هدف این تحقیق به کار کیری علم داده کاوی و تکنیک ها و الگوریتم های مختلف آن جهت استخراج و کشف دانش از اطلاعات ارزیابی عملکرد دوره ای کارکنان در حوزه مدیریت منابع انسانی می باشد. در نمونه مورد مطالعه اطلاعات مربوط به سوابق دوره های ارزیابی سه ماهه کارکنان برای بخشی از نیروی انسانی به همراه سایر متغیرهای شخصی ، استخدامی، شغلی و سازمانی، انضباط کاری و متغیرهای آموزشی در یک انبار داده گرد آوری شده اند. سپس به کمک تکنیک های خوشه بندی، قواعد انجمنی، شبکه عصبی، رگرسیون لجستیک و استنتاج بیزین مدل هایی ساخته شده است که با تحلیل نتایج به دست آمده از مدل ها با کمک و مشاوره خبرگان منابع انسانی، متغیرهای تاثیرگذار بر ارزیابی های انجام شده مورد شناسایی قرار گرفته اند. با استفاده از دانش به دست آمده می توان آسیب ها و نقاط قوت نظام ارزیابی عملکرد را شناسایی کرد و زمینه تصمیم گیری بهتری را جهت اصلاح فرایندهای مدیریت منابع انسانی فراهم نمود.

هر گاه یک خرابی غیر منتظره برای ماشین رخ دهد، میزان بهره وری سیستم را کاهش داده و باعث می شود تا برنامه ریزی تولید فعلی نامناسب شده و نیازمند تغییر شود. تغییر برنامه تولید اگر غیر ممکن نباشد، خود در شرایط اضطراری می تواند بسیار هزینه بر باشد و میزان تولید و سطح سرویس را دست خوش تغییرات چشم گیر نماید. از این رو در نظر گیری نگهداری تعمیرات از مباحث مهم در برنامه ریزی تولید است. در سطح توالی عملیات توجه خاصی به موضوع نگهداری تعمیرات شده است، اما در سطح تعیین اندازه دسته های تولید، تعداد مقالات محدود است. در این پایان نامه علاوه بر توالی عملیات و برنامه نگهداری تعمیرات، همزمان به تعیین اندازه دسته های تولید نیز پرداخته شده است. از چالش های متداول در برنامه ریزی تولید مسئله هماهنگی تقاضا با ظرفیت است؛ لذا یک مسئله pglsp که درباره ی تغییر در تقاضا است، انتخاب شده است تا در کنار مسئله نگهداری تعمیرات که با ظرفیت سیستم تولیدی در ارتباط است، مدلی بهتر از مدل های قبلی ارائه شده باشد. در این پایان نامه، دو مدل اصلی برنامه ریزی تولید pglsp توسعه داده شده اند تا بتوانند نگهداری تعمیرات را نیز برنامه ریزی کنند. تفاوت این دو مدل در ساختار برنامه تولید آن هاست. این مدل ها با یکدیگر در دسته مسائل مختلف مقایسه شده اند. همچنین در مسائل نگهداری تعمیرات، برنامه ریزی نگهداری تعمیرات به دو صورت چرخشی و غیر چرخشی صورت می گیرد. برنامه های نگهداری تعمیرات غیر چرخشی برنامه های بهتری هستند. با این وجود در بیشتر کارهای ارائه شده، برنامه نگهداری تعمیرات چرخشی را به علت سادگی در مدل سازی، انتخاب کرده اند. همچنین اکثر مدل های نگهداری تعمیرات هزینه محور هستند، اما نگهداری تعمیرات ارزش ذاتی دارد. بنابراین اعمال دو مسئله برنامه نگهداری تعمیرات غیر چرخشی و نگهداری تعمیرات ارزش محور در برنامه تولید، توسعه ای بر مدل های قبل است. دو روش فرا ابتکاری شبیه سازی تبرید و تجمع ذرات، برای حل مسائل بزرگتر در زمان کم ارائه شده است تا جواب های با کیفیتی را در مقایسه با مدل های ریاضی و در زمان معقول ارائه کنند. همچنین در ادامه یک الگوریتم ابداعی از تلفیق ابتکاری و فرا ابتکاری شبیه سازی تبرید نیز ارائه شده است. نتایج محاسباتی حاصل از آزمایش 90 مسئله نشان داده است که در مسائل تک ماشین مدل دوم و در مسائل دو و سه ماشین مدل اول عملکرد بهتری داشته اند. الگوریتم تجمعی ذرات نتایج قابل قبولی ارائه نکرده است. اما الگوریتم شبیه سازی تبرید و روش ابداعی پاسخ های خوبی به دست داده اند که البته روش ابداعی انحراف معیار و زمان حل کمتری داشته است.

بعد از تجزیه و تحلیل داده ها، 44 نفر که در دامنه ی یک انحراف معیار در بالا و پایین میانگین نمره گرفتند به عنوان زبان آموز همگن برگزیده شدند. از میان این افراد، محقق یک کلاس را به عنوان گروه شاهد و کلاس دیگر را به عنوان گروه آزمایش که هر یک شامل 22 نفر همگن شده بودند اختصاص داد. به منظور جلوگیری از عواملی که بر آگاهی پرسشنامه ها در میان دو گروه اثر می گذارند، جمعیت دومی که شامل 224 دانشجو دردانشگاه سمنان، دانشکاه پیام نور سمنان، دانشگاه آزاد گرمسار و کانون زبان ایران واحد سمنان بودند پرسشنامه ی خودگزارشی بازنگرانه ی راهکارهای زبان آموزان خوب wenden که شامل پرسشنامه ی پیشینه بود را پرکردند. این پرسشنامه بر اساس بهترین راهکارهایی است که قبلا توسط زبان آموزان خوب استفاده شده است. همچنین به این عده پرسشنامه ی بررسی راهکارهای خواندن جهت دریافتن اطلاعاتی راجع به راهکارهای خواندن فراشناختی به کارگرفته شده توسط زبان آموزان خوب (موفق) غیر انگلیسی زبان هنگام خواندن متون داده شد. سپس از گروههای همگن (شاهد و آزمایش) 35 تست درک مطلب روخوانی ( سه گزینه ای، تطبیق، صحیح/غلط، چهار گزینه ای و تست cloze چهار گزینه ای) به عنوان آزمون مقدماتی به عمل آمد. به دانشجویان در گروه آزمایش 10 جلسه ی 45 دقیقه ای که 2 جلسه در هفته بود، درک مطلب روخوانی و به کار گیری از راهکارهای فراشناختی آموزش داده شد، در حالی که به گروه شاهد همزمان روش متداول برای خواندن تدریس گردید و بالاخره از هر دو گروه یک آزمون نهایی که شبیه آزمون مقدماتی بود به عمل آمد. برگزاری t-test نشان داد که اختلاف معناداری بین زبان آموزان دو گروه وجود دارد و همین برای محقق کافی بود تا با دقت فرضیه ی صفر را رد نماید.

چکیده این مطالعه شامل دو حوزه مهم پیکربندی زنجیره تامین و انتشار محصول جدید می شود. هدف اصلی این مطالعه بررسی پیکربندی زنجیره تامین با در نظر گرفتن انتشار محصول جدید در شبکه زنجیره تامین است. بعبارت دیگر در این مطالعه تاثیرات ورود محصول جدید بر پیکربندی زنجیره تامین بررسی می شود. مشخصات طراحی محصول (اجزای تشکیل دهنده محصول )، هزینه طراحی محصول جدید و زمان ورود محصول جدید به زنجیره تامین ازجمله پارامتر های مهم تاثیرگذار حوزه انتشار محصول جدید بر پیکربندی زنجیره تامین است. از طرف دیگر همکاری و هماهنگی اعضای شبکه زنجیره تامین لازمه ی ارائه موفق محصول جدید است که اهمیت همبستگی این دو حوزه را نشان می دهد. در نظر گرفتن تاثیرات متقابل محصول قبلی و جدید در نتایج این مطالعه از نکات حائز اهمیت است. با توجه به اهمیت برنامه ریزی تولید و فروش در موضوع مورد بررسی، مدل ارائه شده علاوه بر پیکربندی زنجیره تامین و زمان ورود محصول جدید، برنامه ریزی تولید و فروش را برای کل زنجیره تامین در نظر گرفته است. مدل ارائه شده برای این مطالعه برای نمونه های مختلف شبیه سازی شده، حل شده و نتایج آن تشریح شده است. همچنین چند نمونه تحلیل حساسیت بر روی پارامتر های اساسی مدل انجام شده و مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته شده است. نتایج این مطالعه نشان می دهد که با ورود محصول جدید شبکه زنجیره تامین نیاز به پیکربندی مجدد دارد و با توجه به پویایی ارائه محصول جدید، پیکربندی پویای شبکه زنجیره تامین لازم خواهد بود. در این مطالعه با بررسی صحت خروجی های مدل و انجام مقایسه با أنواع مدل های ایستا، اعتبار مدل ارائه شده بررسی شده است. با توجه به تغییر تقاضای محصولات در طول دوره عمر آنها، در این مطالعه روشی جهت پیاده سازی تقاضای تخمینی که شیب تغییرات تقاضای محصول را در نظر می گرفت، ارائه شده است. نتایج حاصله از این روش، تصمیم گیری های بهتری از مدل را نشان می دهد.