در این تحقیق به مدلسازی تولید نیروگاه بادی در شبکه های قدرت پرداخته شده است. با توجه به متغیر بودن سرعت باد، تولید نیروگاه های بادی با عدم قطعیت همراه خواهد بود. بنابراین مطالعات قابلیت اطمینان شبکه در حضور نیروگاه بادی نیازمند یک مدلسازی مناسب برای نیروگاههای بادی است. در این پایان نامه ابتدا مروری بر روش های مدل سازی قبلی شده است و سپس با استفاده از روشهای تحلیلی و شبیه سازی مونت کارلو ترتیبی...

نگرانی های زیست محیطی ناشی از نیروگاه های سنتی، رشد تقاضا و محدودیت در منابع سوخت فسیلی موجب رشد به کارگیری انرژی باد در سیستم های الکتریکی سراسر جهان شده است. بسیاری کشورها قوانین خود را بر مبنای افزایش نفوذ باد در سبد تولید تنظیم کرده اند. نفوذ بالای باد می تواند موجب افزایش سطح ریسک در قابلیت اطمینان سیستم قدرت شود. سیستم های ذخیره ساز انرژی در کنار نیروگاه های بادی می توانند موجب کنترل پذیر...

در این پایان نامه روش مونت کارلوی کوانتومی (qmc) برای به دست آوردن خواص ساختاری و الکترونی بلور دوبعدی گرافین به کار برده شد و هدف از آن به دست آوردن دقت و نتایج بهتر نسبت به دیگر روش های ساختار الکترونی مثل نظریه ی تابعی چگالی (dft) بود. محاسبات این روش به طور قابل قبول با اندازه ی سیستم افزایش پیدا می کنند و رفتار بسیار دقیقی از همبستگی الکترون ها در اختیار می گذارند. این شیوه راه کاری ایده آ...

افزایش بی سابقه بهای انرژی های فسیلی، موجب توجه روز افزون به استفاده از انرژی های نو در سیستم های قدرت شده است. انرژی باد به عنوان یکی از ارزان ترین انواع این انرژی و به دلیل ظرفیت بالای آن، بیشترین رشد را در میان منابع دیگر انرژی داشته است. به طور سنتی انرژی های نو، به دلیل ماهیت تصادفی تولید انرژی در برنامه ریزی توسعه واحدهای تولیدی لحاظ نمی شدند. بالا رفتن بهای انرژی های فسیلی و کمیاب شدن آن...

استفاده از خودروهای الکتریکی در آینده افزایش خواهد یافت. با وجود شبکه های هوشمند می توان شارژ و دشارژ باتری خودروها را به صورت آنلاین کنترل کرد و از پارکینگ این خودروها به عنوان بار و یا منابع تولید کننده و ذخیره کننده استفاده کرد. این پایان نامه با معرفی استراتژی های مختلف بهره برداری از خودروها در بستر شبکه های هوشمند، به مدل سازی احتمالاتی خودروها پرداخته است. بهینه سازی به دو منظورِ برنامه ر...

در مطالعه و تجزیه تحلیل مدلهای آماری دینامیک به کمک روشهای کلاسیک همواره با محدودیت های زیادی مواجه خواهیم شد. به علاوه اگر این مدلها با اطلاعات پیشین همراه شوند پیچیدگی محاسبات در آنها به مراتب زیادتر خواهد شد. با این حال با داشتن نمونه های تصادفی کافی از این مدلها و یا چگالیهای آماری ناشناخته آنها می توانیم به استنباط های مربوطه به کمک محاسبه امیدهای مختلف و بقیّه کمیّت ها بپردازیم. در این پای...

در تحلیل بیزی مدل‌های رگرسیون جمعی ساختاری که قالبی انعطاف پذیر از مدل‌های آماری در زمینه‌های کاربردی دارند توزیع‌های پسینی فرم بسته‌ای ندارند و استفاده از الگوریتم‌های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی به دلیل پیچیده بودن و تعداد زیاد پارامترهای این مدل زمان‌بر هستند. روش تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته می‌تواند با استفاده از تقریب‌های گاوسی و لاپلاس نیاز به شبیه‌سازی‌های سنگین را مرتفع سازد. در ا...

براورد بیزی مدل های nig از طریق روش های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی از طریق روش مونت کارلوی زنجیر مارکوفی صورت می گیرد

در این مطالعه سیستم درمانی پروتون تراپی با استفاده از کد مونت کارلوی فلوکا به منظور تعیین توزیع دز پروتون در فانتوم های همگن و سی تی شبیه سازی شده است. تبدیل واحد هانسفیلد از تصاویر سی تی فانتوم به مجموعه اطلاعات لازم برای شبیه سازی مونت کارلو مبتنی بر رویکرد اشنایدر است. دهانک پروتون تراپی با استفاده از برنامه ی کامپیوتری neu و کد مونت کارلوی فلوکا شبیه سازی شده است. توزیع دز عمقی وتوزیع دز عم...