دسته بندی به کمک تحلیل پوششی داده ها

در این پایان نامه رابطه ا ی معادل بین روش طبقه بندی داده ها و مدل تحلیل پوششی داده ها برقرار می شود و بر اساس آن روش طبقه بندی $dea$ ایجاد می گردد. داده ها به وسیله ی مجموعه ای از مقادیر مشخص می شوند. اگر یک واحد تصمیم گیرنده به یک مجموعه ی خاص تعلق داشته باشد، آن گاه این واحد تصمیم گیرنده طبقه بندی شده است. با توجه به اینکه مقادیر داده شده، به عنوان ورودی ها و خروجی تصنعی با مقدار یکسان 1 است، روی واحدهای تصمیم گیرنده بحث خواهد شد. طبقه بندی یک داده این است که بررسی کنیم که یک داده ی خاص به مجموعه ی امکان تولید که در این پایان نامه دامنه ی پذیرش نامیده می شود، تعلق دارد یا خیر. دامنه ی پذیرش با استفاده از مجموعه ی داده های نمونه ساخته می شود. روش طبقه بندی شامل یک دامنه ی پذیرش و یک تابع طبقه بندی کننده می باشد. شرط پذیرش به کمک یک دستگاه نامعادلات خطی تعیین می گردد و روش فوق روند محاسبات را ساده می کند. سپس طبقه بندی به کمک مخروط اولویت مورد بحث قرار می گیرد که این روش می تواند برای مسائل با اندازه ی بزرگ نیز به کار گرفته شود. همچنین این پایان نامه نشان می دهد که روش طبقه بندی بر اساس مدل های مختلف $dea$ شکل یکسان داشته و هر نوع ماهیت تأثیری در طبقه بندی نخواهد داشت. در عمل روش توسعه داده شده، کارایی محاسباتی بالایی دارد. extbf{واژه های کلیدی:} تحلیل پوششی داده ها، روش طبقه بندی، مخروط اولویت. ind extbf{رده بندی موضوعی 2010:}20lr{m}68 ,99lr{b}90