از آنجایی که محیط های انتقال در سیستم های مخابراتی هیچگاه ایده ال نیستند و هر محیط انتقال مخابراتی عمدتا دارای پهنای باند محدودی است در نتیجه بدلیل این محدود بودن پهنای باند کانالهای مخابراتی تداخل بین سمبل ها (isi) بوجود می آید. بدین ترتیب که به دلیل محدودیت پهنای باند شکل موج سیگنال ارسالی تغییر می کند و در صورتیکه سرعت ارسال اطلاعات نسبت به پهنای باند بالا باشد، تداخل بین شکل موج ها پدید می آید. این تداخل باعث می شود تا در صورت عدم استفاده از متعادل ساز درگیرنده احتمال بوجود آمدن خطا در تشخیص سمبل های فرستاده شده توسط فرستنده زیاد باشد. هدف از این پروژه پیشنهاد روشهایی برای کاهش این خطاهاست : در این پروژه سعی کرده ایم تا کانالهایی به دلیل پیچیدگی مشخصات کانال توسط فیلترهای خطی قابل متعادل سازی نیستند را توسط انواع دیگری از متعادل سازها اصلاح کنیم. برای این منظور ابتدا از یک شبکهء انتشار معکوس با پارامترهای یادگیری و جنبش ناگهانی ثابت استفاده کرده ایم و ملاحظه شده است که سرعت همگرایی نسبتا کند است . برای رفع این مشکل از یک کنترل کنندهء فازی برای افزایش سرعت همگرایی استفاده کرده ایم و با این تمهیدات سرعت را 10 تا 15 بار افزایش داده ایم. شبکهء انتشار معکوس بعلاوهء فازی پیشنهاد شده را بر روی انواع کانالهای غیرمینیمم فاز. غیرخطی، با نویز غیرگاوسی، متغیر با زمان و مینیمم فاز آزمایش کرده ایم. نویز غیرگاوسی استفاده شده از نوع نویز لاپلاس می باشد که نویزی از نوع ضربه ای است و مدل کانال غیرخطی مورد استفاده عبارت از اضافه کردن هارمونیکهای مرتبهء بالاتر به کانال خطی است . همچنین بعد از پیاده سازی کامپیوتری شبکهء rbf با روش یادگیری کمترین مربعات متعامد، بدست آمده از شبکهء انتشار معکوس بعلاوهء فازی را با شبکهء rbf مقایسه کرده ایم و نشان داده ایم که سرعت شبکهء پیشنهاد شده بالاتد از rbf است . این بدان معنی است که بار محاسباتی شبکهء انتشار معکوس بعلاوهء فازی از نظر تعداد flpos پایین تر از شبکهء rbf است . همچنین تعمیم شبکه انتشار معکوس بعلاوه فازی به سیگنالدهی مختلط پیشنهاد شده است و مقایسه ای بین استفاده از دو شبکهء انتشار معکوس حقیقی برای قسمت حقیقی و موهومی سیگنال و استفاده از یک شبکهء انتشار معکوس مختلط انجام شده است . از آنجائیکه موجکها می توانند بعنوان تقریب زنندهء جهانی توابع بکار بروند از شبکهء موجک برای متعادل سازی کانالهای مخابراتی استفاده کرده ایم. همچنین با استفاده از مفاهیم تئوری و معیارهای مختلف برای اندازه گیری میزان موفقیت متعادل سازی خطی. روشی برای تصمیم گیری در استفاده یا عدم استفاده از متعادل سازهای خطی بدست آورده ایم.

تکنیک طیف گسترده با قابلیت ذاتی تضعیف تداخل به یک تکنیک موثر و فراگیر تبدیل شده است . این تکنیک بخصوص نوع جهش فرکانس در پاسخ به نیاز مخابرات نظامی ایجاد شده است و اکنون نیز کاربردهای برجسته ای در مخابرات محرمانه نظامی دارد. این بدلیل احتمال بسیار کم آشکارسازی این سیگنالها توسط گیرنده های غیرخودی می باشد همچنین بدلیل استفاده از پهنای باند وسیع از تداخل های باند جزئی در امان می باشد. هدف از این رساله تخمین پارامترهای مختلف سیگنال جهش فرکانس می باشد. از جمله این پارامترها نرخ پرش سیگنال و افست زمانی سیگنال دریافتی با ساعت گیرنده می باشد که مرحله کشف اشکارسازی و دی مدولاسیون سیگنالهای جهش فرکانس غیرخودی نسبت به این پارامترها بسیار حساس می باشند. با توجه به مسائل تحقق پذیری روشی زیر بهینه و کارا برای تخمین نرخ پرش و افست زمانی با استفاده از پردازش اتوکرولیشن برای تخمین این پارامترها در نظر گرفته شده است . در روش اتوکرولیش چند جهشی با استفاده از زمان مشاهده بیش از چندین جهش می توان نرخ پرش را تخمین زد که این روش وابسته به دانستن توان سیگنال می باشد. با ارائه روشی بهبود یافته می توان با استفاده از پرسه اتوکرولیشن جند جهشی نرخ پرش و توان را بصورت توام تخمین زد که این روش کارایی خوبی از خود نشان می دهد. با استفاده از اتوکرولیشن یک جهشی مقدار افست زمانی تخمین زده میشود که دارای ملاحظاتی در تخمین می باشد. با استفاده از روش تخمین توام، سناریوهای پیچیده تر مثل تخمین نرخ پرش دو سیگنال تصادفی ارائه شده است . حتی در صورتی که چندین سیگنال خودی (اطلاع قبلی از پارامترهای آن) در سیگنال دریافتی جمع شده باشند می توان تخمین را به گونه ای شایسته صورت داد. کارآیی این روشها در طول فصول با ارائه نتایج تحلیلی و شبیه سازی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است .

اخیرا استفاده از نگاشت رنگی سیگنال الکتروانسفالوگرام (eeg) در آشکارسازی، تشخیص درمان بیماریها مورد توجه قرار گرفته است . سادگی، ارزان، غیرتهاجمی بودن توانائی در ثبت و تجزیه و تحلیل اعمال مغز از مزایای این روش است . سیستم نگاشت مغزی، شامل سه بخش ثبت ، پردازش و انجام نگاشت می باشد. در هنگام جمع آوری سیگنال eeg، سیگنالهای ناخواسته دیگر همانند نویز برق شهر(50hz)، نویز ناشی از پلک زدن (eog)، نویز ناشی از عضلات (emg) و نویزهای دیگر به آن اضافه می شوند. در بررسیهای مشخص می شود که، فیلتر وفقی rls، سری با فیلتر پایین گذر با ترورث مرتبه 8 و فرکانس قطع 45 هرتز، در بدترین شرایط، به خوبی سیگنال eeg را از سیگنال نویزآود استخراج می کند. جهت نگاشت ، پارامترهای متفاوتی بکار برده می شوند. یکی از آنها طیف سیگنال eeg است . مشخص می شود که روش پارامتریک ar و روش کلاسیک fft، 256 نقطه ای برای سیگنال eeg و انجام نگاشت کاراترند. بخاطر محدود بودن تعداد الکترودهای نمونه برداری، باید بین دادهای درون یابی شود. مشخص می شود، روش درون یابی سه بعدی اسپلاین کروی با درجه 2 و روش دوبعدی اسپلاین سطحی با درجه مناسب تر از همه روش ها می باشند. نمایش سه بعدی نگاشت روی مدلی که چشمها و گوشها و بینی را نشان می دهد، انجام می شود. در این بخش روشی جدید، جهت تخمین پتانسیلهای سطحی و با استفاده از روش جایگذاری دو قطبی (dlm) ارائه می شود. به کمک این روش ، وقتی از نگاشتهای سطحی نمی توان کانونهای فعالیت را تفکیک کرد، با حرکت در عمق و به طرف مراکز فعالیت ، علاوه بر انفکاک این کانونها، خطای موجود در نشان دادن محل آنها هم کم می شود.