مدل تقاضای انرژی در بخش حمل و نقل با استفاده از روش پویایی سیستمها

پایان نامه
چکیده

چکیده در دنیای امروز نگاه استراتژیک به انرژی و برنامه ریزی بلندمدت برای آن با هدف بهینه یابی و مدیریت سیستمهای اقتصاد-انرژی جزو اولویت های اساسی دولتها به شمار می آید. دولتهای کشور های پیشرفته به فکر تولید مدل هایی برای شبیه سازی و بهینه سازی بخش انرژی افتاده اند و به همین منظور از روش های مختلفی استفاده نموده اند. مدل سازی سهم بازار انواع خودروها یکی از ابزارهای برآورد تقاضای انرزی مصرفی در بخش حمل و نقل به شمار می رود. تحلیل پویایی سیستم ها یکی از ابزارهای مدل سازی ریاضی است که به واسطه توان بالای آن در کمّی نمودن مفاهیم کیفی و همچنین به دلیل نگاه علی و معلولی به پدیده ها از قابلیت بالایی در مدل نمودن مسائل پیچیده برخوردار است. این روش بر پایه مفاهیم مهندسی کنترل و ساختار مدارهای کنترلی بنانهاده شده است که در این گزارش به مدل سازی انرژی بخش حمل ونقل و برآورد سهم بازار انواع خودروها توسط این روش پرداخته شده است. با لحاظ نمودن نرخ رشد تولید ناخالص داخلی 6/3 % و نرخ رشد قیمت نفت خام 4/2 % به عنوان سناریو مرجع، سهم بازار خودروهای بنزینی در سال پایه از 76% به 59%در سال 1420 کاهش یافته و این سهم با خودروهای سوخت جایگزین، جایگزین می گردد و سهم هر یک از 0% در سال پایه به ترتیب، دیزل: 10% ، هیبرید الکتریک ها:5/5 % ، پلاگین هیبریدها: 2 %، الکتریکی:2/1 %، گازسوز: 7% و پیل سوختی : 7/0 % افزایش می یابد. همچنین نفوذ 2000 جایگاه های سوخت های هیدروژن و الکتریکی تا سال 1420 ، افزایش مصرف کلیه سوخت ها، اعم از فسیلی و جایگزین و بالطبع افزایش تولید گازهای گلخانه ای توسط خودروها بجز خودروهای الکتریکی و هیدروژنی از دیگر نتایج مدل در سناریو مرجع می باشند. تحلیل حساسیت مدل، علاوه بر سناریوی مرجع، توسط 3 سناریو دیگر بررسی شده است. سناریوسازی ها با توجه به مقایسه ی تأثیر دو پارامتر نرخ رشد قیمت نفت خام و نرخ رشد gdp مطرح گردیده اند. در نتیجه، افزایش نرخ رشد gdp و افزایش نرخ رشد قیمت نفت خام، هر دو منجر به نفوذ بیشتر خودروهای با سوخت جایگزین و کاهش سهم خودروهای سوخت فسیلی می شوند.

منابع مشابه

پیش‌بینی تقاضای انرژی بخش حمل و نقل با استفاده از مدل زنجیره مارکوف خاکستری: مطالعه‌ی موردی در ایران

هدف از این مقاله، ارائه یک مدل پیش‌بینی تقاضای انرژی برای بخش حمل و نقل در ایران است. مدل زنجیره مارکوف خاکستری برای پیش‌بینی تقاضای انرژی این بخش پیشنهاد شده است. نتایج پیش‌بینی با مدل گفته شده با نتایج پیش‌بینی با مدل خاکستری و مدل رگرسیون مقایسه شده است. همچنین تقاضای انرژی بخش حمل و نقل در ایران تا سال 1400 با استفاده از مدل زنجیره مارکوف خاکستری پیش‌بینی شده است. هدف از این مقاله، ا...

متن کامل

پیش بینی تقاضای انرژی بخش حمل و نقل با استفاده از مدل زنجیره مارکوف خاکستری: مطالعه ی موردی در ایران

هدف از این مقاله، ارائه یک مدل پیش بینی تقاضای انرژی برای بخش حمل و نقل در ایران است. مدل زنجیره مارکوف خاکستری برای پیش بینی تقاضای انرژی این بخش پیشنهاد شده است. نتایج پیش بینی با مدل گفته شده با نتایج پیش بینی با مدل خاکستری و مدل رگرسیون مقایسه شده است. همچنین تقاضای انرژی بخش حمل و نقل در ایران تا سال 1400 با استفاده از مدل زنجیره مارکوف خاکستری پیش بینی شده است. هدف از این مقاله، ا...

متن کامل

مدل‌سازی تقاضای گازوئیل در بخش حمل و نقل زمینی ایران با استفاده از شبکه عصبی

در صنعت حمل و نقل زمینی گازوئیل یکی از مهم‌ترین حامل‌های انرژی است. با توجه به قیمت پایین این نوع حامل انرژی در ایران، بررسی عوامل غیر‌قیمتی موثر بر تقاضای گازوئیل دارای اهمیت است. در این مقاله برای شناسایی مهم‌ترین عوامل موثر بر تقاضای گازوئیل از شبکه عصبی ، به‌عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مسیریابی و تشخیص روندهای غیر‌خطی پیچیده، به‌ویژه با تعداد مشاهدات محدود، استفاده شده است. در الگوی ابتد...

متن کامل

برآورد تابع تقاضای انرژی در بخش حمل و نقل جاده ای ایران، 1392-1357

(صحت مطالب مقاله بر عهده نویسنده است و بیانگر دیدگاه مجمع تشخیص مصلحت نظام نیست)  رشداقتصادی از ارکانسیاست‌هایکلان هرکشور است.انرژییکیازعواملاصلیوضروریرشداقتصادیاست. در ایران، در بین بخش‌های مصرف کننده فرآورده‌های نفتی، بخش حمل ونقل جایگاه...

متن کامل

پیش بینی تقاضای انرژی الکتریکی در بخش حمل و نقل ایران توسط مدل MAED تا سال 1395

بحران انرژی یکی ازموضوعاتی است که به شدت مورد توجه جوامع امروزی می باشد.گسترش قطارهای برقی شهری یکی از راه حلهای اساسی مطرح شده برای مهار رشد تقاضای سوخت خودروها در سفرهای درون شهری است. این راه حل در کشور ما از سی سال قبل تاکنون مطرح بوده و هم اکنون رشد قابل توجهی یافته است. از دیگر وسایل حمل و نقل عمومی در کشور ناوگان اتوبوس برقی است که هر چند در ابتدا به دلایل زیست محیطی (به خصوص در شهر ته...

متن کامل

پیش بینی تقاضای انرژی بخش حمل و نقل با استفاده از شبکه های عصبی: مطالعة موردی در ایران

در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و با در نظر گرفتن شاخص های اقتصادی و اجتماعی، تقاضای انرژی بخش حمل و نقل کشور در سال های 1386 تا 1400 پیش بینی شده است. از شبکه های عصبی رو به جلو با ناظر برای پیش بینی و از الگوریتم پس انتشار برای آموزش شبکه ها استفاده شده است. برای بررسی تأثیر شاخص های اقتصادی و اجتماعی بر تقاضای انرژی بخش حمل و نقل، داده های مربوط به تولید ناخالص داخلی، جمع...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعت آب و برق (شهید عباسپور) - دانشکده مهندسی مکانیک

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023