نتایج جستجو برای: بارش مصنوعی
تعداد نتایج: 18090 فیلتر نتایج به سال:
به منظور شناخت و بررسی تغییرات زمانی و مکانی بارش مناطق غربی کشور، از حداکثر آمار و اطلاعات موجود در شانزده ایستگاه سینوپتیک با دوره آماری 46 ساله (2006-1961) و سی وچهار ایستگاه آب سنجی با دوره آماری 40 ساله (2006-1967) در دو مقیاس زمانی فصلی و سالانه استفاده شد. ابتدا، تجزیه و تحلیل روند سری های زمانی مذکور با استفاده از آزمون های من-کندال (آماری و ترسیمی)، تخمین گر سن و رگرسیون خطی انجام شد...
ارتباط بین پارامترهای هیدروگرافهای واحد مصنوعی و خصوصیات ژئومورفولوژی حوضه امکان گسترش استفاده از این مدلها در حوضههای فاقد آمار را نیز فراهم میکند. در مدل هیبرید ژئومورفولوژی ارائه شده در این بررسی، ضرایب ذخیره k1 و k2، بر اساس خصوصیات ژئومورفولوژی شش حوضه در آذربایجان شرقی مدل بندی شدهاند. با استفاده از مدل هیبرید ژئومورفولوژی بدست آمده میتوان رواناب را در حوضههای فاقد آمار تخمین زد. م...
یکی از روشهای نو ظهور در حل مسایل مهندسی جهت مدل سازی سیستم هایی که دارای پیچیدگی زیاد یا عدم صراحت بوده و یا داده های کافی از آنها موجود نیست، استفاده از تئوری مجموعه های فازی و شبکه عصبی مصنوعی می باشد. مزیت اصلی این تکنیک ها نسبت به روش های رایج این است که در مدت زمان نسبتاً کوتاهی قادر به بررسی تأثیر انواع پارامترهای در دسترس، بر فرآیند مورد بررسی می باشند بدون آنکه در هر مرتبه نیاز به یافتن...
پیش بینی ماهانه بارش یکی از موضوعات چالشی در حوزه هیدرواقلیم می باشد. از آنجا که استفاده عملیاتی از مدل های عددی پیش بینی ماهانه در کشورمان به اندازه مدل های کوتاه مدت نمی باشد، لذا تاکنون مدل های پیش بینی عددی ماهانه در کشورمان عملیاتی نشده اند؛ دو دلیل مهم این مشکل عدم دسترسی به کد مدل دینامیکی جهانی و عدم وجود داده های شرایط اولیه برای آغازگری آنها می باشند. این وضعیت موجب می شود تا هر ساله ...
بدون تحلیل دقیق داده های بارش-رواناب مشاهده ای، مدیریت جامع حوزه های آبخیز جهت پیش بینی وقوع سیلاب و کاهش خطرات ناشی از آن موجب هدر رفت سرمایه و عدم ایجاد توسعه پایدار خواهد شد. کاربردی ترین مدل جهت شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب، مدل آبنمود واحد می باشد که با توجه به نقص کمی و کیفی آمار ایستگاه های هیدرومتری، ضرورت استفاده از روش های مصنوعی تهیه آن و به ویژه آبنمود واحد لحظه ای به دلیل حذف محدود...
مدلهای مفهومی بر مبنای هوش مصنوعی، اغلب برای پیشبینیهای کوتاه مدت و میان مدت هیدورلوژیکی به کار رفته اند. در این مقاله با استفاده از مفهوم تولید مجموعه ای از پیشبینیها1 (ESP) و تفکیک مدلسازی برای متغیرهای اقلیمیو هیدرولوژیکی، از مدلهای مفهومی برای پیشبینی بلندمدت حجم جریان رودخانه زاینده رود در محل ورودی به سد زاینده رود استفاده میشود. سیستم استنتاج فازی برای پیشبینی بار...
بررسی پدیدههای رواناب و نفوذ در مناطق کارستی از اهمیت ویژهای برخوردار است. این فرآیندها در مناطق کارستی با سایر پوششها تفاوت دارند. به دلیل تنوع و تغییرات عوامل مؤثر بر نفوذ و رواناب در مناطق کارستی نمیتوان رابطه مشخصی را برای این فرآیندها تعیین کرد. در این تحقیق بررسی و برآورد میزان ضریب رواناب و نفوذ در منطقه کارستی دلی بجک سپیدار واقع در استان کهگیلویه و بویراحمد در دو مقیاس حوضه و پلات ...
خشکسالی خطر پیچیدهای است که سبب برهمخوردن تعادل آبی میشود؛ بنابراین بررسی تغییرات اقلیمی و پیشبینی آنها میتواند در امر مدیریت و برنامهریزی مربوط به آن تأثیر زیادی داشته باشد. در تحقیق حاضر برای پایش و پیشبینی خشکسالی منطقۀ خوزستان و نیز بررسی عملکرد مدلهای ریزمقیاس در این منطقه، ابتدا دادههای بارش و دما بهصورت روزانه طی دورۀ 1985-2010 از هشت ایستگاه منتخب در منطقه دریافت شد. سپس، نم...
در پژوهش حاضر عملکرد 6 مدل گردش عمومی جو به نام های HADCM3، CGCM3، CSIROMK3 (از مجموعه مدل های AR4) و CGCM1، GFDL30، NCARPCM (از مجموعه مدل های ATR) در شبیه سازی پارامتر های اقلیمی دمای میانگین و بارش حوزه سزار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) مورد ارزیابی قرار گرفتند. برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی از مدل پرسپترون forward استفاده شد. مطابق با ارزیابی عملکرد مدل ها با استفاده از ضرایب حداکثر ...
بارش یکی از فرایندهای هیدرولوژیک است که تأثیر زیادی در کنترل مدیریت منابع آب دارد. کمبود بارش سبب بهوجودآمدن مشکلات فراوانی از جمله کمبود آب شرب میشود. بهعلت اهمیت مسئلۀ کمبود آب، استفاده از روشهای نوین بهمنظور پیشبینی فرایندهای هیدرولوژیک تأثیر زیادی در برنامهریزی و مدیریت منابع آب خواهد داشت. از اینرو، در تحقیق حاضر کمبود آب ماهانه در حوضۀ نازلوچای طی یک دورۀ آماری 39ساله (1352ـ 1...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید