درون یابی از جمله مهم ترین مسائل در علوم مکانی است؛ زیرا همیشه این نیاز وجود دارد که از یک حجم محدوده داده مجموعه ای از اطلاعات دقیق فراهم گردد. کریجینگ شاخص و کریجینگ شاخص نرم تقسیم می شود. الگوریتم ژنتیک در زمره ی الگوریتم های تکاملی است که برای یافتن یک جواب بهینه از مجموعه ای از جواب های بالقوه استفاده می شود. در این مقاله، از الگوریتم ژنتیک برای آموزش بهینه برخی از پارامترهای کریجینگ شاخص ...

در این مطالعه، برخی از مشخصه های دستگاه پلاسمای کانونی نوع مدر نظیر جریان تخلیه، زمان پینچ، شار یون و شدت پرتو ایکس سخت به طور همزمان برای گازهای آرگون و نیتروژن در شرایط مختلف فشار گاز و ولتاژ بانک خازنی بررسی شده است. مشاهدات نشان داد که پدیده پینچ در جریان تخلیه و نیز شدت یون و پرتو ایکس سخت گسیلی وابسته به انرژی و فشار گاز است. فشار بهینه با بیشترین شار یون گسیلی و بالاترین شدت پرتوی ایکس س...

عملکرد الگوریتم‌های شکل‌دهی پرتو در شرایط عدم قطعیت در بردار هدایت و یا در ماتریس کوواریانس داده، به شدت خراب می‌شوند. در این مقاله یک روش جدید برای مقاوم سازی الگوریتم شکل‌دهی پرتو وفقی حداقل واریانس ارائه می‌شود که هم نسبت به عدم قطعیت در بردار هدایت و هم نسبت به عدم قطعیت در ماتریس کوواریانس داده مقاوم می‌باشد. این روش شامل حداقل‌سازی یک مسأله بهینه سازی با تابع هزینه مرتبه دوم و قید غیر محد...

سیر گسترده فعالیتها در زمینه های مختلف منابع آب سطحی و زیرزمینی و عدم توجه کافی به برنامه ریزی و مدیریت تلفیقی، ضرورت تحقیق در این خصوص را ایجاب می نماید. با توجه به عدم توازن در توزیع منابع آب و محدودیتهای استفاده از آبهای سطحی، تلفیق بهره برداری از منابع آب سطحی و زیرزمینی، امری ضروری است. در این مطالعه مدل سازی به گونه ای صورت می گیرد که حداقل اطمینان پذیری سیستم، حداکثر و هزینه های ناشی از ...

عملکرد الگوریتم‌های شکل‌دهی پرتو در شرایط عدم قطعیت در بردار هدایت و یا در ماتریس کوواریانس داده، به شدت خراب می‌شوند. در این مقاله یک روش جدید برای مقاوم سازی الگوریتم شکل‌دهی پرتو وفقی حداقل واریانس ارائه می‌شود که هم نسبت به عدم قطعیت در بردار هدایت و هم نسبت به عدم قطعیت در ماتریس کوواریانس داده مقاوم می‌باشد. این روش شامل حداقل‌سازی یک مسأله بهینه سازی با تابع هزینه مرتبه دوم و قید غیر محد...

در این رساله، مساله بهینه سازی چندهدفه را مورد بررسی قرار می دهیم. یکی از پرکاربردترین روش های حل مسائل بهینه سازی چندهدفه با اهداف متضاد تابع اسکالرساز دست یابی (asf) می باشد که توانایی تولید هر جواب بهینه پارتو را دارد. روش کلاسیک ساختن asf بر اساس استفاده از متریک l? چبیشف و متریک خطی 1l بنا شده است. در این جا، یک نسخه پارامتری شده از asfرا معرفی می کنیم که بر اساس متریک خطی اصلاح شده بنا شد...

صندوق های سرمایه گذاری مشترک از جمله ی مهمترین و تأثیرگذارترین نهادهای مالی در بازارهای سرمایه هستند. از آن جهت که ارزیابی عملکرد این صندوق ها در سالیان اخیر به یکی از مسائل پرکاربرد تبدیل شده در این پایان نامه روش بهینه سازی پرتفوی در این زمینه بررسی شده است. به عنوان اوّلین مرحله، شش مشخّصه مربوط به عملکرد این صندوق ها یعنی میانگین بازده، واریانس، نیم واریانس، نرخ گردش سرمایه، معیار ترینور و مع...

بهره‌برداری بهینه از مخازن چندمنظوره یکی از مسائل پیچیده و گاهاً غیرخطی مطرح در بهینه‌سازی چندهدفه است. الگوریتم‌های فراکاوشی ابزار بهینه‌سازی مناسبی هستند که با شبیه‌سازی رفتار جانداران به جستجوی فضای تصمیم پرداخته و امکان ارائه مجموعه‌ای از نقاط را به‌عنوان مجموعه جواب مسئله دارند. لذا در این تحقیق، کاربرد الگوریتم MOPSO در مسئله بهره‌برداری بهینه از مخزن بازفت، با اهداف تولید انرژی برقابی، تأ...

یکی از مسائل مهم بهینه سازی در مدیریت منابع آب، مسأله بهره برداری بهینه از مخازن سدها است. در خصوص مسائل بهینه سازی روش های مختلفی به کار گرفته شده که با توجه به عدم توانایی روش های بهینه سازی معمول، در حل مسائل پیچیده بهینه­سازی، به کارگیری الگوریتم های فرا ابتکاری بیش ازپیش مورد توجه قرارگرفته است. در این تحقیق از الگوریتم های ازدحام ذرات، ژنتیک و سیستم مورچگان پیوسته جهت بهینه سازی بهره بردا...

بهره برداری بهینه از مخازن چندمنظوره یکی از مسائل پیچیده و گاهاً غیرخطی مطرح در بهینه سازی چندهدفه است. الگوریتم های فراکاوشی ابزار بهینه سازی مناسبی هستند که با شبیه سازی رفتار جانداران به جستجوی فضای تصمیم پرداخته و امکان ارائه مجموعه ای از نقاط را به عنوان مجموعه جواب مسئله دارند. لذا در این تحقیق، کاربرد الگوریتم mopso در مسئله بهره برداری بهینه از مخزن بازفت، با اهداف تولید انرژی برقابی، تأ...