با توجه به اشباع شدن بازارها و افزایش رقابت کسب و کارها، امروزه هزینه ی جذب یک مشتری جدید به مراتب بیشتر از حفظ یک مشتری موجود است. بنابراین اهمیت مدیریت ریزش مشتری روز به روز برای کسب و کارها بیش تر می گردد. از طرفی با ظهور تکنولوژی داده کاوی و پیشرفت سریع آن، و همچنین با افزایش اطلاعات ذخیره شده در سازمان ها در ارتباط با مشتریان، کسب و کارها متمایل به استفاده از این تکنولوژی برای استخراج دانش...

بدافزار مجموعه دستوراتی است که توانایی ضربه زدن به سیستمی که بر روی آن اجرا می شود را داراست. روشهای شناسایی بدافزارها به طور معمول به سه دسته ی: مبتنی بر امضاء، مبتنی بر معنا و مبتنی بر رفتار تقسیم می شوند. ما نیز در این مقاله از روش مبتنی بر رفتار استفاده کردیم اما در اقدامی جدید تنها از مجموعه فایل های سالم جهت ساختن مدل استفاده کردیم. به عبارتی از هیچ بدافزاری در فاز آموزش استفاده نشده است....

چکیده داده کاوی به فرایند استخراج الگوهای پنهان و یا ویژگی های جالب و مفید از مجموعه داده ها گفته می شود که با استفاده از آن می توان به تصمیم گیری و پیش بینی رفتار آینده پرداخت. خوشه بندی در داده کاوی یکی از عملیات مهم در نتیجه گیری داده-کاوی بر روی داده ها به حساب می آید. خوشه بندی افراز بندی یک گروه متنوع به تعدادی زیر گروه مشابه یا گروه بندی مجموعه-ای از اشیاء به کلاسی از اشیاء مشابه می با...

مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع ترین انواع سرطان و شایع ترین نوع بدخیمی در زنان ایرانی است که اخیرا روند رو به رشدی داشته است. در مبتلایان به این بیماری همواره احتمال عود مجدد وجود دارد. عوامل زیادی میزان این احتمال را افزایش یا کاهش می دهند. داده کاوی از روش هایی است که در تشخیص یا پیش بینی سرطان ها به کار می رود و یکی از بیشترین کاربردهای آن، پیش بینی عود مجدد سرطان است. روش: در این مطالعه گذش...

این پژوهش به بررسی کاربست روش­های داده کاوی به منظور ارتقای عملکرد تشخیص فرار مالیاتی می پردازد. داده کاوی، فرایند کشف اطلاعات نامعلوم، ناشناخته و پنهان از یک پایگاه داده است و روشی است منحصر به فرد برای یافتن حقایق جدید و روابط بین داده­های موجود که به وسیله صاحب نظران کشف نشده است. در این پژوهش سودمندی داده کاوی مبتنی بر قواعد وابستگی به عنوان ابزاری برای تشخیص فرار مالیاتی به کار گرفته شده ا...

امروزه نقش مشتریان از حالت پیروی از تولیدکنندگان، به هدایت سرمایه گذاران، تولیدکنندگان و حتی محققان و نوآوران مبدل گشته است، به همین دلیل سازمانها نیاز دارند مشتریان خود را بشناسند و برای آنان برنامه ریزی کنند. در این پژوهش، چارچوبی برای شناسایی مشتریان بیمه بدنه اتومبیل ارائه می گردد که طی آن میزان خطرپذیری مشتریان پیش بینی شده و مشتریان بر اساس آن رده بندی می گردند. در نتیجه با استفاده از این...

پیشرفت در بکارگیری و جمع آوری داده با به خدمت گرفتن کامپیوتر و همچنین استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی، داده کاوی را به عنوان یک ابزار مفید جهت کمک به حل مسائل پیچیده مطرح ساخته است. در سال های اخیر اعتبارسنجی به کاری مهم برای موسسات مالی همچون بانک ها و شرکت های بیمه تبدیل شده است. در حقیقت مدیریت نامناسب در زمینه تخصیص اعتبار، زیان های زیادی را به موسسات مالی...

در دنیای امروزی، فعالیت های سازمان ها و شرکت ها بیش از پیش بر اساس داده ها و اطلاعات حاصل از تحلیل آن ها است. بنابراین، کیفیت داده ها مسئله ی بسیار مهمی است، امّا معمولاً در مسائل داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده ها نادیده گرفته می شود و یا توجه زیادی به آن نمی شود. یکی از مهم ترین فاکتورهای کیفیت داده ها کامل بودن داده ها و مسئله ی داده های گمشده است. تاکنون تکنیک ها و روش های بسیار زیادی برا...

به منظور پیش بینی میزان آلودگی فلزات سنگین در رسوبات رودخانه گرگانرود با استفاده از داده کاوی، در طول رودخانه گرگان رود نمونه های رسوبی در دو فصل (بهار و تابستان) و در 10 ایستگاه با سه تکرار نمونه برداری گردید. پس از آنالیز دستگاهی نمونه ها، داده های خام فلزات سنگین جمع آوری شد. سپس روش پیشنهادی مطرح گردید که شامل مراحل شروع و گردآوری داده ها، پیش پردازش داده ها ، ساخت مدل و همچنین ارزیابی و خر...

آشکارسازی ناهنجاری، یافتن الگو‌ها در داده‌هایی است که از رفتار مورد انتظاری تبعیت نمی‌‌کنند. توسعه فناوری‌‌های آشکارسازی ناهنجاری و تشخیص خطا به‌صورت هوشمند، برای حامل پرتاب ماهواره به‌دلیل محیط سخت، دور و غیرقطعی، به‌عنوان یک مسئله کاملاً مهم و قابل ‌توجه در صنعت هوافضا مطرح است. مدل پایش فعلی، با نظارت افراد خبره از طریق نمایش اطلاعات تله‌‌متری به‌کمک یک واسط گرافیکی انجام می‌شود. این رویکرد، ...