بکارگیری روش عصبی در مسیریابی شبکه های روی تراشه

باپیشرفت تکنولوژی میکروالکترونیک، مدارات مجتمع باکاربردخاص پیاده سازی میشوند. با افزایش تعداد ترانزیستورهاو پیچیدگی مدارات مجتمع، به تدریج معماری سیستم روی تراشه مطرح شد. یکی از مهمترین مسائل و مشکلات مطرح شده در این سیستم ها، ارتباطات درون تراشه ای است که برای رفع این مشکل معماری شبکه روی تراشه (noc) پیشنهاد شده است.شبکه روی تراشه افزایش مقیاس پذیری، قابلیت اطمینان وپهنای باند قابل دسترس شده و بعلاوه قابلیت استفاده مجدد و نیز انجام پیش بینی را دارا است. در تحقیق حاضر یک روش مسیریابی هوشمند با استفاده از شبکه عصبی از نوع شبکه هاپفیلد پیاده سازی می شود. در ابتدا مزایای شبکه روی تراشه و ساختار کلی ان ارائه شده است. سپس توپولوژی های مختلف مانند مش، توری، درخت و.... مطرح گشته و آنگاه الگوریتم های رایج مسیریابی برای توپولوژی مش به اجمال توضیح داده شده اند. سپس پایان نامه با معرفی شبکه عصبی ادامه پیدا کرده و در انتها نتایج شبیه سازی روی یک توپولوژی مش7×7 ارائه شده و تحلیل نتایج خروجی درج شده است. روش مسیریابی با شبکه عصبی هاپفیلد در مقایسه با الگوریتم xy و فرد- زوج به کاهش تأخیر و افزایش توان گذردهی در شبکه های روی تراشه با توپولوژی مش منجر شده و توان مصرفی در این روش نسبتاً مناسب است.