مدل کردن تشعشع خورشیدی کل در ایران با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

کشورایران در بینمدارهای 25 تا 40 درجه عرض شمالی قرار گرفته است. میزان تابش خورشیدی در ایرانبین 1800 تا 2200 کیلووات ساعت بر مترمربع در سال تخمین زده شده است. در ایران به طور متوسط سالیانهبیش از 280 روزآفتابی گزارش شده است کهبسیار قابل توجه است. با توجه به این تعداد روز ساعت آفتابی در کشور آگاهی از پهنه بندی مناسب تشعشع خورشیدی جهت بهره وری مناسب نیاز به رسم نقشه های تشعشع خورشیدی است. در این پایان نامه از داده های ماهیانه 10 ساله موجود 39 ایستگاه سینوپتیک هواشناسی ایران به عنوان داده های ورودی به نرم افزار (matlab)وشبکه عصبی مصنوعی (ann) داده شد.در این مطالعه ازیک مدل چند لایه پیشخور که شامل 7 نورون ورودی در لایه اول به عنوان پارامترهای اولیه مسئله ، یک لایه میانی با 22 نورون و یک لایه خروجی استفاده شده است که پس از اعمال داده های ورودی به شبکه با معماری مورد نظر در لایه خروجی تشعشع خورشیدی پیش بینی شده است. با انتخاب داده های پیش بینی شده از شبکه عصبی به عنوان ورودی برای نرم افزار arcgis نقشه های تشعشع خورشیدی ماهیانه، فصلی و سالیانه برای ایران بدست آمده است.