یک رویکرد سیستماتیک برای طراحی سیستم پشتیبانی تصمیم گیری گروهی چند مشخصه در محیط های ناهمگن

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده صنایع و سیستمها
  • نویسنده الهام کوخواهی
  • استاد راهنما ناصر ملاوردی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1390
چکیده

امروزه در بسیاری از محیط های تصمیم گیری احتیاج به گرفتن تصمیم به صورت دسته جمعی و گروهی است. در تمامی این مسائل چندین گزینه و مشخصه وجود دارند که گزینه ها با توجه به مشخصه ها ارزیابی می شوند. تصمیم گیرندگان ممکن است به لحاظ دانش و تجربه ی متفاوتی که از مسائل دارند، از انواع مختلفی از اطلاعات برای بیان ارزیابی خود استفاده کنند و این بدان معناست که محیطی ناهمگن در بسیاری از مسائل تصمیم گیری وجود دارد. این ارزیابی ها می تواند با استفاده از اعداد حقیقی، اعداد بازه ای، علائم بیانی و مجموعه های فازی بیان شوند. نظریه ی مجموعه ی فازی توسعه ی نظریه ی مجموعه ی معمولی است. فازی بودن به انواع مختلف ابهام و عدم اطمینان و به خصوص به ابهامات مربوط به زبان بیانی و طرز فکر بشر اشاره دارد. از این رو به کار گرفتن مجموعه های فازی در تصمیم گیری ها می تواند به صورت ریاضی با ابهامات ذهن آدمی برخورد کند و در گرفتن تصمیم نهایی، طرز فکر تصمیم گیرنده را به کار بگیرد. مجموعه های فازی انواع گوناگونی دارد و هر یک با توجه به دانش تصمیم گیرنده می تواند در ارزیابی گزینه ها به کار گرفته شود. هم چنین ، در جهان واقعی بین مشخصه های مورد ارزیابی روابط بازگشتی و باز خورد هایی وجود دارد و در نظر گرفتن این روابط در گرفتن تصمیمی مطمئن تر الزامی است. از طرفی سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری بنا به ماهیتشان امکان تصمیم گیری را سرعت می بخشند چرا که بر سیستم های کامپیوتری تکیه دارند و از این رو ادغام دو حوزه ی سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری و مدل های تصمیم گیری چند معیاره می تواند ابزاری توانمند برای تصمیم گیری ارائه دهد. تحقیق حاضر بر آن است که با ادغام دو حوزه ی سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری گروهی و تصمیم گیری چند مشخصه ی ناهمگن یک سیستم کارامد برای تصمیم گیری گروهی ایجاد کند به گونه ای که به تصمیم گیرندگان این اجازه را بدهد که در بیان ارزیابی های خود از انواع مختلفی از اطلاعات استفاده کنند. در این سیستم تصمیم گیری، با روابط بازگشتی موجود بین مشخصه ها با استفاده از دو روش dematel فازی و anp فازی سازگار شده برخورد می شود. در روش anp فازی سازگار شده، با استفاده از یک روند تکاملی، الگوریتم ژتیک، سازگاری ماتریس مقایسات زوجی فازی بهبود می یابد که قدمی بزرگ در سرعت بخشیدن به گرفتن تصمیمی مطمئن است. سازگاری از جمله مواردی است که در صورت نبود آن نمی توان به قضاوت تصمیم گیرنده در مورد مسئله اطمینان کرد و با افزایش مشخصه ها انجام مقایسات زوجی سازگار سخت تر و زمان بر تر می شود و از این رو روش ارائه شده در این تحقیق امکان رسیدن به ماتریسی سازگار را در کمترین زمان فراهم می کند و به دلیل فازی بودن آن با ابهامات ذهن تصمیم گیرنده برخورد می کند که در عمل بسیار ارزشمند است. در نهایت این الگوریتم تصمیم گیری با روش تاپسیس فازی مقایسه شده است و برای نشان دادن کارایی سیستم پشتیبانی تصمیم گیری گروهی در یکی از صنایع لامپ سازی برای انتخاب تامین کننده مورد استفاده قرار گرفته است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارائه یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری گروهی برای انتخاب استراتژی

در این پایان نامه، مسئله انتخاب استراتژی از مراحل مدیریت استراتژیک به عنوان یک مسئله نیبمه ساختاریافته برخورد شود. سپس این مسئله به دو قسمت اصلی ساختاریافته و ساختارنیافته شکسته شده و هر قسمت بطور جداگانه بحث شده است . در قسمت ساختارنیافته مسئله که شامل قسمت جمع آوری اطلاعات از گروههای تصمیم گیرنده و برگزاری جلسات تصمیم گیری و سپس ترکیب نظریات گروه است ، سعی شده است که با ارائه یک سیستم پشتیبان...

15 صفحه اول

طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری برای ارزیابی مشتریان

در این مقاله یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری جهت ارزیابی مشتریان ارائه می شود. این سیستم به خصوص می تواند در شرکت های انحصاری کاربرد داشته باشد. این مقاله توسعه یافته پژوهش چامودراکاس و همکاران است که در آن صرفا بر اساس یک مدل تاپسیس فازی ارزیابی و انتخاب مشتریان صورت گرفته است. مدل پیشنهادی شامل 6 روش مختلف است که کاربر می تواند به دلخواه از بین آنها یکی یا ترکیبی را انتخاب کند. سیستم نرم افزاری م...

متن کامل

یک مدل اجماع در تصمیم گیری گروهی: رویکرد فازی

موفقیت سازمان ها به اتخاذ سریع تصمیم های صحیح و اجرای سریع این تصمیم ها بستگی دارد. چنین تصمیم هایی در سازمان ها توسط گروهی از افراد اتخاذ می شود. محیط تصمیم گیری گروهی توسط گروهی از افراد شکل می گیرد که به منظور انتخاب بهترین راه کار قضاوت هایشان نسبت به مجموعه ای از معیارها و اهداف اظهار می دارند. در محیط تصمیم گیری گروهی، روش های بسیاری برای آشتی دادن نگرش و قضاوت خبرگان و مشارکت کنندگان در ...

متن کامل

طراحی کنترل کننده فازی به روش تصمیم گیری چند شاخصه ژنتیکی برای سیستم خودکار تنظیم ولتاژ

طراحی و بهینه سازی کنترل کننده ها را می توان با رویکرد چند هدفه انجام داد، به عبارت دیگر مسئله طراحی و بهینه سازی کنترل کننده یک مسئله چند هدفه یا چند شاخصه می باشد. در این مقاله، یک روش بهینه سازی به نام تصمیم گیری چند شاخصه ژنتیکی ارائه می گردد که دو ویژگی مهم دارد؛ روشی است چند هدفه، و همچنین با توجه به رویکرد چند شاخصه سعی در یافتن مجموعه ای از جواب های بهینه مناسب دارد. پس از ارائه روش مذ...

متن کامل

یک روش پیشنهادی برای رتبه بندی فازی در تصمیم گیری چند شاخصه چند دوره ای در محیط فازی نوع-2

در بسیاری از مسائل تصمیم گیری، برای مقابله با ابهام موجود در داده‌های زبانی، از مجموعه‌های فازی استفاده می‌شود، با این وجود، برای انجام مقایسات بین شاخص‌ها و تعیین رتبه گزینه ها، در حین فرایند حل مساله این داده‌ها دیفازی می‌شوند، دیفازی سازی باعث می‌شود که بخش زیادی از اطلاعات مسأله از بین برود. هدف از این مقاله، ارائه یک روش تصمیم گیری چند شاخصه چند دوره‌ای است که در آن رتبه گزینه‌ها به صورت ف...

متن کامل

AHP تکنیکی نوین برای تصمیم گیری گروهی

با توجه به محدودیت عقلایی ، که هر انسان به تنهایی دچار آن است ، شاید همکاری و تشریک مساعی گروهی تنها راه دستیابی به یک سیستم تصمیم گیری منطقی ، منظم ، جامع و کامل باشد . سازمانهای مدرن امروزی چنان وسیع و پیچیده شده اند که مدیریت آنها از عهده یک فرد به تنهایی بر نمی آید و مدیر مجبور است در تصمیم گیری ها و اداره امور سازمان ، از دیگران کمک بگیرد . پیچیدگی تصمیمیات مدیریت باعث خواهد شد که مدیر بر...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده صنایع و سیستمها

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023