بررسی روش های موجود برای ارائه یک روش کارآمد در حل مسئله برنامه ریزی مبتنی بر قیمت مشارکت واحدها (pbuc)

بازار برق به¬عنوان یکی از تأثیرگذارترین عناصر اقتصاد کشورهای دنیا،در سال های اخیر دست خوش تغییرات چشم-گیری می باشد. با اجرای تجدید ساختار در بازار برق، برنامه¬ریزی مشارکت واحدها (uc)، که در ساختار عمودی یک¬پارچه گذشته با هدف حداقل¬سازی هزینه¬های بهره¬برداری اجرا می¬شد، با تغییر الگو به برنامه¬ریزی مبتنی بر سود واحدهای تولید (pbuc) تبدیل شده است که در آن، هدف نهایی حداکثرسازی سود شرکت¬های تولید توان (gencos) است. مسئله pbuc به عنوان یکی از مهم¬ترین زمینه¬های تحقیقاتی در مدیریت سیستم تولید انرژی سیستم¬های قدرت تجدید ساختار یافته، یک مسئله غیرخطی پیچیده و ترکیب عددی مختلط مقید است. این پایان نامه مدل جدیدی از استراتژی genco جهت پیشنهاد قیمت و انرژی بهینه در بازار متمرکز با هدف رسیدن به بیش¬ترین سود را ارائه می دهد. مسئله بازار در مدل¬سازی این پایان نامه در یک دوره زمانی و با در نظر گرفتن عدم قطعیت های پیش¬بینی مقدار و قیمت پیشنهادی بار مصرفی و عدم قطعیت در پیش¬بینی قیمت های genco در نظر گرفته شده است.به منظور مدل سازی عدم قطعیت ها از روش مونت کارلو مبتنی بر منحنی نرمال و مقدار خطای پیش¬بینی مشخص، استفاده شده است. به¬دلیل حجم بالای مسئله و تعداد بالای سناریو ها از روش های کاهش سناریو با حفظ دقت مدل¬سازی عدم قطعیت ها برای کاهش حجم محاسبات و افزایش سرعت اجرای برنامه استفاده شده است. در این پایان نامه مسئله pbuc و تسویه بازار به طور همزمان توسط یک مسئله چند سطحی (bi-level) با دوسطح ، سطح بالا pbucو سطح پایین تسویه بازار مدل سازی شده است. سپس این مسئله دوسطحی با استفاده از ضرایب لاگرانژ و با کمک شرایط (kkt) karush-kuhn-tucker به یک مسئله خطی عدد صحیح و غیر صحیح (milp) تک سطحی به منظور بهینه سازی توسط روش های ریاضی معمول تبدیل می شود.در نهایت جهت اثبات کارایی این مدل سازی جدید، دو شبکه 6 باس و 24 باس (ieee rts) مورد بررسی قرار می¬گیرد.