تشخیص رتینوپاتی دیابتی به کمک تصاویر فلورسن آنژیوگرافی شبکیه چشم

پایان نامه
چکیده

رتینوپاتی دیابتی عارضه ای ناشی از دیابت است که بدلیل تغییرات ایجاد شده در رگ های خونی رخ می دهد. وقتی عروق خونی در شبکیه آسیب می¬بینند ممکن است باعث نشت مایع یا خون بشود. در فلورسئین آنژیوگرافی قبل از تصویر برداری به بیمار سدیم فلورسئین تزریق می شود. این ماده در جریان خونی قرار می گیرد و به سرعت به چشم می رسد. در صورت وجود نشتی از رگ به بافت های اطراف، این پدیده در تصاویر گرفته شده نمایان می شود. در این پایان¬نامه یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر (cad) خودکار جهت تشخیص و شناسایی نشتی و انسداد مویرگی بیمارن دیابتی در تصاویر فلورسئین آنژیوگرافی شبکیه چشم ارایه گردیده است، تا از این طریق بتواند به تشخیص پزشک یاری رساند. در این پروژه برای اولین بار به کمک تجزیه مد تجربی پیش پردازش تصاویر شبکیه انجام شد و پس از آن به ناحیه بندی رگ ها با استفاده از فیلتر های هدایت شده پرداخته شده است. سپس با استفاده از اطلاعات ساختارهای انشعاب رگی و نقاط پایدار نسبت به تغییر سایز، انطباق تصاویر شبکیه انجام می شود. ویژگی های مربوط به شدت روشنایی با توجه به زمان تصویربرداری استخراج می شود و در نهایت با استفاده از ترکیب مدل گوسی دسته بندی پس از دو بار آزمایش با صحت 96/93% انجام شد. بعد از به دست آوردن ناحیه های نشتی، مقادیر میانگین شدت روشنایی و مساحت آن ها محاسبه شده و به عنوان ویژگی هایی جهت تشخیص انسداد مویرگی به کار گرفته و پس از یک بار آزمایش صحت 81/76% حاصل شد. در نهایت برای هر نشتی اطلاعات کمی آن نیز محاسبه خواهد شد.

منابع مشابه

تحلیل تصاویر oct شبکیه به منظور تشخیص اتوماتیک رتینوپاتی دیابتی

رتینوپاتی دیابتی یا بیماری شبکیه در افراد دیابتی که به دنبال تغییرات روی ساختار عروقی و نشت خون و مایع از رگ ها ایجاد می شود از علل اصلی نابینایی در افراد می باشد. از این رو با توجه به اهمیت تشخیص این بیماری در مراحل اولیه، طراحی سیستمی که بتواند در تشخیص این بیماری به پزشک کمک کند دارای اهمیت حیاتی می-باشد. این بیماری به بافت شبکیه آسیب زیادی وارد می کند، اما بر اساس جستجوی انجام شده در این پژ...

15 صفحه اول

پردازش تصاویر شبکیه به منظور تشخیص زودهنگام عارضه رتینوپاتی دیابتی

در این پایان نامه، روشی برای تشخیص زود هنگام بیماری رتینوپاتی دیابتی به کمک آنالیز تصاویر پزشکی شبکیه با استفاده از تبدیل ویولت و تجزیه ماتریس نامنفی( nmf) ارائه شده است. در اولین مرحله پیش پردازش تصاویر شبکیه به منظور افزایش کیفیت انجام می شود. سپس تبدیل موجک به منظور استخراج ویژگی روی تصویر پیش پردازش شده اعمال می شود. در این پایان نامه از تبدیل موجک haar در دو سطح استفاده شد. پس از اعمال تاب...

طراحی سیستم خودکار تشخیص رتینوپاتی دیابتی با قابلیت ارزیابی کیفیت تصاویر شبکیه

رتینوپاتی دیابتی یکی از دلایل شایع نابینایی در جهان محسوب می شود. انجام معاینات دوره ای و تشخیص بموقع بیماری می تواند مانع از بروز نابینایی شود. معاینات دوره ای شامل تصویربرداری از ته چشم و تحلیل تصاویر توسط افراد متخصص برای مشاهده تغییرات سریع در الگوی عروق خونی و بروز ضایعات مختلف می باشد. این روش معاینه بسیار زمانبر، پرهزینه و نیازمند افراد متخصص می باشد. طراحی سیستمی خودکار برای تشخیص رتینو...

15 صفحه اول

ارزیابی یادگیری الکترونیکی جهت تشخیص زود هنگام هومورژهای شبکیه در رتینوپاتی دیابتی

مقدمه: سازمان بهداشت جهانی انتظار دارد تعداد مبتلایان به دیابت در ٢٥ سال آینده از ١٣٠ میلیون نفر به بیش از ٣٥٠ میلیون نفر افزایش یابد. این بیماری به سرعت منجر به بیماری های قلبی گردیده و باعث بروز اختلالات گوناگونی در شبکیه می شود. تأثیر مخرب بیماری دیابت بر روی شبکیه، دیابتیک رتینوپاتی نامیده می شود. در نتیجه، هدف این مقاله این است که بتوان با استفاده از یادگیری الکترونیکی و به صورت اتوماتیکی ...

متن کامل

تشخیص خودکار میکروآنوریسم ها در تصاویر رنگی شبکیه ی چشم

رتینوپاتی دیابتی عارضه ای ناشی از دیابت است و جزء خطرناک ترین و شایع ترین بیماری های سیستم بینایی انسان به شمار می آید. میکروآنوریسم ها اولین نشانه ی بالینی این بیماری هستند و به شکل لکه های قرمز رنگ کوچکی بر روی تصاویر فوندوس شبکیه ظاهر می شوند. تعداد میکروآنوریسم ها نشان دهنده ی شدت بیماری و تشخیص زودهنگام آنها به منزله ی تشخیص رتینوپاتی دیابتی در مراحل اولیه ی ابتلا است که می تواند به کاهش ب...

ارایه مدلی از شبکه‌های عصبی خودسازمان‌ده سلسله مراتبی در جهت تشخیص و طبقه‌بندی ضایعات شبکیه برای درجه‌بندی رتینوپاتی دیابتی

Background: One common symptom of diabetes is diabetic retinopathy, if not timely diagnosed and treated, leads to blindness. Retinal image analysis has been currently adopted to diagnose retinopathy. In this study, a model of hierarchical self-organized neural networks has been presented for the detection and classification of retina in diabetic patients. Methods: This study is a retrospective...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023