استفاده از روشهای هوش محاسباتی برای طبقه بندی کروموزوم های خاص روی تصاویر کاریوتایپ انسانی

دراین تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی برای طبقه بندی کروموزوم ها استفاده شد. بردارهای ویژگی 9بعدی ، با استراتژی های گوناگون آموزش و اعتبارسنجی ، برای دسته بندی کروموزوم ها توسط شبکه های عصبی به کار گرفته شدند و نتایجی تا 95 درصد صحت در یک روش تقسیم داده ها و تا 97درصد در روش دیگر به دست آمد. همچنین مشخص شد که حذف ویژگیهای وابسته به شدت روشنایی و طبقه بندی داده ها با بردار ویژگی 6بعدی حاصل، افت چندانی در نتایج ایجاد نمی کند. کارایی بردار 35بعدی سنتی در دسته بندی کروموزوم ها، چه از لحاظ میزان پیچیدگی روش و چه از لحاظ نتایج ، قابل رقابت با روش پیشنهادی در این تحقیق نبوده و حداکثر صحت 7/82 درصد را تولید نمود.