نتایج جستجو برای: مدولاسیون
تعداد نتایج: 775 فیلتر نتایج به سال:
در سال های اخیر از اینورتر برای کنترل سرعت موتورهای القایی سه فاز به طور گسترده ای استفاده می شود. به منظور کلیدزنی ادوات نیمه هادی به کار رفته در اینورترهای قدرت از روش های گوناگونی از جمله مدولاسیون پهنای پالس استفاده می شود. تکنیک های مختلفی برای مدولاسیون پهنای پالس وجود دارد. در این مقاله سعی شده است تا تکنیک های مدولاسیون پهنای پالس سینوسی و بردار فضایی به طور کامل توصیف و با شبیه سازی ای...
در چند دهه اخیر علاقه به استفاده از شبکه های حسگر به صورت روز افزونی افزایش پیدا کرده است. با توجه به پیشرفت چشمگیر تکنولوژی و کاهش هزینه ها در طراحی و ساخت مدارات سخت افزاری و همچنین قابلیت استفاده از شبکه های حسگر بیسیم در بسیاری از کاربردهای امروزی، استفاده از این نوع شبکه ها روز به روز بیشتر می شود. در اکثر موارد، یک شبکهی حسگر، کاملاً بیسیم می باشد و گره ها در چنین شبکههایی عموماً ثابت هست...
تشخیص خودکار نوع مدولاسیون سیگنال دریافت شده، وظیفه اصلی یک گیرنده هوشمند است. این وظیفه زمانی که گیرنده اطلاعاتی در مورد سیگنال دریافتی و یا کانال ندارد، مشکل تر خواهد شد. در ابتدا، دسته بندی کننده بیشینه درست نمایی (ml) برای دسته بندی مدولاسیون های دامنه - فاز در محیط همدوس ارائه شده است. به خوبی مشخص است که دسته بندی کننده ml نیاز به آگاهی اولیه به برخی از پارامترهای سیگنال دریافتی و کانال (...
برای تحلیل تقویت کننده نیمه هادی از شیوه ای مبتنی بر روش ماتریس انتقال استفاده شده است. ورودی تقویت کننده، سیگنال نوری تک فرکانس مدوله شده است و از مدولاسیون سیگنال بایاس الکتریکی صرف نظر شده است. مشاهده می شود که هر چه فرکانس مدولاسیون ورودی کمتر باشد، بهره دچار اعوجاج بیشتری می شود اما در فرکانسهای مایکروویو، بهره مقدار متوسطی خواهد داشت و شکل موج خروجی از ورودی تبعیت می کند.
در این مقاله الگوریتمی هوشمند برای خوشه بندی، تشخیص مدولاسیون بین پالسی و جداسازی و شناسایی رشته پالس های متداخل رادارها ارائه می گردد. در الگوریتم پیشنهادی برای خوشه بندی پالس های متداخل دریافتی از شبکه عصبی خودسازمانده sofm (بدلیل دقت بالای آن در مقایسه با شبکه های عصبی دیگر مانند شبکه عصبی clnn و شبکه عصبی fuzzy art) و تشخیص نوع مدولاسیون بین پالسی از روش ضرب ماتریسی و برای شناسایی نوع رادار...
در این مقاله الگوریتمی هوشمند برای خوشهبندی، تشخیص مدولاسیون بین پالسی و جداسازی و شناسایی رشته پالسهای متداخل رادارها ارائه میگردد. در الگوریتم پیشنهادی برای خوشهبندی پالسهای متداخل دریافتی از شبکه عصبی خودسازمانده SOFM (بدلیل دقت بالای آن در مقایسه با شبکههای عصبی دیگر مانند شبکه عصبی CLNN و شبکه عصبی Fuzzy ART) و تشخیص نوع مدولاسیون بین پالسی از روش ضرب ماتریسی و برای شناسایی نوع رادار...
در تشریح فاصله یاب های الکترونیکی و الکترواپتیکی به کلمه سیگنال و موضوع مدولاسیون و ضد مدولاسیون زیاد برخورد می شود. در این مقاله می خواهیم مفاهیم این سه اصطلاح را برای خوانندگان مجله بیان کنیم. سیگنال نام عمومی هر ولتاژ یا جریان متغیری است که تغییرات آن حاکی از تغییرات یک پدیده طبیعی دیگر باشد، مثلا وقتی در جلوی یک میکروفون صحبت می کنیم تغییرات شدت صدا مبدل به تغییرات یک ولتاژ الکترونیکی در...
تشخیص خودکار نوع مدولاسیون سیگنال دریافتشده، وظیفه اصلی یک گیرنده هوشمند است. این وظیفه زمانی که گیرنده اطلاعاتی در مورد سیگنال دریافتی و یا کانال ندارد، مشکلتر خواهد شد. در ابتدا، دستهبندیکننده بیشینه درستنمایی (ML) برای دستهبندی مدولاسیونهای دامنه - فاز در محیط همدوس ارائه شده است. بهخوبی مشخص است که دستهبندیکننده ML نیاز به آگاهی اولیه به برخی از پارامترهای سیگنال دریافتی و کانال (...
یکی از اهداف سیستم¬های مخابراتی بی¬سیم نسل جدید، دست¬یابی به نرخ ارسال داده بالا و هم¬چنین بازده طیفی مناسب در طیف وسیعی از محیط¬های انتشار می¬باشد. رشد سریع ارتباطات بی¬سیم در دهه-های اخیر، یافتن راه¬های جدید برای بهبود بازده طیفی سیستم را اجتناب¬ناپذیر نموده است. یکی از راه-حل¬های مناسب در سیستم¬های چند¬حاملی مانند ofdm استفاده از مدولاسیون وفقی می¬باشد. در سیستم ofdm وفقی نوع مدولاسیون برای ...
مدولاسیون qpsk یکی از معروفترین تکنیک های مدولاسیون دیجیتال برای ارتباطات ماهواره ای، شبکه های بی سیم lan، ویدئو کنفرانس ها و سایر اشکال ارتباطات دیجیتال با حامل فرکانس رادیویی و همچنین یکی از متداولترین انواع مدولاسیون psk است که به سبب حفاظت فوق العاده آن در برابر نویز در کانال های نویزی کاربرد داشته است. با وجود این که qpsk در مقایسه با تکنیک هایی مانند qam نرخ داده کم تری دارد ولی توان کم ت...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید