هدف از دسته بندی اشیا، مکان یابی و شناسایی نمونه های از یک دسته شی خاص در تصویر است. این حوزه کاربردهای نظیر تشخیص چهره، لوگو و صحنه و غیره را شامل می شود. استفاده از این فن آوری می تواند به افراد کم بینا در تشخیص اشیا مبهم کمک کند. همچنین در موتورهای جست و جوی تصویر برای انجام یک جستجوی مبتنی بر محتوا و دقیق مفید می باشد. با توجه به دامنه وسیع تغییرات دیداری اشیا در تصویر همچون متغیر بودن اندازه، زاویه دید، میزان نور و غیره، استفاده از ویژگی های دیداری در دسته بندی اشیا به تنهایی کافی نمی باشد. بنابراین در این پژوهش، برای غلبه بر این گونه چالش ها دو نوع ویژگی مقاوم محلی رنگی chsift و cwsurf معرفی شده است. این توصیفگرها علاوه بر مقاومت نسبت به تغییرات گفته شده بر خلاف دیگر توصیف گر های موجود مقاوم که با تصاویر سطح خاکستری کار می کنند ویژگی رنگ را نیز مد نظر میگیرند. تمرکز اصلی این پژوهش، به بررسی تاثیر استفاده از ویژگی های مفهومی در افزایش دقت دسته بندی اشیا معطوف شده است. در این پژوهش از دو دسته ویژگی مفهومی معنایی و مکانی استفاده نموده و به منظور استخراج این مفاهیم از دو منبع مجموعه داده آموزشی و مجموعه گوگل بهره می بریم. مجموعه گوگل از طریق وبگاه گوگل قابل دستیابی است. مجموعه گوگل شامل مجموعه کوچک گوگل و مجموعه بزرگ گوگل می باشد. این مجموعه بدلیل اینکه روابط بین دسته های را از نظر دیداری (روش استخراج روابط مبتنی بر تصویر) بیان می کند، در زمینه بازیابی تصویر بسیار کاربردی می باشد. همچنین در کاربردهای مختلفی از داده کاوی همچون پردازش متن و درک صحنه می تواند مورد استفاده قرار گیرد . مهم ترین بخش و نوآوری این پژوهش ارائه روش یادگیری انجمن خبره های زمینه تصادفی شرطی، به منظور به کارگیری ویژگی های مفهومی محلی و سراسری به طور هم زمان، در سامانه دسته بندی اشیا می باشد. در این روش به منظور استفاده از مفهوم سراسری از ویژگی gist در بخش شبکه میانجی استفاده می کنیم. ارزیابی های این پژوهش بر روی داده های استانداردی از جمله مجموعه تصاویر pascal2007 و msrc انجام گرفته و در هر بخش روش خود را با روش های مناسب موجود بر روی همین مجموعه تصاویر مورد مقایسه قرار داده ایم. با انجام آزمایشات گوناگون، بهبود 7% برای مجموعه تصاویر pascal2007 و 6% برای مجموعه تصاویر msrc نسبت به آخرین کارهای انجام شده به دست آمده است. کلمات کلیدی: دسته بندی اشیا در تصویر، زمینه تصادفی شرطی،mcrfe ، انجمن خبره ها.

طبق گزارش سازمان oie، بیماری مرزی در شهر های مرزی بین انگلیس و ولز توصیف شده است، امّا احتمالاً امروزه در همه کشور ها وجود داشته باشد. شیوع سرولوژیکی این بیماری در نواحی متفاوت و کشور های مختلف در محدوده 50-5% قرار دارد. در گلّه های درگیر خسارات اقتصادی فراوانی از جمله مرگ و میر بره های نوزاد، وزن پایین بره ها، ناهنجاری های مختلف در بره های نوزاد، سقط جنین، اختلالات تطابق، اختلال رشد، اختلال پشم، اختلال در اعصاب و در نتیجه کاهش درآمد مشاهده می شود. از طرف دیگر تاکنون هیچ درمانی برای این بیماری تعریف نشده است. بنابراین تشخیص این ویروس در دام های آلوده به ویژه دام هایی که آلودگی پایدار دارند، برای اعمال روش های کنترل بیماری (مانند حذف دام های آلوده) تنها راه ممکن برای پیشگیری محسوب می شود. روش امپلیفیکاسیون rt-pcr برای یافتن ویروس در بافت ها به عنوان روش آزمایشگاهی متداول تشخیص ویروس بیماری مرزی مورد استفاده قرار می گیرد. در مطالع? حاضر 50 نمونه خون از ورید وداج میش های با سابق? سقط اخذ گردید. نمون? خونی مورد نیاز از ورید وداج میش هایی که در گلّ? آن ها حضور بره های لاغر، کم رشد، ضعیف و گلّه های دارای سابق? سقط جنین، مرده زایی و دارای برّه هایی با ناهنجاری های عصبی بوده اخذ گردیده و طبق پروتوکل آزمایش شده اند.از مجموع 50 نمون? آزمایش شده طبق پروتوکل rt-pcr گزارش شده توسط vilceck و همکاران در سال 2000، 6 مورد معادل 12% آلودگی در نمونه های مورد آزمایش از مناطق آذرشهر، صوفیان، لیقوان و ورزقان ثابت شده است. توزیع فراوانی نمونه ها و موارد آلوده در گروه های سنّی مختلف نیز در بازه 4-2 سال در قالب 4 گروه مورد ارزیابی قرار گرفته اند. فراوانی مطلق و نسبی انداز? نمونه های بیمار و سالم مناطق مختلف نیز ارزیابی شده اند که در میان مناطق یاد شده، ازمنطقه صوفیان بیش ترین موارد گزارش شده است. علاوه بر این، نمونه ها از لحاظ سنّی نیز بررسی شده اند که یکی از مواردی که در بررسی سنّ نمونه ها مشاهده می شود افزایش درصد موارد مثبت با افزایش میزان سن است به این ترتیب که فراوانی نسبی آلودگی در نمونه های با سنّ 2 الی 3 سال، 05/0 و در نمونه های با سنّ 3 الی 4 سال 16/0 می باشد که بر این اساس، اندازه آماره کاپا برای این دو آزمایش مختلف 14/0 می باشد.

چکیده ندارد.