حسین اکبری پور
دانش‌آموختة کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تربیت مدرس
[ 1 ] - طراحی سیستم خبره به منظور مدیریت انبوهی و بیشانبوهی در اورژانس
فراهمآوری سریع و کارایِ خدمات مورد نیاز بیماران از مسائل بسیار مهم بخش اورژانس قلمداد میشود. گاه، به دلیل عدم تطابق نیازها با ظرفیت ارائة خدمات، بخش اورژانس در شرایط اضطراری قرار می‌گیرد. در این پژوهش، با به‌کارگیری اطلاعات پیشینة موضوع، سیستم خبرهای به منظور تشخیص شرایط اضطراری و ارائة راهکار مناسب جهت بازگشت به شرایط عادی اورژانس توسعه داده شد. بدین منظور نداکس شاخصی برای تعیین وضعیت در نظ...
[ 2 ] - توسعه شبکه عصبی مصنوعی ترکیبی به منظور انتخاب سبد محصولات در سازمانها
دنیای امروز شاهد رقابت فشرده سازمانها درحوزههای متنوع است و تصمیمگیری صحیح و بهینه،بخصوص در امور راهبردی مزیت رقابتی را برای هر سازمان به ارمغان میآورد. در این مقاله، مدلی برای یاری مدیران ارشد سازمان در اتخاذ تصمیمات راهبردی توسعه داده شده است. این مدل با استفاده از ترکیب رویکرد تصمیمگیری چندمعیاره فازی و شبکه عصبی مصنوعی ارائه‌شده و امکان شناسایی بهترین سبد محصولات برای سرمایهگذاری را...
[ 3 ] - An Expert System for Intelligent Selection of Proper Particle Swarm Optimization Variants
Regarding the large number of developed Particle Swarm Optimization (PSO) algorithms and the various applications for which PSO has been used, selecting the most suitable variant of PSO for solving a particular optimization problem is a challenge for most researchers. In this paper, using a comprehensive survey and taxonomy on different types of PSO, an Expert System (ES) is designed to identif...
[ 4 ] - توسعه شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به منظور پیش‌بینی آزمایش‌های PVT چاه‌های نفت در صنایع بالادستی
در مرحله صیانت از مخازن نفتی صنایع بالادستی، آزمایش‌های پیچیده‌ای موسوم به PVT برای شناسایی خواص سیالات مخزن انجام می‌گیرد. وجود مشکلاتی چون خطرات احتمالی، زمان‌بر بودن، دقیق نبودن نمونه‌ها و محدودیت‌های دما و فشار، باعث شده تا استفاده از روش‌های هوشمند در این حوزه گسترش یابد. در این پژوهش به منظور اجتناب از مشکلات مذکور و یافتن رابطه پیچیده و غیرخطی داده‌های آزمایش‌های PVT از شبکه عصبی مصنوعی...
[ 5 ] - Efficient and Robust Parameter Tuning for Heuristic Algorithms
The main advantage of heuristic or metaheuristic algorithms compared to exact optimization methods is their ability in handling large-scale instances within a reasonable time, albeit at the expense of losing a guarantee for achieving the optimal solution. Therefore, metaheuristic techniques are appropriate choices for solving NP-hard problems to near optimality. Since the parameters of heuristi...
نویسندگان همکار