بررسی تطبیقی داده های شبکه ای بارش پایگاه اسفزاری ، gpcc و gpcp
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده جغرافیا
- نویسنده محمد کیخسروی
- استاد راهنما ابوالفضل مسعودیان
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
چکیده: اندازه گیری درست ریزش های آسمانی در مقیاس های زمانی و مکانی گوناگون نه تنها برای اقلیم شناسان، بلکه برای کشاورزان، آبشناسان، مدیران و صنعت گران دارای اهمیت بسیاری است. اما اندازه گیری بارش به کمک پیمونگاه های بارشی بیشتر به خشکی ها محدود شده و اندازه گیری ریزش های آسمانی در پهناب های گسترده بسیار بسیار پراکنده بوده و محدود به آبسنگ ها و جزیره هاست. از این گذشته این اندازه گیری ها نماینده ی بارش آب های آزاد است. با پدیدارگشتن ماهواره های هواشناسی و بکارگیری آنها از دهه ی 1970 به این سو، دانشمندان روش هایی را پدیدآورده تا به کمک آنها از روی مشاهدات رادیومتریکی ماهواره ها بارش را برآورد نمایند. هم اینک شمار رو به رشدی از فرآورده های بارشی کم و بیش بهنگام بر روی تارنما در دسترس اند. امروزه ظرف مدت بسیار کوتاهی می توان داده های شبکه ایی بارش که توسط مراکز هواشناسی، پایگاه های دولتی و گرو ه های پژوهشی دانشگاهی فراهم می شود را از وبگاه های این کانون ها برداشت نموده، واکاوی کرد. اما مهم بررسی کاستی ها و برجستگی های این داده هاست، تا در واکاوی داده ها دچار اشتباه نشویم. در این نوشتار کوشیدیم تا پایگاه های بارشی مرکز اقلیم شناسی بارش جهانی(gpcc) و طرح اقلیم شناسی بارش جهانی(gpcp) را با داده های پایگاه اسفزاری بر پهنه ی ایران زمین قیاس و راست آزمایی کنیم. این دو پایگاه داده از جمله پایگاه های بارش جهانی اند که در تفکیک های گوناگون داده های شبکه ایی بارش را پدیدآورده، در دسترس کاربران قرار می دهند. همواره در پی پاسخ گویی به این پرسش بودیم که آیا می توان از داده های شبکه ایی بارش این دو پایگاه جهانی بهره جست و شناختی بهتر از بارش ایران زمین به دست آورد و یا بلندی دوره ی آماری بارش کشور را افزایش داد. پاسخ این دو پرسش بی گمان آری بود. پس از هماهنگ سازی داده های بارشیgpcc و gpcp با پایگاه ملی مقایسه ها در تفکیک های مکانی 5/2 × 5/2 ، 1×1 ، 5/0 × 5/0 درجه ی طول و عرض جغرافیایی و بازه های ماهانه، فصلی و سالانه انجام گرفت. واکاوی ها آشکار ساخت میان داده های پایگاه مرکز اقلیم شناسی بارش جهانی(gpcc) و پایگاه اسفزاری همانندی بسیاری دیده می شود. در تفکیک 5/0×5/0 و 1×1 و در مقیاس ماهانه این نزدیکی تا جایی است که می توان این دو پایگاه داده را یکی دانست. همبستگی میان میانگین بارش ماهانه ی این دو پایگاه 99/0 بود. پس از کشیدن نقشه ی بارش ایران با بهره گیری از داده های پایگاه ملی و gpcc و به کمک نرم افزار سرفر دریافتیم تا چه اندازه ایی این دو نقشه همانند هم اند. این همانندی به گونه ایی بود که در بخش های باختری، میانه و خاوری ایران زمین و همچنین پهنه های جنوبی کشور خطوط هم چند بارش به مانند هم بودند. هسته های بیشینه ی بارش 600 و 700 در زاگرس و کرانه های خزر، در هر دو نقشه کاملاً یکسان هستند،که بسیار در خور شایان است. محاسبه ی اختلاف این دو نقشه نشانگر تفاوتی اندک میان برونداد این دو پایگاه داده در بخش های شمالی ایران زمین است که البته ناچیز است. سری زمانی بارش این دو پایگاه به روشنییک دیگر را دنبال می کردند. میان پایگاه ملی و طرح اقلیم شناسی بارش جهانی(gpcp) نیز همبستگی خوبی دیده می شد به گونه ایی که همبستگی میان بارش ماهانه ی این دو پایگاه در دوره ی1979 تا 2004 98/0 بود. سری زمانی بارش gpcp_2_2 و اسفزاری نشان داد روی هم رفته پایگاه gpcp_2_2 میل به بیش برآوردی ریزش های آسمانی دارد. بررسی ها نشان داد به جز ماه های تابستانی که ضریب همبستگی میان این دو پایگاه بارشی 74/0 است در دیگر ماه ها ضریب همبستگی نیرومندی میان این دو پایگاه بارشی دیده شد. همبستگی پایگاه gpcp_1_1 با پایگاه ملی در بازه روزانه 39/0 بود. اما در بازه ی ماهانه ضریب همبستگی بالایی میان این دو پایگاه به دست آمد. اندازه ی این ضریب در بازه ی ماهانه 98/0 بود. ماه های تابستانی این پایگاه دارای ضریب همبستگی 91/0 بود اما اندازه ی آن در دیگر ماه های سال بسیار نیرومندتر بود. این ضرایب بالای 97/0 به دست آمد. اریب این پایگاه های جهانی نیز نشانگر نزدیکی پیش از پیش آن با پایگاه ملی بود. کمترین مقدار اریب مربوط به داده های پایگاه gpcc و بالاترین نیز ازآنِ پایگاه gpcp_2_2 بود. کلید واژگان: بارش، پایگاه داده ی اسفزای، gpcc ، gpcp ، اریب، همبستگی
منابع مشابه
معرفی و مقایسه ی پایگاه داده ی اسفزاری با پایگاه های داده ی GPCC ، GPCP و CMAP
بارندگی نقش مهمی در چرخه ی آب و انرژی جهانی بازی می کند. خاستگاه علاقه مندی ما نسبت به واکاوی بلند مدت ریزش های آسمانی به دلیل ارزیابی تغییر اقلیم و اثراتی است که این رویداد بر جنبه های گوناگون زندگی ما می گذارد. بر مبنای چنین نیازی سازمان های ملی و فرا ملی آغازگر بسیاری از پژوهش ها و برنامه-های پایشی شده و از آن ها پشتیبانی نمودند. در جهان مراکز بسیاری هستندکه داده های شبکه ای بارش را در مقیاس...
متن کاملپایگاه های داده شبکه ای بارش
دسترسی به دادههای عناصر اقلیمی یکی از پیش نیازهای اساسی در هر مطالعه اقلیمی به شمار میآید. در گذشته دادههای پیمونگاههای سازمانهای هواشناسی و مؤسسات وابسته به آن مرسومترین و قابل اعتمادترین دادهها برای مطالعات اقلیمی محسوب میشد و استفاده از دادههای بارش پیمونگاهها پارادایم مسلط در بین اقلیمشناسان به شمار میآمد. اما در دهههای اخیر، ناتوانیها و ایرادات این پارادایم به خصوص در تعم...
متن کاملارزیابی داده های بارش پایگاه ملی اسفزاری در برآورد رواناب و پایش خشکسالی منطقه ای
دادههای بارش پایگاههای واکاویشدۀ اقلیمی بهدلیل شبکهبندی منظم و پوشش مکانی و زمانی زیاد در همۀ نقاط، برای انجام پژوهشهایی مانند پیشبینی اقلیمی، مدلسازی تغییر اقلیم، مدیریت منابع آب و مدلسازی هیدرولوژیکی، بهخصوص در مناطق بدون دادههای مشاهداتی، کاربردهای زیادی دارند. از اینرو، در این پژوهش، شبیهسازی هیدرولوژیکی با بهرهگیری از مدل SWAT و پایش مکانی خشکسالی با استفاده از شاخص SPI و SDI...
متن کاملمقایسه بین پایگاههای داده جهانی و منطقهای بارش با پایگاه بارش اسفزاری و ایستگاهی ایران زمین
بدون شک امروزه دسترسی به داده های به روز، با قدرت تفکیک مکانی بالا و تفکیک زمانی کوتاه مدت سنجه های هواشناسی یکی از نیازهای ضروری پژوهش های علوم جوی است. برای انجام این پژوهش از داده های بارش روزانه(در صورت وجود)، ماهانه و سالانه ی ایران زمینِ پایگاههای بارش جهانی و منطقه ای طرح اقلیم شناسی بارش جهانی ، مرکز اقلیم شناسی بارش جهانی ، افرودیت ویرایشV1101 با تفکیک مکانی 25/0 درجه ی قوسی، افرودیت وی...
متن کاملمدل مارکوفی بارش ایران بر اساس پایگاه داده ی اسفزاری
چکیده در این پژوهش تلاش شده است احتمال وقوع و عدم وقوع بارش های روزانه ی ایران به صورت فرآیندهای تصادفی با مدل احتمالاتی موسوم به زنجیره ی مارکوف پیش بینی شود. سری زمانی بکار رفته در این مطالعه داده های روزانه ی بارش از پایگاه داده ی اسفزاری است. این داده ها بر اساس رخ داد و رخ نداد بارش با آستانه ی 5/0 میلی متر (بدون توجه به مقادیر بارش) برای 15991 روز (حدود 43 سال) از 1/1/1340 تا 11/10/1383 ...
ساخت پایگاه داده ای
برای پردازش اطلاعات کارتوگرافی، لازم است ساختار توپولوژیکی داده ها مشخص گردد تا پایگاه داده ها هوشمند و برای تجزیه و تحلیل و جابه جایی مهیا شود. پس از جمع آوری داده های گوناگون باید یک پایگاه دادهای با ساختار توپولوژیکی و سازگار هندسی ایجاد گردد. این عمل، با تبدیل انواع داده ها و انطباق در یک مقیاس و انتخاب یک سیستم تصویر یا سیستم مختصات شبکه ای آغاز می شود. اما در نقشه کامپیوتری راستری...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده جغرافیا
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023