نادر پیرمرادیان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلان، رشت
[ 1 ] - ارزیابی و مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزارHEC-HMS در شبیهسازی آبنمود بارش- رواناب در حوضه آبخیز معرف کسیلیان
فرایند بارش- رواناب یک پدیدهی کاملا" پیچیده و غیرخطی در آبشناسی و منابع آب میباشد. در سالهای اخیر، شبکه‌های عصبی مصنوعی کاربرد گستردهای را در شبیهسازی روابط غیرخطی و پیچیده مانند رابطهی بارش-رواناب پیدا کرده است. دراین تحقیق، به منظور شبیهسازی آبنمود بارش-رواناب در حوضهی آبخیز معرف کسیلیان از روش شبکهی عصبی مصنوعی (با ساختار7-10-9) و نرمافزار HEC-HMS استفاده گردید. به منظور آموزش بهتر ...
[ 2 ] - پایش و تحلیل پراکندگی مکانی شدت خشکسالی سال زراعی 80-1379 استان فارس با استفاده از شاخص معیار شده ی بارش (SPI) در محیط سامانه ی اطلاعات جغرافیایی(GIS)
خشکسالی یکی از مهمترین بلایای طبیعی است که زیان های بسیاری را بر بخش کشاورزی و منابع آبی وارد می سازد. به دلیل تاثیرات ویرانگر ناشی از خصوصیات خشکسالی، بخش های مختلف تولیدی، اقتصادی، اجتماعی و بوم نظام ها با آسیب های جدی مواجه می گردند. در میان ویژگی های خشکسالی، سه عامل شدت، مدت و گسترش مکانی از اهمیت بیشتری برخوردارند. به منظور به حداقل رساندن مخاطرات وقوع خشکسالی واضح است که انتقال مدیریت بح...
[ 3 ] - ارزیابی شبیه های درون یابی محیط سامانه ی اطلاعات جغرافیایی(GIS) در پهنه بندی داده های بارندگی استان فارس
داده های مربوط به بارندگی در هر منطقه نقشی بسیار مهم در بررسی مسایل آبشناسی و مطالعات منابع آبی دارند. در دسترس بودن آمار نیز از اهمیتی ویژه برخوردار است . در این میان مساله ی بررسی پراکنش مکانی بارش ها بایستی مورد مطالعه قرار گیرد. روش های آماری درون یابی متنوعی وجود دارند که با کمک آنها می توان خطوط همباران را استخراج کرد ، اما به دلیل نابسندگی آمار و داده های موجود، و دقت پایین اندازه گیری ه...
نویسندگان همکار