نتایج جستجو برای: بارش مصنوعی
تعداد نتایج: 18090 فیلتر نتایج به سال:
بسیاری از متغیرهای هواشناسی از جمله بارش بهشدت به گردشهای جوّیـ اقیانوسی بزرگمقیاس وابستهاند. در پژوهش حاضر تأثیر سیگنالهای اقلیمی بر میانگین بارش ماهانۀ ایستگاههای مجاور مناطق ششده و قرهبلاغ طی دورۀ آماری 25 ساله از 1364 تا 1388 بررسی شده است. شبیهسازی بارش با استفاده از مدلهای آماری و شبکۀ عصبی انجام شده است. همبستگی سیگنالهای اقلیمی با بارش در حالتهای مختلف بدون تأخیر و با تأخیرها...
محدودیت منابع آب ناشی از خشک سالی های متوالی، از مهم ترین معضلات استان سیستان و بلوچستان است.در این پژوهش برای پیش بینی سیکل خشک سالی در 9 ایستگاه هواشناسی استان سیستان و بلوچستان از شبکة عصبی مصنوعی استفاده شد. داده های مورد استفادة ورودی شبکه شامل بارش سالانه و شاخص دهک بارش (dpi) ایستگاه ها است که از سال 1350 تا 1379 برای آموزش مدل و از سال 1380 تا 1387 برای اعتبارسنجی شبکه است. شبکة مورد اس...
چهار و پنج (افزایش 20 و 40 درصدی بارش سالیانه) و سناریوی شش (کاهش 20 درصدی بارش سالیانه، رشد 20 درصدی سطوح زیر کشت، رشد 10 درصدی جمعیت و کاهش نشت از کانالهای آبیاری به میزان 50 درصد)، نتایج حاصل از اجرای مدل در حریم تغذیه مصنوعی بیانگر آنست که پیشبینی سطح آب زیرزمینی برای یک دوره 15 ساله (میانمدت) با اعمال شرایط سال83- 1382(سناریو یک) به دلیل میزان و پراکنش مناسب بارش، در قسمت های میانی دشت ت...
از آنجا که انجام بسیاری از تحقیقات آب و خاک نیازمند ایجاد باران مصنوعی میباشد، لذا دستگاههای شبیهساز باران یک ابزار کاربردی در این زمینه تحقیقاتی میباشد. به همین دلیل، تا کنون در تحقیقهای مختلف، دستگاههای شبیهساز باران متنوعی، طراحی، ساخته و بهکار گرفته شدهاند. هر چند دستگاههای شبیهساز ساخته شده تا کنون امکان شبیهسازی میزان شدت بارش را فراهم میآورند، ولی در عین حال شبیهسازی تغییر...
بارندگی یکی از اجزای اصلی چرخهی هیدرولوژی است. این فرآیند پیچیده به عوامل متعدد اقلیمی وابسته است. شبکه های عصبی مصنوعی در چند دهه اخیر و در مطالعات صورت گرفته برای مدل سازی سیستم های پیچیده و غیر خطی قابلیت بسیار بالایی از خود نشان داده است. تحقیق حاضر در سه ایستگاه منتخب از استان خوزستان صورت گرفته است. برای این منظور از دادههای بارندگی ماهانه سه ایستگاه هواشناسی استان به مدت 48سال، (1340-1...
بارش یکی از مهمترین اجزای چرخۀ آب است و در سنجش خصوصیات اقلیمی هر منطقه، نقش بسیار مهمی ایفا میکند. تخمین مقادیر بارش ماهانه برای اهداف مختلفی چون، برآورد سیلاب، خشکسالی، برنامهریزی آبیاری و مدیریت حوضههای آبریز، اهمیت زیادی دارد. پیشبینی بارش در هر منطقهای نیازمند وجود دادههای دقیق اندازهگیریشدهای مانند، رطوبت، دما، فشار، سرعت باد و غیره است. محدودیتهایی چون، نبود اطلاعات کافی در مو...
به دست آوردن ارتباط بین بارش و رواناب یکی از مهمترین مسائل برای مهندسین و هیدرولوژیست ها است. جهت تصمیم گیری های هیدرولوژیکی و مدیریت منابع آب یک حوزه، دانستن رابطه بارش – رواناب لازم و ضروری می باشد. این روابط غیر خطی و بسیار پیچیده می باشند. اگرچه رواناب وابستگی زیادی به میزان بارش دارد اما به فاکتور های متعددی همچون مشخصات حوضه آبخیز، تبخیر، دمای بیشینه ، دمای کمینه، مدت بارش نیز بستگی دارد....
سیگنال های اقلیمی، الگوهای بزرگ مقیاسی از ناهنجاری های گردش و فشار هوا میباشد که در محدوده جغرافیایی وسیع گسترش یافته است. این سیگنال ها در توجیه رفتار اقلیم از اهمیت زیادی برخوردارند. در این پژوهش ارتباط بارش با سیگنال های اقلیمی(ao, nao,soi, enso) در ناحیه مرکزی ایران مورد بررسی قرار گرفته است. داده های سیگنال ها از پایگاه داده های ncep استخراج گردید و مجموعه داده های بارش ماهانه نیز از مرکز ...
سیگنالهای بزرگمقیاس اقلیمی شامل کنشهای جوّیـ اقیانوسی، از عوامل اصلی مؤثر بر نوسانات اقلیمی زمین هستند و شاخصهای بسیار مهمی در پیشبینی متغیرهای اقلیمی محسوب میشوند. در این پژوهش، با بهکارگیری مدلهای شبکۀ عصبی مصنوعی، شبکۀ فازیـ عصبی و رگرسیون خطی چندگانه، بارش ماه آتی در ایستگاه سینوپتیک سمنان پیشبینی شد. بدینمنظور، از سری زمانی ماهانۀ بارش ایستگاه سینوپتیک سمنان و سیگنالهای بزرگ...
بارش-رواناب یکی از فرایندهای مهم در مطالعات منابع آب بشمار میرود. در این تحقیق فرآیند بارش-رواناب روزانه در حوضه آبریز بالیخلوچای با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، شبکه های عصبی مصنوعی، هیبرید موجک-ماشین بردار پشتیبان و هیبرید موجک-شبکه عصبی مورد مطالعه و مقایسه قرار گرفته است. داده های بارش-رواناب روزانه در طول دوره آماری (1379-1387) برای آموزش و صحتسنجی مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. د...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید