بخش بندی ضایعات مالتیپل اسکلروزیس (ms) در تصاویر mr مغزی به منظور کمک به تشخیص و پیگیری این بیماری در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه از مدل ترکیب گوسی (gmm) برای قطعه بندی ضایعات ms در تصاویر mr استفاده شد. به منظور بهینه سازی gmm از الگوریتم بیشینه سازی امید ریاضی (em) استفاده می شود اما این الگوریتم معمولاً به یک نقطه بهینه محلی همگرا می شود که برای رهایی از گیر افتادن در ...

در این پایان نامه به بخش بندی تصاویر چندطیفی پرداخته می شود. برای این منظور روش جدیدی با عنوان مدل بر پایه مدل درختی معرفی می شود. این روش بر پایه خوشه بندی با استفاده از مدل های آمیخته متناهی و براورد پارامترها با استفاده از بیشینه کردن تابع درستنمایی و حل آن با الگوریتم em می باشد. تعیین تعداد خوشه ها بوسیله معیار انتخاب بیز که توسط bic تخمین زده می شود معیین می گردد. وابستگی مکانی پیکسل ه...

یک متغیر تصادفی که زما‎‏ن‎ جذب یک زنجیر مارکف با وضعیت های متناهی‏‏ را نشان می دهد، دارای توزیع فاز-نوع (یا برای سادگی ‎ ‎ph‎‎) است. اگر زنجیر‎ مارکف زمان پیوسته باشد توزیع را پیوسته و اگر زنجیر مارکف زمان گسسته باشد توزیع را گسسته می نامند. در این پایان نامه بر توزیع فاز-نوع پیوسته ‎ (cph) ‎ تمرکز شده است. تابع توزیع و چگالی این توزیع را می توان به صورت تابعی از بردار احتمالات شروع ‎$ pi_{1 im...

در این رساله، یک روش پیش کدینگ چندکاربره برای سیستمهای چندحاملی cdma با استفاده از الگوریتم em ارائه می شود. فرمول بندی، مراحل پیاده سازی و مرتبه پیچیدگی این پیش کدینگ به صورت تحلیلی ارائه می شود و کارآیی آن روی کانال محوشونده رایلی مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین کارآیی روش پیشنهادی با کارآیی سایر روشهای پیش کدینگ که قبلاً در سیستمهای چندحاملی cdma پیاده سازی شده اند، مقایسه می شود. نتایج بررسی...

توزیع هذلولوی تعمیم یافته و استفاده آن در بازار سهام و ویژگی های این توزیع در این پایان نامه بحث می شود.

در این مقاله یک روش بهسازی گفتار آماری با فرض توزیع مخلوط لاپلاس برای گفتار، برای تخمین سیگنال گفتار تمیز (بدون نویز) از سیگنال گفتار نویزی ارائه شده است. در روش پیشنهادی، ضرایب تبدیل فوریه زمان کوتاه گسسته سیگنال گفتار با استفاده از تخمین گر کمترین میانگین مربعات خطا، بدست می آید. در این تخمین، فرض می شود که تابع چگالی احتمال ضرایب تبدیل فوریه سیگنال تمیز و نویز به ترتیب، مخلوط لاپلاس و گوسی ب...

الگوریتم¬ های em، برای برازش مدل¬های آمیخته نرمال چند متغیره به داده¬هایی که بریده یا سانسور شده هستند، ارائه شده است. این کار در دو مرحله انجام می¬شود. مرحله اول امیدگیری یا e و مرحله دوم ماکسیمم سازی یا m نامیده می¬شود. با تکرار این مراحل و به¬روز رسانی پارامترهای ماکسیمم کننده، برآوردگرهای ماکسیمم درست¬نمایی پارامترها در مدل¬های آمیخته متناهی از چگالی¬های نرمال چند متغیره به¬دست می¬آید. کلم...

یکی از روش های برآورد پارامترها بعد از مشاهده، روش ماکسیمم درستنمایی است. اگر بردار مشاهدات غیرکامل باشد. یعنی، برخی از داده ها به دلیل سانسور شدن یا مقاذیر گمشده در دسترس نباشند، می توان از روش های تکرارشونده همچون روش نیوتن-رافسون و الگوریتم امید ریاضی بیشینه سازی یا به اختصار الگوریتم em برای برآورد پارامترها استفاده کرد.

در تحلیل بقا بدست آوردن توزیع پارامتری زمان بقا از اهمیت ویژه ای برخوردار است، به طوری که می توان احتمال بقا و احتمال خطر را در تمام زمان ها به طور دقیق محاسبه نمود، در حالتی که برای تابع بقا تحت مطالعه بتوان توزیع پارامتری معقولی را در نظر گرفت مسا له برآورد نسبتا آسان می باشد و عموما برآوردها بر اساس نگرش حداکثر درستنمایی برآورد می شوند. اما اگر به هر دلیلی از جمله مکانیسم سانسور شدن نتوان مد...

مدل سانسور فزاینده و استنباط بر اساس آن، دارای اهمیت زیادی در شاخه قابلیت اعتماد و آزمابش طول عمر می باشد. الگوریتم em برای بدست آوردن برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی داده های سانسور فزاینده نوع دوم استفاده می شود و واریانس و کواریانس برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی با استفاده از اصل اطلاع گمشده محاسبه می شوند. ما در این پایان نامه این روش را با استفاده از دو مدل معروف در آنالیز داده های بقا، یعنی ...