نام پژوهشگر: مریم کوزه گر

اعتبارسنجی رفتار انسانی با استفاده از شبکه های پتری فازی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز 1389
  مریم کوزه گر   محمدعلی بادامچی زاده

در سال های اخیر درحالی که هر روز بر پیچیدگی شبیه سازی ها افزوده می شود، ارائه ی ایده های کارآمد برای صحت سنجی و اعتبارسنجی مدل های تحت شبیه سازی اهمیتی بیش از پیش پیدا می کند. از طرفی امروزه در بسیاری از شبیه سازی ها مدل های رفتار انسانی پایه ی تصمیمات کلیدی می باشند. برای داشتن تصمیمات معتبر بر اساس مدل های رفتاری قابل اطمینان، مدل مورد نظر باید معیارهای صحت سنجی و اعتبارسنجی را برآورده سازد. معمولاً رفتارهای انسان در قالب پایگاه قوانین فازی ارائه می شوند. به رغم کارهای پیشین که معیارهای صحت سـنجی و اعتبارسـنجی (v&v) را روی پایگاه قوانین آماده اعمال کرده اند، در این تحقیق برآنیم تا ابتدا یک پایگاه قوانین فازی برای یک زمینه خاص در تصمیم گیری انسان ارائه کنیم و سپس روند (v&v) را روی آن پیاده کنیم. با در نظر گرفتن تعامل استاد-دانشجو به عنوان مطالعه موردی ، جهت ساختن پایگاه قوانین فازی برای این موضوع، ابتدا مدت زمان زیادی صرف مشورت با کارشناسان حوزه علوم انسانی شده است. همچنین مصاحبه های فراوانی با اساتید و دانشجویان صورت پذیرفته و در نهایت پرسشنامه ای تنظیم شده است که در آن نحوه طراحی سوالات آن به گونه ای است که از قابلیت تبدیل شدن به پایگاه قوانین فازی برخوردار است. در ادامه پایگاه قوانین فازی به شبکه پتری فازی نگاشت می شود و با اعمال صحت سنجی (تولید و جستجوی نوع خاصی از درخت دسترسی پذیری) و اعتبارسنجی (اجرا و استنتاج شبکه پتری فازی) خطاهای ساختاری و خطاهای معنایی موجود تشخیص داده می شوند. در مرحله اعتبارسنجی به عنوان ایده ای جدید عملکرد t-norm های متفاوت با هم مقایسه خواهند شد. همچنین در این تحقیق برای تعریف ضریب اطمینان قوانین ارائه شده توسط هر فرد، ویژگی های شخصی او دخیل است و این به تنوع مدل می افزاید. در پایان، مدل ارائه شده در صدد است به هر دانشجو مناسب ترین استاد را از بین پنج استاد فرضی تعریف شده پیشنهاد دهد.

پتانسیل سنجی ژئوتوریسم در سواحل دریای عمان در استان سیستان وبلوجستان
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان 1390
  مریم کوزه گر   صمد فتوحی

ژئوتوریسم که از آن به عنوان گردشگری جغرافیایی یاد می شود یکی از گرایش های نو در توریسم است که باعث رونق مناطق از نظر اقتصادی ،اجتماعی ، فرهنگی وسیاسی می شود . یکی از ارکان ژئوتوریسم ،ژئوپارکها هستند که در مرکز توجه ژئوتوریستها قرار دارند ژئوپارک ها میراث به جای مانده از فعالیتهای بشری در سطح کره زمین وگویای تاریخ کهن وپیچیدگی های زمین شناختی هر سرزمین است که پتانسیل مناسبی در راستای توسعه صنعت گردشگری داردو در راستای راهبرد جدید توسعه ،میراث طبیعی ،علمی وفرهنگی منطقه را به صورت یکپارچه مورد توجه قرار داده و در واقع نوعی گردشگری سازگار با عناصر و پدیده های زمین شناسی وژئومورفولوژی یا ژئوتوریسم را حمایت می کند وآن را با آموزش وتوسعه پایدار یک منطقه پیوند می دهد .در این پژوهش به منظور توان سنجی ژئوتوریسم سوا حل دریای عمان از یک منشور جهانی ژئوتوریسم استفاده شده است که پس از سنجیده شدن این معیارها در منطقه ،مشخص شد که منطقه از توان بالایی برای جذب توریسم در زمینه ژئوتوریسم برخوردار است .سپس از دومدل تاپسیس جهت وزن دهی به جاذبه ها واز مدل ahpجهت وزن دهی به عوامل انسان ساخت استفاده شده است ودر نهایت از سیستم اطلاعات جغرافیایی جهت پهنه بندی عوارض استفاده شده است .نتایج تحقیق نشان دهنده این مطلب است که در مرکز که همان اطراف خلیج چابهار است با ضریب وزنی 377/0بهترین مکان برای تبدیل به ژئوپارک است .

تعیین استراتژی ربات های فریبکار بر اساس بازی های فازی
پایان نامه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق 1394
  مریم کوزه گر   محمد علی بادامچی زاده

در این رساله، برای نخستین بار، منطق فازی در عرصه ی رباتیک فریب کارانه به کار رفته است و در بررسی شرایط نظامیِ تعقیب و گریز، منطق فازی و نظریه ی بازی ها در کنار الهاماتی از طبیعت در نظر گرفته شده اند تا پدیده ی فریب، از منظر رباتیک مورد بررسی قرار گیرد. در این رساله، پدیده ی فریب رباتیک در قالب یک بازی ناهمکارانه با اطلاعات ناکامل بین بازیکنان عاقل مدل سازی می گردد که در آن با استفاده از آرایش محیط با سیگنال های فریب، باور ربات تحت فریب توسط ربات فریب کار دست کاری می گردد. با در نظر گرفتن بازی های سیگنالی به عنوان زیر مجموعه ای از بازی های با اطلاعات ناکامل، سرانجام فریب رباتیک در یک بازی فازی سیگنالی مد نظر قرار می گیرد که در آن سیگنال های فریب کارانه ی فرستنده (استراتژی های ربات فریب کار) و نیز واکنش های گیرنده (استراتژی های ربات تحت فریب) همگی بر اساس سیستم استنتاج فازی خواهند بود. همچنین با استفاده از سیگنال های الهام گرفته شده از طبیعت در روند فریب، بستر مناسب تری برای مخابره ی اطلاعات نادرست و آلوده به خطا، فراهم شده است. ربات ها این قابلیت را دارند که در روند تعامل فریب کارانه، مفاهیمی را از یکدیگر «یاد بگیرند» و در نهایت بعد از یک دیرکرد کوتاه در فرایند یادگیری، هر ربات استراتژی خود را تغییر خواهد داد تا بتواند خود را با شرایط جدیدی که در اثر تغییر در استراتژی حریف به وجود آمده است، وفق دهد.