مساله های برنامه ریزی خطی فازی در سال های اخیر مورد توجه قرار گرفته اند اما اغلب مسایل بهینه سازی مطرح شده در مدل های مهندسی غیر خطی بوده و از اینرو برنامه ریزی خطی برای حل آن ها کاربردی ندارد. مسایلی که در آن ها تابع هدف و محدودیت ها توابع نمایی باشند به برنامه ریزی هندسی معروف اند. در این پایان نامه ابتدا برنامه ریزی خطی فازی را معرفی می نماییم و با استفاده روش دو مرحله ای و ‎$ m $‎ -بزرگ جواب پایه ای اولیه را برای مساله به دست می آوریم. در ادامه، برنامه ریزی هندسی را مطرح می نماییم. بعد از آن به معرفی برنامه ریزی هندسی فازی می پردازیم و با ارایه روش هایی این گونه مسایل را به شکل برنامه ریزی هندسی معمولی تبدیل و با استفاده از روش های مطرح شده در مدل معمولی آن ها را حل می نماییم.

این پایان نامه یک مساله زمان بندی کوتاه مدت ابزارهای گروهی چند هدفه براساس شبکه را نمایش می دهد. نمایش 1می شود که محدودیت های روش های زمان milp پیشنهاد شده منجر به فرمول های برنامه ریزی عدد صحیح آمیخته بندی موجود را نشان می دهد. روشهای مطرح شده برای حل این مساله به سه گروه روشهای دقیق مبتنی بر نمایشگسسته زمان، روشهای دقیق مبتنی بر نمایش پیوسته زمان و روش های ابتکاری تقسیم شده اند. از معایب اصلی روش برنامه ریزی خطی این است که، تعداد حالت هایی که باید بررسی شود، با افزایش ابعاد مساله به طور نمایی افزایش می یابد. به علاوه، این روش ها به دلیل وجود محدودیت ها و تابع هدف غیر خطی و مفروضات متعددی که برای شدنی بودن به آن ها نیاز دارند، ضعیف تلقی می شود. به همین دلیل ما الگوریتم ژنتیک را به عنوان یک روش ابتکاری برای حل این مساله معرفی می کنیم. بدین منظور ابتدا مساله را به فرم الگوریتم ژنتیک تبدیل کرده و سپس با اعمال توابع جدید ترکیبی و جهش بر روی آن، به یک جواب جدید می رسیم که از جواب قبلی بهتر است. با ادامه این روند، الگوریتم به یک جواب بهینه همگرا می شود. جواب بهینه این مساله در قالب یک نمودار زمان بندی، که در آن زمان انجام کار های مختلف در پردازش تعیین شده است، نشان داده می شود.

چکیده در این تحقیق، یک مساله برنامه ریزی کسری دوسطحی خطی را مورد بررسی قرار می دهیم. برای حل یک مساله برنامه ریزی کسری دوسطحی خطی مدل های متفاوتی ارائه شده است که تمام روش های ارائه شده تکنیک هایی برای حل مساله اند اما پشتوانه تئوری محکمی ندارند. در این تحقیق، براساس فرآیند خطی سازی، مساله برنامه ریزی فوق به یک مساله برنامه ریزی دوسطحی معادل تبدیل شده، بدین صورت که با اعمال روش متغیر چارنز وکوپر روی توابع هدف و قیود مدل برنامه ریزی کسری دو سطحی خطی، مساله به یک مدل برنامه ریزی دو سطحی خطی تبدیل می شود و در انتها جواب مدل به کمک روش k ام –بهترین بدست می آید که این روش یکی از پرکاربردترین روش ها برای حل مساله برنامه ریزی دوسطحی خطی است.

یکی از مورد توجه ترین تحقیقات در حوزه تحقیق در عملیات فازی مطالعه نظریه دوگانی روی انواع مدل ی برنامه ریزی خطی است.در این پایان نامه، یک مدل برنامه ریزی خطی با اعداد فازی ذورنقه ای متقارن مورد مطالعه قرار می گیرد. با تعمیم نتایج و قضایای دوگانی به حالت فازی یک رویکرد جدید به دوگانی در مسایل برنامه ریزی خطی با اعداد فازی ذوزنقه ای متقارن ارایه می شود

در بسیاری از مسایل تصمیم گیری فازی، ارزش واهمیت گزینه های مختلف به صورت اعداد فازی بیان می گردد.برای نشان دادن ارجعیت گزینه های مزبور نسبت به یکدیگر لازم است که روشی ارائه شود که با استفاده ازآن بتوان اعداد فازی را مانند اعداد معمولی رتبه بندی نمود.اما از آن جایی که تغییرات توابع عضویت اعداد فازی نسبت به یکدیگر خطی نمی باشد،بنابراین اعداد فازی را نمی توان مثل اعداد معمولی به صورت مستقیم باهم مقایسه کرد.روشهای مختلفی برای رتبه بندی اعداد فازی در مقالات وکتب مختلف ارائه گردیده که هر کدام دارای کاربرد خاصی می باشند.ازجمله افرادی که در این میان بررسی های گسترده ای برروی روشهای رتبه بندی و ویژگی های هرکدام نموده اند عبارتنداز وانگ، کره، چن و هوانگ ... . در هر حال انتخاب بهترین روش برای یک مورد خاص هنوز مورد توجه محققین قرار دارد. در این پایان نامه تلاش می شود ضمن مرور روش های متعارف رتبه بندی، یک روش جدید که در رتبه بندی رده جامعی از اعداد فازی تواناست تشریح گردد.

در بسیاری از مسایل تصمیم گیری فازی، ارزش و اهمیت گزینه های مختلف به صورت اعداد فازی بیان می گردد. برای نشان دادن ارجعیت گزینه های مزبور نسبت به یکدیگر لازم است که روشی ارائه شود که با استفاده از آن بتوان اعداد فازی را مانند اعداد معمولی رتبه بندی نمود. اما از آن جایی که تغییرات توابع عضویت اعداد فازی نسبت به یکدیگر خطی نمی باشد، بنابراین اعداد فازی را نمی توان مثل اعداد معمولی به صورت مستقیم باهم مقایسه کرد. روش های مختلفی برای رتبه بندی اعداد فازی در مقالات و کتب مختلف ارائه گردیده که هر کدام دارای کاربرد خاصی می باشند. از جمله افرادی که در این میان برسی های گسترده ای بر روی روش های رتبه بندی و ویژگی های هر کدام نموده اند از وانگ، کره ، چن و هوانگ .... در هر حال انتخاب بهترین روش برای یک مورد خاص هنوز مورد توجه محققین قرار دارد که در این پایان نامه رتبه بندی های مختلف و هم چنین ویژگی های متعارف برای رتبه بندی مطرح می شود و در انتها روش جدیدی را برای رتبه بندی اعداد فازی مطرح می شود.

کارایی از مسائل مهم مدیریت نوین است. به طور کلی برای محاسبه کارایی دو روش پارامتری و غیرپارامتری وجود دارد. در روش پارامتری یک پیش فرض برای شکل تابع تولید در نظر می گیرند و با استفاده از روشهای آماری و اقتصادسنجی آن تابع را تخمین می زنند. ولی در روش غیرپارامتری(که در این تحقیق استفاده شده است) نیازی به پیش فرض تابع تولید نیست، بلکه با استفاده از یک سری برنامه ریزی ریاضی کارایی مورد ارزیابی قرار می گیرد. بنابراین رسالت این تحقیق، بررسی و مقایسه وضعیت عملکرد گروههای آموزشی دانشگاه شمال-آمل در چارچوب محور آموزشی و پژوهشی و در راستای مرزهای دانش است. زیرا اصلی ترین و پراهمیت ترین آرمان هر دانشگاه تولید علم است. بنابراین، کارایی 12 گروه آموزشی دانشگاه طی یک دوره یکساله 92-1391 با تکنیک تحلیل پوششی داده ها در دو حالت قطعی و غیرقطعی با مدل های ccr ورودی محور مورد ارزیابی قرار می گیرد و گروههای کارا و ناکارا شناسایی می شود و در ادامه، چگونگی امکان افزایش کارایی گروههای ناکارا به وسیله پیروی از مجموعه مرجع خود، بررسی می گردد. سپس رتبه بندی نهایی انجام می شود. در نتیجه یافته های تحقیق نشان داد در ماهیت آموزشی، برخی گروهها کارا و برخی ناکارا هستند ولی در ماهیت پژوهشی در هر دو حالت قطعی و غیرقطعی تنها یک گروه کارا است. بنابراین مدیریت گروههای ناکارا باید تدبیر پیشنهادشده در فصل چهار را جهت بهبود عملکرد خویش به کار گیرند. در نهایت همبستگی بین نتایج رتبه بندی در دو حالت قطعی و غیرقطعی مقایسه گردید. و بررسی نشان داد که بین دو نتایج رتبه بندی رابطه ی معناداری مثبتی وجود دارد. این رابطه معناداری مثبت به این منظور است که نتایج مدل در حالت غیرقطعی نسبت به نتایج مدل در حالت قطعی دارای قدرت تفکیک بالایی است.

چکیده ندارد.