مبدل های طول موج یکی از اجزای اصلی شبکه های wdm (wavelength division (multiplexed network می باشند. وظیفه اصلی این مبدل ها تغییر طول موج اطلاعات ارسالی یا به عبارت دیگر تغییر کانال اطلاعات ارسالی می باشد. در این میان مبدل های طول موجی که از soa ها (semiconductor optical amplifier) ها استفاده می کنند، یکی از بهترین گزینه ها برای تبدیل طول موج در شبکه های wdm می باشند. با استفاده از خواص غیر خطی soaها، می توان به سه روش اصلی بهره متقاطع ، فاز متقاطع ، و آمیختگی طول موجی ، یک مبدل طول موج ساخت. در این بین، روش بهره متقاطع ساده ترین و قابل لمس ترین روش است که نتایج آزمایشگاهی قابل قبولی نیز داشته است[1]. همچنین روش فاز متقاطع بهترین روش با بهترین بازده تبدیل می باشد[2]. در این پایان نامه، ابتدا مروری کلی بر تقویت کننده های نیمه هادی نوری یا همان soaها داریم. سپس بخش کوچکی به بررسی تداخل سنج های مختلف اختصاص می یابد که از آنها در بخش های بعدی استفاده خواهد شد. سپس مبدل های طول موج رایج امروزی که به روش optoelectronic کار می کنند بررسی می شوند. در ادامه اصول کلی تبدیل طول موج با استفاده از مبدل های طول موج تمام نوری تشریح می شود. در بخش بعد سعی می شود که با استفاده از فرمولبندی ریاضی soa ها مقداری اطلاعات خود را نسبت به عملکرد مبدل های طول موج تمام نوری و پارامترهای موثر بر عملکرد آنها افزایش دهیم. سپس در بخش اصلی این پایان نامه دو نوع از مبدل های طول موج تمام نوری را شبیه سازی می کنیم. برای این کار ابتدا به معرفی اجمالی و اصول کلی کار نرم افزار opti system می پردازیم. سپس با استفاده از این نرم افزار، دو نوع مبدل طول موج که یکی به روش بهره متقاطع و دیگری به روش فاز متقاطع عمل می کنند را شبیه سازی می کنیم و در هر بخش با استفاده از این نرم افزار نتایج را بهینه سازی می کنیم. همچنین برای اطمینان بیشتر از نتایج بدست آمده، آنها را با نتایج یک کار آزمایشگاهی که توسط آقای shaochun cao در سال 2003 انجام شده است، مقایسه می کنیم.

در سال های اخیر استفاده از سیستم های تشخیص کاراکتر به خاطر رواج اینترنت و تکنیک های چند رسانه ای شدیداً گسترش یافته است. این سیستم ها محتویات یک متن اسکن شده را خوانده، آن را شناسایی نموده و به صورت یک فایل کامپیوتری ذخیره می کنند. چنین قابلیتی امکان استفاده گسترده ای از کامپیوتر را در پردازش سریع حجم وسیعی از داده های مکتوب تولید شده فراهم می کند. یک سیستم تشخیص کاراکتر از واحدهای مختلفی تشکیل شده است که این واحدها هر روز در حال افزایش و تکاملند. یکی از واحدهایی که اخیراً به این سیستم ها افزوده شده، واحد تشخیص فونت است. اگر چه تشخیص و بازیابی متون مستقل از نوع فونت آن ها غیر ممکن نیست ولی کار مشکلی است، زیرا کاراکترها در فونت های مختلف شکل های مختلفی به خود می گیرند. سیستم های تشخیص کاراکتری که قابلیت تشخیص فونت دارند نسبت به سیستم های معمولی کارایی بهتری داشته و قدرت و دقت بالاتری در تشخیص کاراکتر و بازیابی اسناد دارند. اگر چه واحد تشخیص فونت به سیستم های تشخیص کاراکتر بسیاری از زبان ها افزوده شده است و علیرغم اهمیت وجود چنین واحدی در این سیستم ها، به علت پیچیدگی های ساختاری خط و زبان فارسی، سیستم های تشخیص کاراکتر موجود در زبان فارسی هنوز هم فاقد چنین واحدی هستند. البته در سال های اخیر پژوهش هایی در این زمینه آغاز شده است ولی هنوز نقاط ضعف بسیار زیادی وجود دارد. به دلیل اهمیت این موضوع در این پایان نامه به بررسی سیستم های تشخیص فونت فارسی بر اساس برخی از روش های محاسبات بعد فرکتالی پرداخته خواهد شد.

در این پایان نامه نور کند معرفی شد و اساس تولید نور کند با روش پراکندگی بریلوئن القایی به تفصیل بیان شد. روش پراکندگی بریلوئن القایی بدلیل تولید تأخیرات پیوسته و تنظیم پذیر و شرایط تولید مناسب آن بیش از سایر روشها مورد توجه است. لذا این روش برای تولید نور کند در این پایان نامه انتخاب شد. بدین منظور بایستی دو موج پمپ و استوکس به دو سر فیبر وارد شود. فرکانس موج پمپ و استوکس طوری انتخاب می شود که اختلاف آنها برابر شیفت فرکانس بریلوئن باشد. در اینصورت اتمهای فیبر در اثر پدیده الکتروستریکشن تغییر کرده و تولید یک موج آکوستیکی در فیبر می کنند. این موج آکوستیکی هم دوباره باعث بر هم کنش شدیدتر موج پمپ با اتمها می شود و موج پمپ را پراکنده کرده و انرژی آن به موج استوکس انتقال می یابد در نتیجه موج استوکس بصورت نمایی تقویت می شود. همچنین موج آکوستیکی باعث تغییر ضریب شکست ماده فیبر می شود. این تغییر ضریب شکست نیز طبق روابط کرامرز کرونیگ باعث تغییر فاز و در نتیجه تأخیر موج استوکس می شود. میزان تأخیر با طول فیبر و توان پمپ رابطه مستقیم دارد. از آنجایی که بعلت تأخیر، زمان بیشتری طول می کشد تا پالس فیبر را طی کند در نتیجه نور کند تولید شده است. این کاهش سرعت نور همراه با پهن شدگی پالس است که نامطلوب می باشد. روشهایی برای از بین بردن اثرات نامطلوب نور کند و مناسب کردن آن برای کاربرد در ادوات نوری در فصل سوم بیان شد. بوسیله این روشها پهنای باند بهره بریلوئن و تأخیر افزایش می یابد و پهن شدگی کاهش می یابد. اساس همه این روشها طراحی تشدیدهای مصنوعی در ماده است بطوریکه پروفایل بهره گاوسین طبیعی را به پروفایل بهره هموار پهن باند با لبه های شارپ تبدیل کند در اثر این تبدیل شیب ضریب شکست بر حسب فرکانس زیاد شده و اثر فیلتر بهره کاهش می یابد. لذا پالس خروجی تأخیر بیشتری می یابد . در حالی که پهن شدگی کاهش می یابد. در این پایان نامه نور کند طبیعی با تأخیر 9ns تا 86ns تولید شده است. برای بهبود این سیستم از بر هم نهی یک بهره پهن باند با دو تلف بریلوئن طبیعی در بازه فرکانسی بهره، استفاده شده است. این بهبود باعث شده است در فیبری بطول 10km با توان پمپ 8mw، میزان تأخیر 64ns با فاکتور پهن شدگی 1.005 ایجاد شود. این تأخیر متناظر با ظرفیت بافر2.133 است. در نتیجه sbs برای بافرینگ طولانی مدت (long-term) مناسب نیست. اما برای بافر با ظرفیت پایین، بعلت کنترل پذیری، تخریب کم و عملکرد در پهنای باند بزرگ، بسیار مناسب است. نور کند sbs در برخی دیگر از کاربردها بطور موثر و مناسب قابل استفاده است از جمله همزمان سازی، مالتی پلکسینگ و یکنواخت سازی (equalization) چند کانال داده، طیف سنجی، تداخل سنجی و فتونیک میکروویو .

چکیده در این تحقیق یک الگوریتم رمزنگاری تصویر بر اساس یک سیستم آشوب لجستیک و تبدیل فوریه ارائه شده است. تابع آشوب لجستیک دارای ویژگی های بسیار مناسبی برای رمزنگاری تصویر می باشد و از این تابع آشوب جهت تولید دو پوشش فازی تصادفی استفاده می گردد. در ابتدا تصویر اصلی با پوشش فازی تصادفی اول ترکیب شده و سپس تبدیل فوریه آن گرفته می شود، سپس تصویر حاصله از مرحل? قبل با پوشش فازی تصادفی دوم ترکیب شده و از تصویر حاصله تبدیل فوریه معکوس گرفته می شود تا تصویر رمزشده بدست آید. جهت افزایش امنیت الگوریتم پیشنهادی، شرایط اولی? تابع آشوب لجستیک که همچنین کلید محرمانه سیستم رمزنگاری نیز می-باشد، با حساسیت بالا به تغییر مقادیر پیکسل های تصویر اولیه تولید شده و بعد از اعمال الگوریتم رمزنگاری rsa، درون یک تصویر میزبان نها ن نگاری گردیده و به سمت گیرنده ارسال می گردد. الگوریتم پیشنهادی در مقابل انواع حملات مقاوم بوده و کلید محرمان? نهان نگاری شده این الگوریتم در مقادیر نویز بالا قابل بازیابی می باشد.

مهم ترین چالش پیش روی صنعت مخابرات، افزایش روزافزون تقاضا برای سرعت های بالاتر و در نتیجه پهنای باند بیشتر است. با استفاده از شبکه های نوری dwdm در زیرساخت شبکه های مخابراتی، می توان تا حد زیادی این مشکلات را مرتفع نمود. لذا دست یابی به دانش طراحی و شبیه سازی لینک های dwdm از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف از این پروژه طراحی و شبیه سازی یک لینک 160 کاناله dwdm با نرخ بیت هر کانال 10 گیگابیت بر ثانیه می باشد. جهت نیل به این هدف در ابتدا قطعات اصلی سازنده لینک dwdm از قبیل فیبرنوری، فرستنده، گیرنده و ... بررسی گردیده و پس از انتخاب ادوات مورد نیاز، شبیه سازی ها با در نظر گرفتن تضعیف، پاشندگی رنگی، پاشندگی مد پلاریزاسیون و آثار غیرخطی برای دو نوع فیبرنوری nzdsf و smf با نرم افزار optisystem انجام می پذیرد. بیشترین مسافت انتقال بر روی لینک مورد نظر محاسبه و مشخصات حاصل از طراحی و شبیه سازی استخراج می گردد. برای اطمینان از جدائی کانال ها در حوزه فرکانس، از فیلتر نوری و به منظور افزایش فاصله کانال ها و در نتیجه کاهش تداخل از دی مالتی پلکسر لائی گذار استفاده می گردد. سعی گردیده است با استفاده از پارامترهای قطعات تجاری موجود در بازار، نتایج شبیه سازی به واقعیت نزدیک تر باشد. در طراحی لینک 160 کاناله با فیبرsmf، به دلیل تضعیف و پاشندگی بالاتر، طول قسمت ها کمتر بوده و به تعداد تقویت کننده نوری و جبران ساز پاشندگی بیشتری نسبت به nzdsf نیاز می باشد. با توجه به نتایج حاصل از شبیه سازی، به کارگیری فیبر nzdsfجهت طراحی شبکه dwdm مناسب تر است.

با ظهور توری های براگ در سال 1980 مولفه های بسیار کاربردی و مهمی وارد مخابرات نوری شدند. ما در این پروژه کاربرد توری براگ چرپ(chirped) را به عنوان جبران ساز پاشندگی در سیستم های مخابرات نوری بررسی می کنیم. سپس با شبیه سازی یک مدل از سیستم مخابراتی و یافتن بهترین مقادیر پارامتر ها برای مشاهده بهینه ترین خروجی، اثر این مولفه را در حذف پاشندگی ایجاد شده در حین عبور داده ها از فیبر نوری و بهبود اطلاعات دریافتی در گیرنده مشاهده خواهیم کرد.

در این پایان نامه یک روش جدید برای کدینگ فرکتالی تصاویر باینری ارائه شده است که تصویر کد شده را با کیفیت بسیار مناسب و سرعت کدینگ خوبی ایجاد می کند. همین طور راه کارهایی برای افزایش سرعت کدینگ ارائه شده که سرعت آن را تا حد زیادی افزایش می دهد. کدینگ فرکتالی ارائه شده همچنین امکان جاسازی واترمارک را در کدهای فرکتالی فراهم می کند. کدینگ فرکتالی بر روی تصویر میزبان اعمال شده و کدهای فرکتال آن ذخیره می شوند. سپس رشته واترمارک را طبق روش پیشنهادی به تعداد یک های بلوک رنج به عنوان یکی از کدهای فرکتال اضافه می کنیم و طی مرحله دیکدینگ تصویر واترمارک شده بدست می آید. نتایج تجربی نشان می دهد که تصویر واترمارک شده دارای کیفیت مناسبی بوده و در برابر حملات مختلف از مقاومت خوبی برخوردار است.

در این پایان نامه با بررسی انواع فیلترهای همبستگی نوری، میزان دقت و کارایی آنها را در مسئله احراز هویت مورد بررسی قرار می دهیم. با معرفی فیلترهای ترکیبی مرتبه دوم و سوم pcf-umace و استفاده از پایگاه داده های yale b ، میزان بهبود کارایی این فیلترها در مقایسه با فیلترهای umace مورد بررسی قرار خواهد گرفت. در انتها نیز با ارائه روشی در اصلاح فیلترهای ذکر شده ، فیلترهای mpcf-umace را معرفی کرده و نتایج حاصل از شبیه سازی با نرم افزار matlab را ارائه خواهیم نمود.

پیشرفت سریع اینترنت در قرن اخیر، امکان کپی، ارسال و توزیع داده دیجیتالی از قبیل تصویر، صوت و ویدئو را فراهم ساخته است. این امر منجر به نیاز جدی و شدید تکنیک های ایمنی حفاظت از حق نشر برای داده دیجیتال گشته است. مقوله پنهان سازی اطلاعات به عنوان یکی از اولین گزینه ها برای حفظ امنیت اطلاعات مطرح شد. در این پایان نامه تکیه اصلی تحقیق بر شاخص امنیت و قابل کشف نبودن است. هدف این پایان نامه بیان روشی از حوزه پنهان سازی اطلاعات است. در این پایان نامه از روش رمزنگاری جفت فاز تصادفی (drpe) که در فصل سوم بطور کامل شرح داده شده است، برای رمزنگاری تصویر استفاده شده است. در روش پیشنهادی پایان نامه ابتدا روشی برای رفع عیوب روش جفت فاز تصادفی (drpe) پرداخته شده است. همچنین با بررسی چندین روش پنهان نگاری در این زمینه بهترین روش پنهان نگاری اطلاعات در تصویر میزبان را پیشنهاد می دهد، تا تصویر ترکیبی که شامل اطلاعات رمز است، دارای کیفیت مناسبی باشد، و همچنین در مقابل حملات پایداری مناسبی داشته باشد. در روش drpe خود کلیدهای رمزنگاری و رمزگشایی، بایستی از یک کانال امن دیگر ارسال شوند که بار اضافی برای شبکه محسوب می شود، همچنین این الگوریتم به کلیدهای رمزنگاری و رمزگشایی خود حساسیت چندانی ندارد. بنابراین در این پایان نامه با الگو گرفتن از دو روش آشوب و تابع درهم ساز، به تولید کلیدهایی می پردازیم که دیگر نیازی به ارسال خود کلیدها نیست، بلکه عوامل تولید آن ها ارسال می گردد. این کار باعث افزایش امنیت اطلاعات و کاهش حجم اطلاعات ارسالی می شود. دیگر مزیت این روش در مقایسه با روش های مشابه این است که، نیازی به تصویر اولیه برای تولید کلید ندارد، و کلیدهای رمزنگاری و رمزگشایی به کوچکترین تغییر حساس هستند. همچنین در حوزه پنهان سازی اطلاعات، از تصویر میزبان نرمالیزه شده بجای تصویر میزبان اصلی استفاده می شود و اطلاعات بطور مستقیم در تصویر میزبان نرمالیزه شده قرار نمی گیرد، بلکه ابتدا تحت تاثیر توابع کسینوس و سینوس قرار گرفته بعد در تصویر میزبان نرمالیزه شده جاسازی می شود. که این دو کار باعث افزایش کیفیت تصویر ترکیبی گشته تا شخص غیر مجاز براحتی قادر به تشخیص اطلاعات واترمارک شده نباشد. نتایج شبیه سازی بدست آمده، کارآمد بودن این روش پیشنهادی را برای کاربرهای عملی و مقاومت در مقابل انواع حملات تأیید می نماید.

با پیشرفت چشمگیر علوم رایانه در چند دهه ی اخیر و پررنگ تر شدن نقش آن در زندگی بشر، علوم مختلفی در کنار آن بوجود آمده و رشد کرده اند. یکی از این علوم هوش مصنوعی است و خود نیز به شاخه های متعددی تقسیم می شود که یکی از آن ها پردازش زبان طبیعی است. از شاخه های پردازش زبان طبیعی می توان به تبدیل متن به گفتار اشاره کرد که بیش از پنج دهه بر روی این موضوع کار شده است. در تبدیل متن به گفتار، هدف این است که رایانه قادر باشد تا یک متن را با صدای طبیعی –صدای انسان- بخواند. بدین منظور دو کار باید صورت گیرد: پردازش متن، سنتز گفتار. حدود دو دهه است که زبان فارسی نیز در پردازش رایانه ای مورد توجه قرار گرفته است. برای سنتز گفتار، از سه روش عمده استفاده می شود. روش اول که سعی در مدل سازی دقیق سیستم تولید گفتار انسان دارد، روش دوم که براساس استفاده از فیلترهای سری-موازی برای مدل کردن آواها بنا شده است و روش سوم که از قطعات از پیش ضبط شده استفاده می کند. آزمایشات نشان داده است که روش سوم، گفتار طبیعی تری تولید می کند. هدف از این پایان نامه، تولید گفتار طبیعی در زبان فارسی، با توجه به این سه موضوع است: تکیه ی کلمات، آهنگ جملات و کسره ی اضافه. در روش پیشنهادی، سنتز گفتار بر اساس استفاده از قطعات از پیش ضبط شده به نام دایفون است که دلایل استفاده از آن نیز مطرح شده است. ابتدا با توجه به بحث های زبان شناسی، نقش کلمات در جملات تعیین می گردد و با کمک آن، نوع کلمه مشخص می شود و با دانستن نوع کلمه، جایگاه تکیه در آن استخراج می گردد. سپس نوع جملات مشخص شده و با توجه به آن آهنگ جملات تعیین می شود. همچنین باید جایگاه کسره های اضافه در متن نیز مشخص گردد. با توجه به این مطالب، دایفون ها در هفت حالت استخراج می شوند و در زمان سنتز گفتار، با توجه به تکیه ی کلمات و آهنگ جملات و مکان کسره ی اضافه کنار هم قرار می گیرند. بررسی نتایج نشان می دهد از آن جا که آهنگ جملات و تکیه کلمات و پیوستگی در مکان های کسره ی اضافه، درون قطعات از پیش ضبط شده –دایفون ها- موجود است، استفاده از این روش نوای گفتار طبیعی تری نسبت به برخی سیستم های موجود، تولید می کند. معیار مقایسه نیز mos بوده است که این مقدار در روش پیشنهادی برای طبیعی بودن و اعمال نوای گفتار در چند حالت مختلفی که بررسی شده است، حدود 4.5 به دست آمده است.

هدف این رساله، تقسیم بندی یک سند دستنویس به خطوط مجزا از یکدیگر است. جداسازی و استخراج خط، اولین و مهمترین مرحله پیش پردازش برای آنالیز و بازیابی تصویر یک سند است. هنگامی که یک خط جداسازی شد، (خط ایزوله شده) برای مراحل جداسازی کلمه، شناسایی آن، بازیابی زیرکلمات و حروف و سایر مراحلی که برای آنالیز یک سند مورد نیاز است، تحت بررسی قرار میگیرد. بنابراین استخراج صحیح خطوط، بمنظور درست انجام شدن سایر مراحل، دارای اهمیت فراوانی است. از طرفی جداسازی خطوط در اسناد دست نویس بدون محدودیت، به دلیل ویژگی های خاص این اسناد، یک مشکل اساسی است. تغییر در اندازه حروف، عدم وجود یک امتداد برای خط کرسی در سراسر یک خط، فاصله کم و متغیر بین خطوط و تماس و در هم فرو رفتگی خطوط مجاور و ... از جمله عواملی است که سبب میشود جداسازی خطوط با مشکلات زیادی مواجه گردد. در این رساله، ابتدا خط کرسی از یک خط با روش ورژن هموار شده نمودار منحنی طرح، تشخیص داده شده و سپس برای جداسازی کامل خط، به بررسی و نسبت دادن المانهای موجود بین دو خط مجاور، به یکی از خطوط فوقانی یا پایینی پرداخته می شود، تا بدین ترتیب خط، جداسازی و استخراج گردد. یکی از مراحل اساسی که در این رساله برای استخراج خط کرسی و تخصیص مولفه های بین خطوط، مورد استفاده است، بکارگیری مدل مارکوف مخفی است. نتایج بدست آمده برای جداسازی خطوط به روش گفته شده، در زبان فارسی 97.75 درصد و برای سایر زبان ها 98.25 بدست آمده است

امروزه مبحث نهان نگاری داده ها برای کاربردهای حفاظت از مالکیت، تصدیق اعتبار و حفظ حق نشر بسیار مورد توجه است و هر ساله روش های جدیدی برای این هدف معرفی می شوند. نهان نگاری تصاویر سه ویژگی مهم ظرفیت، شفافیت و مقاومت را دارد و بین آن ها همواره مصالحه برقرار می باشد. در این پایان نامه نهان نگاری تصاویر رنگی به کمک مفاهیم و روش های فشرده سازی فرکتالی تصاویر مورد توجه هستند. با استفاده از ترکیب این دو مقوله سه روش جدید برای نهان نگاری تصاویر رنگی معرفی شده اند. در این روش ها نهان نگاره (واترمارک) دنباله ای باینری و یک تصویر رنگی به عنوان میزبان استفاده می شوند. کدگذاری فرکتالی متعامد نقش پررنگی در آن ها دارد زیرا میانگین بلوک ها نسبت به حملات مختلف تغییر چندانی نخواهد کرد. یکی از چالش های کدگذاری فرکتالی زمان اجرای آن است که در روش های پیشنهادی سعی شده با معرفی الگوریتم trfcic این مشکل تا حدی مرتفع گردد. راهبرد اصلی این روش ها آشکارسازی نیمه کور برای نهان نگاره و اعمال تغییرات به طور مستقیم در حوزه مکان بدون استفاده از حوزه تبدیلات می باشد. در این پایان نامه معرفی سه روش مجزا برای بهبود هر کدام از ویژگی های نهان نگاری (مقاومت، شفافیت و ظرفیت) ارائه شده است. روش های پیشنهادی بر روی تصاویر رنگی میزبان lenna و baboon (256×256پیکسل) آزمایش می شود. نتایج آزمایشات نشان می دهد روش پیشنهادی اول 65408 بیت ظرفیت نهان نگاری دارد. روش دوم نسبت به بیشتر حملات معمول با مقادیر قابل قبول ber و ncc مقاوم است. در آخرین روش نیز در مدل rgb شفافیت خوبی دارد و psnr برای تصویر نهان نگاری شده lenna برابر با 51.13 دسی بل است.

روش ارائه شده در این پروژه نیز در الگوریتم نهان نگاری خود از کدینگ فرکتالی استفاده کرده است. کدهای فرکتالی بر روی تصویر واترمارک و میزبان اعمال می شود و کدهای حاصل از هر دو تصویر ذخیره می گردند. سپس کد فرکتال واترمارک در کد فرکتال تصویر میزبان پنهان می شود. که این امر امنیت پنهان سازی واترمارک را افزایش داده است. رویکرد پیشنهادی در سه روش به صورت تکمیلی ارائه می شود. در هر کدام از این سه روش یک سری مزیت هایی وجود دارد، که ممکن است در دیگری آن مزیت یافت نشود. همانطور که در روش های نهان نگاری تمامی فاکتورها، مانند: بهبود کیفیت تصویر بازیابی شده، امنیت، سرعت مطلوب، ظرفیت ذخیره سازی بالا و ... ، یک جا و باهم وجود ندارد. در روش اول ظرفیت جاسازی افزایش داشته است. بطوری که سایز تصویر واترمارک می تواند تا اندازه سایز تصویر میزبان افزایش داشته باشد، مثلا در تصویر میزبانی که به سایز 128×128 است، اندازه تصویر واترمارک می تواند 128×128 یا کمتر از این مقدار باشد. در بررسی عامل مقاومت، شفافیت تا حد مطلوبی نسبت به بررسی عامل ظرفیت، افزایش یافته است. مقدار psnr در واترمارک با اندازه 32×32 تا اندازه 96×96 در روش اول تقریبا 35 می باشد و این در صورتی است که مقدار psnr در روش دوم برای همین اندازه های واترمارک از 49 تا 52 افزایش داشته, که به لحاظ ادراکی بسیار محسوس است. البته این مرحله نسبت به مرحله اول و مرحله سوم که در ادامه معرفی می شود، مقاوم تر می باشد. این مقاومت تا حدی است که فقط نسبت به برخی تغییرات پیکسل ها مثلا تا 6% تخریب کل پیکسل های تصویر نهان نگاری شده مقاومت نشان می دهد. و تصویر واترمارک قابل بازیابی شدن است. در بررسی عامل کیفیت، شفافیت تصویر نهان نگاری شده افزایش داشته است. میزان کیفیت psnr تصویر نهان نگاری شده ، برای واترمارک با اندازه 32×32 تا اندازه 72×72 ، از 45/8 تا 39/5 افزایش دارد، و نسبت به مرحله اول و دوم تا حد مطلوبی بهبود یافته است.

موضوع فشرده سازی اطلاعات در دنیای امروز به سبب محدودیت حافظه و پهنای باند اینترنت اهمیت زیادی دارد. بخش قابل توجهی از اطلاعات هم تصاویر دیجیتال و یا حاوی آنها می باشد. بنابراین فشرده سازی تصاویر و حذف افزونگی آنها بدون از دست رفتن کیفیت می تواند بسیار با اهمیت باشد. روش های زیادی برای فشرده سازی تصاویر ابداع شده اند که یکی از آنها روش فشرده سازی فرکتالی تصاویر می باشد که مبنای آن استفاده از شباهت های موجود در خود تصویر و ذخیره ضرایبی است که میزان شباهتها در خود تصویر را تعیین می کنند. اما این روش به علت حجم محاسباتی بسیار زیاد، کند و زمانبر است. به همین دلیل محققان زیادی در جهت افزایش سرعت این فرایند تلاش کرده و روش هایی را ارائه کرده اند. به طور کلی اساس این روش ها کاهش فضای جستجوی شباهت ها در تصویر و یا کاهش بار محاسباتی در هنگام تعیین میزان این شباهت ها می باشد. در این تحقیق با استفاده از یکی از الگوریتم های حوزه ی پردازش تصویر به نام الگوریتم sift ، عملیات محاسباتی برای یافتن شباهت ها در تصویر کاهش پیدا می کند و باعث می شود تا فرایند فشرده سازی با سرعتی بسیار بیشتر از روش پایه ای آن و با کیفیتی خوب و قابل قبول برای تصویر فشرده شده، انجام شود. نتایج فشرده سازی بر مبنای الگوریتم sift نشان دهنده افزایش قابل توجه سرعت در فرایند است بطوریکه افزایشی حدود چند ده برابری آن را در پی دارد و کیفیت خوبی را برای تصویر نتیجه به دست می دهد. همچنین اعمال الگوریتم sift بر روی روشی بر اساس ساختار درخت چهارگانه تصویر، افزایشی در حدود چند صد برابری را نسبت به روش پایه ای دارد؛ ضمن اینکه کیفیت فابل قبولی را برای تصویر نتیجه در بر دارد.

در زمینه احراز اصالت تصاویر دو گروه کلی روش های فعال و روش های انفعالی وجود دارند، که در این رساله در هر دو گروه به ارائه روش هایی پرداخته شده است. جرم شناسی تصاویر دیجیتال از روش های انفعالی می باشد که در آن از ویژگی های ذاتی و آماری تصویر به منظور تشخیص تصاویر جعلی استفاده می گردد. در بخشی از این رساله با استفاده از ویژگی الگوهای باینری محلی به ارائه روشی موثر در زمینه جرم شناسی تصاویر دیجیتال به منظور تشخیص جعل کپی نواحی تصویر پرداخته شده است. روش ارائه شده مقاومت بالایی در برابر اعوجاج های پس پردازشی همانند فشرده سازی jpeg تا مرز کیفیت 40، چرخش تا زاویه 15 درجه و مضارب 90 درجه و همچنین تغییرمقیاس تا حدود 40% را دارد. در گروه روش های فعال نیز مبحث درهم سازی تصویر مورد توجه قرار گرفته است. در بخشی از رساله به بیان مفاهیم درهم-سازی ادراکی و درهم سازی قانونی تصویر پرداخته شده، معایب و مزایای هر یک تشریح شده است. در ادامه روشی موثر برای شناسایی و احراز اصالت تصویر برمبنای درهم سازی ادراکی تصویر با استفاده از الگوهای باینری محلی ارائه شده است. روش ارائه شده از دو جنبه شناسایی تصویر و احراز اصالت تصویر مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. یکی از نقاط قوت روش درهم سازی ارائه شده مقاومت بالای آن در برابر تغییرات روشنایی تصویر است. بطوریکه در حمله تصحیح گاما و تعدیل هیستوگرام روشنایی به ترتیب دقتی برابر با 99/89 و 74/20 از خود نشان می دهد. همچنین با معرفی کدگذاری sift-fractal برپایه ترکیب موثری از ویژگی های sift و fractal، به ارائه سیستمی در حوزه درهم سازی قانونی تصویر به منظور شناسایی تصاویر جعلی، تشخیص نواحی جعل شده و بازسازی نواحی تحریف شده پرداخته شده است. سیستم ارائه شده دارای قابلیت بالایی در عملیات ثبت تصویر و بازسازی نواحی تحریف شده تصاویر جعلی دارد.

روش حذف درز یکی از روش های تغییر ابعاد تصویر است که با حذف پیکسل های کم ارزش از تصویر در قالب درز، به تغییر اندازه تصویر می پردازد. این روش از دو دیدگاه قابل بررسی است، یکی نحوه تعیین پیکسل های کم ارزش و دیگری نحوه جستجوی این پیکسل ها در تصویر است. از ایرادات وارد بر این روش، تخریب بعضی تصاویر خاص و سرعت اجرای کم این الگوریتم است. با رفع مشکلات فعلی این روش قادر خواهد بود تا در محیط های بلادرنگ نیز عملکرد قابل قبولی داشته باشد. در این پژوهش هدف ارائه یک روش بهینه جهت بهبود عملکرد روش حذف درز است و به همین منظور دو روش پیشنهادی ارائه شده است که با به کارگیری تئوری افراز گراف و بخش بندی تصویر سعی در کاهش حجم محاسبات و در نتیجه افزایش سرعت اجرا را دارند. روش های ارائه شده قادر بوده اند از نظر کمی و کیفی نتایج مناسبی را ارائه کنند و توانسته اند سرعت چند برابری اجرا را نسبت به روش حذف درز پایه و روش حذف درز بهبود یافته، در محیطی غیرموازی ارائه کنند. روش پیشنهادی اول یا روش چندگامی قادر بوده است افزایش 10 برابری سرعت و روش پیشنهادی دوم یا روش زوج و فرد توانسته است افزایش حداقل دو برابر سرعت را ارائه کند.

بر خلاف پیشرفت در مخابرات الکترونیکی، بسیاری از اسناد هنوز در شکل کاغذ فرستاده و دریافت می شوند که به دلیل اهمیت حقوقی آن ها باید آرشیو شوند. مدیریت حجم عظیم این اسناد، شرکت های بزرگ را نیازمند به اپراتورها و نیروهای انسانی کرده است تا این اسناد را چک و دسته بندی نمایند یا ممکن است لازم شود مکاتبه ها بر اساس محتوا دسته بندی شوند. هدف ما در این پایان نامه بازیابی مستندات تایپی فارسی بر اساس جستجوی کلمات کلیدی است. این نوع بازیابی که به عنوان "keyword spotting" از آن یاد می شود، مساله اصلی در کاربردهای کلاسه بندی/ بازیابی/ جستجو است، به همین دلیل در سال های اخیر توجه زیادی از دانشگاه و صنعت را به خود جلب کرده است. لازم به ذکر است برای اسناد در زبان هایی نظیر لاتین، چینی و ... این مساله حداقل در سطح تئوری حل شده است اما متاسفانه در زبان فارسی متاسفانه کار قابل ملاحظه ای انجام نشده است.

هدف از این پایان نامه ارائه یک روش برای تشخیص کلمات دست نویس فارسی می باشد. کانتور کلمات دست نویس جهت استخراج ویژگی ها و تبدیل تطبیق تصویر کلمات به تطبیق رشته ای از ویژگی ها مورد استفاده قرار گرفته است.در اینجا علاوه بر ویژگی های مکانی، از ویژگی های فرکانسی نیز بهره گرفته ایم. جهت کاهش دامنه جستجو از الگوریتم k-نزدیکترین همسایه با فاصله اقلیدسی استفاده شده است.سپس از الگوریتم تطبیق رشته جهت تطبیق ویژگی های بدست آمده که شامل ویژگی های استخراج شده از مرز بدنه کلمات و ویژگی های فرکانسی است, استفاده می شود. دقت بدست آمده در این پایان نامه 86% در پنج انتخاب و74.1% در انتخاب درست کلمه است.

آرایش چهره و جراحی پلاستیک چهره از مشکلاتی هستند که باعث تنزل و کاهش عملکرد الگوریتم های شناسایی چهره می شوند. در این پروژه یک روش جدید برای مقابله با اثر آرایش چهره و جراحی پلاستیک در شناسایی چهره پیشنهاد شده است. ترکیب الگوی باینری موضعی (lbp) و تبدیل موجک مختلط درخت دوگانی (dt-cwt) به منظور استخراج ویژگی بر روی تصویر چهره به کار برده شده است. سپس به وسیله ترکیب تمام بردار های ویژگی lbp و dt-cwt، بردار های ویژگی نهایی تولید می شوند و به وسیله طبقه بندی امتیازی تکرار شونده، طبقه بندی می شوند. نتایج خوبی برای شناسایی چهره مقاوم به آرایش چهره و جراحی پلاستیک، بر روی پایگاه داده های تصویری موجود بدست آمده است. این نتایج بر اساس روش ارائه شده بدست آمده اند و با چندین روش مدرن و جدید دیگر مقایسه شده است.

امروزه به منظور سرعت بخشیدن به ارتباطات و همچنین هزینه های بالا پهنای باند و دنیای مدرن اینترنتی ، بحث فشرده سازی اطلاعات از اهمیت بالایی بر خوردار است. در این پایان نامه سعی شده است ، یکی از مسائل موجود در فشرده سازی ، بررسی شود. روش فشرده سازی فرکتالی تصویر ، به عنوان روش اصلی این پایان نامه انتخاب شده است. نسبت فشرده سازی این روش ، قابل قبول می باشد ، اما ایراد این روش ، سرعت کم کد گذاری آن می باشد. ایرادی که سعی شده است ، در این پایان نامه تا حدی بهبود یابد. مهمترین عامل افزایش زمان کدگذاری روش فرکتالی ، فضای جستجو بسیار زیاد این روش می باشد. تلاش کرده ایم تا با استفاده از الگوریتم کمکی sift ، این فضای جستجو را کاهش دهیم.