دوخت بهینه تصاویر رادیولوژی بر مبنای ویژگی های مبتنی بر پیکسل

پایان نامه
چکیده

علم پردازش تصویر در پزشکی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. یکی از مهمترین و پرکاربردترین زمینه های پردازش تصویر، الگوریتم های دوخت تصاویر می باشند. این الگوریتم ها به بیان روش هایی برای اتصال بدون عیب چند تصویر با ناحیه مشترک، به منظور دستیابی به تصویری یکپارچه و بی شکاف می پردازند. در این پایان نامه پس از تعاریف اولیه و بیان روش های متفاوت دوخت تصاویر به شیوه های مبتنی بر ویژگی ، روشی جهت دوخت خودکار تصاویر رادیولوژی بر مبنای ویژگی های مبتنی بر پیکسل ارائه شده است. در این روش با توجه به بافت هموار تصاویر رادیولوژی و به منظور افزایش تعداد ویژگی های استخراجی، پس از بهبود کیفیت تصاویر اولیه، یک ماسک ایزوتروپ 45 درجه به هر تصویر اعمال شده تا جزئیات تصویر نمایان گردد، پس از این فرآیند با استفاده از روش shine نویز حاصل از تابش متناوب اشعه x بر آشکارساز را در حد قابل قبولی کاهش می دهیم. ویژگی های نقطه ای را با انتخاب پیکسل هایی با بیشینه یا کمینه ی مقدار روشنایی در همسایگی های مشخصی از تصاویر حاصله بدست می آوریم. این الگوریتم ویژگی های نقطه ای را به بردارهایی با 128 بعد تبدیل می نماید. برای مشخص سازی نواحی مشترک بین تصاویر پایه، بردارهای ویژگی یکسان از هر تصویر را با استفاده از خواص ریاضی بردارها مشخص نموده و تبدیل هندسی مناسب بین جفت ویژگی های تطبیق یافته را توسط الگوریتم ransac می یابیم و در نهایت با اعمال مدل حرکتی حاصله بر تصاویر اولیه، آن ها را در یک سطح مشترک به یکدیگر می دوزیم.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بهبود آشکارسازی تغییرات شئ گرا در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا بر مبنای روش جنگل تصادفی در فضای ویژگی های بهینه

آشکارسازی تغییرات با رویکرد شیءگرا در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا به این دلیل که علاوه بر ویژگی های طیفی از ویژگی های مکانی، هندسی و بافتی استفاده می کند در مقایسه با رویکرد پیکسل مبنا  نتایج بسیار خوبی به همراه داشته است. با این وجود، انتخاب الگوریتم و ویژگی های بهینه همچنان به عنوان چالشی اساسی باقی مانده است. در این تحقیق، جهت بهبود آشکارسازی تغییرات با رویکرد شیءگرا از الگوریتم ...

متن کامل

تعیین ماشین‌های بردار پشتیبان بهینه در طبقه‌بندی تصاویر فرا طیفی بر مبنای الگوریتم ژنتیک

Hyper spectral remote sensing imagery, due to its rich source of spectral information provides an efficient tool for ground classifications in complex geographical areas with similar classes. Referring to robustness of Support Vector Machines (SVMs) in high dimensional space, they are efficient tool for classification of hyper spectral imagery. However, there are two optimization issues which s...

متن کامل

بهبود کارایی آشکارسازی اهداف زیرپیکسل در تصاویر فراطیفی بر مبنای انتخاب ویژگی های مناسب

تصاویر فراطیفی به دلیل ارائه اطلاعات مناسبی از خصوصیات طیفی عوارض و پدیده های سطح زمین دارای پتانسیل بسیار بالایی برای آشکارسازی هدف می­باشند. با این وجود، استفاده از تمام باندهای تصویر در فرایند آشکارسازی به علت وجود همبستگی بالا بین باندها و همچنین افزایش هزینه محاسباتی توصیه نمی­گردد. این موضوع در خصوص آشکارسازی اهداف با ابعاد کوچکتر از ابعاد پیکسل (زیرپیکسل)، به علت اختلاط طیفی هدف با پس زم...

متن کامل

مروری بر روش های شناسایی تغییرات از تصاویر ماهواره‌ای چندزمانه با رویکرد پیکسل پایه و شئ پایه

داده­ های سنجش از دوری یکی از منابع مهم اطلاعات در بسیاری از کاربرد­های شناسایی تغییرات نظیر پایش منابع طبیعی در مقیاس‌های محلی، منطقه­ای و جهانی، نظارت بر تغییرات کاربری و پوشش اراضی و مطالعات محیط زیستی است. تغییر رفتار طیفی عوارض در طول زمان، مهمترین عامل در بکارگیری تصاویر ماهواره ­ای چندزمانه جهت شناسایی تغییرات می‌باشد. منظور از رفتار طیفی عوارض، خصوصیات طیفی و بافت آن­ها می­باشد. روش­های...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده فنی

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023