با امواج فراصوت
بررسی میزان سفتی بافت، یکی از روشهای مهم تشخیص بیماری‌ها است. این روش در ابتدا به صورت تهاجمی بوده ولی امروزه تلاش‌های متعددی برای دستیابی بهروش‌های غیرتهاجمی،تحت عنوان الاستوگرافیصورت پذیرفته است. داده پایه‌ای که در الاستوگرافی مورد استفاده قرار می‌گیرد، جابجایی نسبی بافتاست که به کمک امواج فراصوترصدمی‌شود.در این سیستم‌ها، برای بدست آوردن میدان جابجایی، ابتدا یک تصویر از بافت اصلی تهیه شده و ...
[ 7 ] - طبقه‌بندی مستقل از بیمار ضربان قلب با استفاده از روش بازسازی فضای فاز
تاکنون از روشهای بسیاری برای طبقه‌بندی خودکار ضربان قلب استفاده شده است؛ اما تعداد بسیار اندکی از این روش‌ها در طبقه‌بندی مستقل از بیمار کارایی مناسبی داشته‌اند. در این مقاله، تئوری بازسازی فضای فاز برای طبقه‌بندی پنج نوع ضربان قلب (طبیعی، PVC، LBBB، RBBB و PB) در حالت مستقل از بیمار به کار رفته است. در روش اول و دوم ابتدا فضای فاز به دست آمده، مدلسازی شده و سپس با کمک طبقه‌بند بیزین کلاسیک، ط...
[ 8 ] - استفاده از مش فعال برای تخمین شاخص های محلی و کلی بطن چپ از روی توالی تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی
در این مقاله رویکرد جدیدی برای تجزیه و تحلیل دینامیک بطن چپ قلب مبتنی بر مدل شکل پذیر مش فعال 3D-AMM روی توالی از تصاویر تشدید مغناطیسی قلب مطرح می شود. این مدل بیان فشرده ای از مجموعه نقاط تصویر سه بعدی به دست می دهد که نتیجه تلفیق ریخت شناسی و هندسه هدف خواهد بود و با خواص کشسان قلب تزویج می شود. با برازش مدل به بردارهای جابه جایی پراکنده اولیه که به وسیله روند تناظریابی جدیدی به دست می آید، ...
[ 9 ] - طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی چند کاناله ساعد با استفاده از یک ساختار خودسازمانده فازی-عصبی
طبقه بندی با دقت بالای سیگنال الکترومایوگرام سطحی برای کنترل دست مصنوعی از عناوین مهم تحقیق در حوزه توان بخشی است. به ویژه آنکه با افزایش درجات آزادی، نرخ تشخیص درست بشدت کاهش می یابد. در مقاله حاضر بر اساس یک ساختار خودسازمانده فازی-عصبی جدید پیشنهادی پنج لایه، طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام چند کاناله انجام شده است. در این ساختار متناظر با ویژگی های ورودی، قواعد جدید ایجاد و وزن آنها بر اساس...
[ 10 ] - حذف نویز لکه ای از تصاویر سونوگرافی به کمک سیستم بر خط فازی عصبی ژنتیک
در این تحقیق فیلتر جدیدی برای حذف نویزهای لکه ای از تصاویر سونوگرافی طراحی شده است. فیلتر طراحی شده فیلتری با قابلیت های یادگیری شبکه های عصبی، تطبیق اطلاعات با قالب فازی و بهینه شدن متغیرها بر اساس الگوریتم ژنتیک تک عضوی است. شبکه عصبی به کار رفته یک شبکه چهار لایه رو به جلو با وزن های باینری است. ورودی در پنجره ای از همسایگی های پیکسل مورد پردازش فازی شده و به کمک قواعد ساده فازی مناسب آن اصل...
[ 11 ] - آشکار سازی مولفه های شناختی سیگنال مغز با استفاده از ضرایب ویولت
مولفه P300 یکی از مهمترین سیگنال های الکتریکی مرتبط با فعالیت های شناختی مغز است. در این تحقیق، با استفاده از تبدیل ویولت گسسته، سیگنال های تک ثبت گرفته شده از روی سر، به مولفه های مختلف فرکانسی تجزیه گردیده و از ضرایب به دست آمده به عنوان ویژگی های مرتبط با فعالیتهای شناختی مورد مطالعه استفاده شده است. بررسی ویژگی ها نشان می دهد اغلب پردازش های شناختی مورد بررسی در ویژگی های مربوط به باندهای د...
[ 12 ] - مجموعه هاو سیستم های فازی آشوبگون عصبی
در این مقاله، مجموعه‌ی فازی جدیدی تحت عنوان مجموعه‌های فازی آشوبگون عصبی پیشنهاد شده است. مجموعه پیشنهادی از نظر ساختاری از ساختار نورون و از نظر عملکردی از دینامیک‌های آشوبگونه و فازی‌سازی در مغز انسان الهام گرفته و مدل ریاضی آن، بر اساس «اسیلاتور‌های آشوبگون تزویج شده» بنا شده است. ویژگی مهم این مجموعه در مقایسه با سایر مجموعه‌های فازی موجود، توانایی آن در ایجاد مجموعه‌های فازی متنوع نظیر مجم...
[ 13 ] - K-Complex Detection Based on Synchrosqueezing Transform
K-complex is an underlying pattern in the sleep EEG. Due to the role of sleep studies inneurophysiologic and cognitive disorders diagnosis, reliable methods for analysis and detection of this patternare of great importance. In our previous work, Synchrosqueezing Transform (SST) was proposed for analysisof this pattern. SST is an EMD-like tool, which benefits from wavelet transform and reallocat...
[ 14 ] - تخمین راستای منابع صوتی پهن باند با استفاده از الگوی بازنمایی تنک توأم
تخمین راستای ورود موج صوتی همواره یکی از حوزه های فعال تحقیقاتی در زمینه پردازش علامت بوده است. در روش های متداول موجود در این حوزه معمولاً از مفهوم پرتودیسی (شکل‌دهی پرتو) به منظور ایجاد یک صافی (فیلتر) مکانی و تخمین راستای انتشار موج استفاده می شود. از جمله ضعف‌های این رویکرد میتوان به پایین بودن تفکیک‌پذیری (رزولوشن) توان تمایزپذیری پایین و حساسیت بالای آنها به دگرنامی (الیاسینگ) مکانی...
[ 15 ] - استفاده از زمان پاسخ، مؤلفّۀ شناختی P300 و تلفیق دو مد به منظور تشخیص
Abstract: Current lie detection methods, based on the polygraph technique, rely upon the measurement of several physiological characteristics to discriminate whether a truth or a lie is expressed. P300-based GKT (guilty knowledge test) has been suggested as an alternative approach for conventional polygraph technique. The purpose of this study is to evaluate RT (response time) analysis and comb...
[ 16 ] - طبقه بندی احساس افراد با استفاده از سیگنال های مغزی و محیطی
Abstract Emotions play a powerful and significant role in human beings everyday life. They motivate us, impact our beliefs and decision making and would affect some cognitive processes like creativity, attention, and memory. Nowadays the use of emotion in computers is an increasingly in vogue field. In many ways emotions are one of the last and least explored frontiers of intuitive human-comput...
نویسندگان همکار