پیشرفت های اخیر در زمینه الکترونیک و مخابرات بی سیم، توانایی طراحی و ساخت حسگرهایی را با توان مصرفی پایین، اندازه کوچک، قیمت مناسب و کاربری های گوناگون داده است. ظرفیت محدود انرژی حسگرها، چالش بزرگی است که این شبکه ها را تحت تاثیر قرار می دهد. خوشه بندی به عنوان یکی از روش های شناخته شده برای مدیریت این چالش استفاده می شو. برای یافتن مکان مناسب سرخوشه ها از الگوریتم رقابت استعماری که یکی از شاخ...

نظریه بازی‌ها به عنوان یک رویکرد جدید برای مدل کردن برخی مشکل‌های شبکه‌های حسگر بی‌سیم از جمله مسیریابی، تجمیع داده‌ها و تشخیص نفوذ مورد استفاده قرار می‌گیرد. این شبکه‌ها به دلیل داشتن محدودیت منابع انرژی و حافظه می‌توانند توسط گره‌های مخرب مورد نفوذ قرار گیرند. این گره‌ها در تلاش هستند تا با مصرف بیهوده انرژی گره‌ها باعث ایجاد اختلال در شبکه شوند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ گره‌ها می‌تواند به عنو...

متعادل ساختن بار و کاهش مصرف انرژی از مسائل مهم در طراحی شبکه های حسگر بی سیم است. leach جهت حل مشکل مصرف انرژی چرخش نقش سرخوشه را پیشنهاد میکند. علی رغم مزایای این پروتکل توزیع ناعادلانه سرخوشه ها، تمرکز سرخوشه های گزینش شده در قسمتی از شبکه همگی متاثر از استراتژی گزینش تصادفی/ احتمالی هستند؛ در نتیجه گره ها انرژی بیشتری برای ارسال اطلاعات به ایستگاه اصلی مصرف میکند. پروتکل پیشنهادی، جهت انتخ...

توزیع عادلانه مصرف انرژی دربین حسگرهاونیزافزایش طول عمر مفیدشبکه،ازفاکتورهای مهم افزایش کارایی درشبکه های حسگربی سیم می باشند. درمحیط هایی که حسگرهابه صورت غیریکنواخت توزیع یافته اند،مصرف انرژی ناعادلانه خواهدبود.بنابراین دراین مقاله الگوریتمی ارائه شده است که مبتنی برخوشه بندی بوده وبامحدودکردن دامنه ی رقابتی،خوشه هایی بااندازه یکسان تولیدمی نماید. یکسان بودن اندازه خوشه هامنجر به مصرف عادلانه...

به دلیل محدود بودن منبع انرژی گره ها در شبکه های حسگر بی سیم مطالعات زیادی درباره بهینه سازی مصرف انرژی آن ها انجام می شود. از جمله این کارها کلاستربندی یا خوشه بندی شبکه است. در خوشه بندی انتخاب سرخوشه از حساسیت بالایی برخوردار است و پارامترهای مختلفی برای این کار در نظر گرفته می شود. در این مطالعه پارامترهای انرژی باقیمانده هرگره، تعداد دفعات انتخاب شده پیشین به عنوان سرخوشه، فاصله گره از ایس...

در شبکه های حسگر بی سیم یکی از روش های کاهش مصرف انرژی گره ها، استفاده از خوشه بندی است. نحوه انتخاب سرخوشه در روش خوشه بندی، می تواند در کارآیی آن و کاهش مصرف انرژی تاثیر بسزایی داشته باشد. در زمانیکه حسگرها متحرک باشند، به دلیل وجود موانع طبیعی در محیط عملیاتی، انتخاب سرخوشه می تواند بر اساس موقعیت فیزیکی و الگوی قرار گیری آن ها در کنار هم نیز باشد. با استفاده از یک شبکه عصبی که بتواند چیدمان...

کاربرد شبکه های حسگر بیسیم در سال های اخیر رشد چشمگیر و فزاینده ای داشته است. پیشرفت فن آوری ساخت قطعات الکترونیکی، و به موجب آن کوچکتر شدن حسگر های بیسیم، و استفاده از آنها در مناطق و نقاط خاص، این حسگر ها را به یکی از کارآمدترین قطعات الکترونیکی تبدیل کرده است. اما استفاده از این حسگرهای بیسیم با چالش هایی نیز همراه می باشد. یکی از این چالش ها، که شاید مهمترین آنها نیز باشد، مساله ی محدودیت ا...

شبکه حسگر بیسیم متشکل از تعداد زیادی از دستگاه های بسیار کوچک است که گره های حسگر نامیده می شوند. گره های حسگر عموماً مجهز به قابلیت های حسگری، پردازشی و ارتباطی هستند. امروزه در شبکه های حسگر بیسیم پروتکل های خوشه بندی از طریق تقسیم گره ها به خوشه های مجزا و انتخاب سرخوشه محلی برای تجمیع و ارسال اطلاعات هر خوشه به ایستگاه پایه استفاده می شود. خوشه بندی سعی در مصرف متوازن انرژی توسط گره های شبکه...

خوشه­بندی یکی از تکنیک­های موثر برای مدیریت مناسب انرژی و افزایش طول عمر در شبکه­های حسگر بی سیم می­باشد. یکی از پارامترهای حائز اهمیت در ساخت خوشه­های بهینه، انتخاب سرخوشه مناسب است که علاوه بر افزایش طول عمر شبکه و داده دریافتی در چاهک، کاهش انرژی اتلافی را به دنبال خواهد داشت. در این مقاله ابتدا به بررسی چند الگوریتم خوشه­بندی مبتنی بر روش­های هوش محاسباتی  پرداخته شده و سپس نسبت به ارائه دو...

در طراحی برنامه های کاربردی و الگوریتم های شبکه های حسگر بی سیم کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه یک موضوع اساسی می باشد. خوشه بندی شبکه های حسگر نقش عمده ای بر مدیریت مناسب تر و مقیاس پذیری این شبکه ها دارد. خوشه بندی به طور قابل توجهی باعث کاهش مصرف انرژی هر یک از حسگرها در یک شبکه حسگر بیسیم می شود و همچنین میزان بار ارتباطی بر روی سرخوشه ها را افزایش می دهد. زیرا مصرف نامتعادل انرژی در ...