با توجه به کاربردهای در حال گسترش بازارهای الکترونیکی، اطلاعات محصولات، به عنوان مهمترین اطلاعاتی که در این بازارها به اشتراک گذاشته می شود، از اهمیت قابل ملاحضه ای برخوردار است. معرفی و طبقه بندی دقیق محصولات، مشتریان را در یافتن محصول مناسب یاری می دهد. از سوی دیگر، با توجه به حجم بالای تبادلات تجاری بین بنگاهی در بازارهای الکترونیکی، به اشتراک گذاری یک تعریف صحیح و استاندارد از محصولات، نقش قابل توجه-ای در ایجاد هماهنگی بین سیستم های اطلاعاتی شرکای تجاری دارد. علاوه بر این، یک درک متقابل را در مکاتبات تجاری ایجاد کرده و امکان انجام تراکنش های خودکار را بین سیستم های اطلاعاتی، با استفاده از تعاریفی که برای کامپیوتر قابل فهم است، فراهم می کند. در این تحقیق، مدلی با رویکرد بازارهای الکترونیکی، برای چگونگی ثبت اطلاعات و مشخصات دقیق محصولات ارئه شده است تا با ذخیره و بکارگیری این اطلاعات، به کاربران در یافتن محصول دلخواه، با استفاده از ویژگی های دقیق آن و غربالگری محصولات موجود یاری دهد. به علاوه، با پشتیبانی از استانداردهای موجود، امکان ایجاد یک محیط یکپارچه را برای تسهیل در تبادلات بین سیستم های نرم افزاری فراهم می نماید.

نرم افزار به عنوان یک پدیده نوظهور با سرعتی زیاد در حال تکوین است. از زمانیکه نرم افزار زمینه ای ناشناخته برای عموم مردم بوده است، بیش از سه دهه نمی گذرد. درحالی که امروزه به عنوان یک زمینه آشنا و فراگیر در تمامی حیطه های زندگی روزمره، از کار و تجارت تا تفریحات گسترش یافته است و بنظر می رسد در قرن جدید، عامل محرک هر عملکرد جدید خواهد بود. در حال حاضر، تفاوت بین دو نرم افزار را توانایی نرم افزار ها در برآورده ساختن ویژگی های کیفی مورد انتظار که همان کیفیت نرم افزار است، تعیین می کند. با توجه به اینکه نیازمندی های کیفی دارای جنبه های گوناگون هستند، که باید در مراحل طراحی، پیاده سازی و استقرار سیستم مدنظر قرار گیرند. از این رو می توان گفت یکی از مهمترین بخش های توسعه نرم افزار، ارزیابی کیفیت نرم افزار است و مدلهای کیفیت یکی از مهمترین ابزارها برای ارزیابی کیفیت نرم افزار است. هدف این پایان نامه ارائه یک مدل جامع جهت ارزیابی کیفیت سیستم های تجاری تحت وب می باشد . از آنجا که مفاهیم مربوط به کیفیت مفاهیمی کیفی و سلیقه ایی می باشند تصمیم گیری متقن در مورد کیفیت نرم افزار تا حدودی امری پیچیده است. در این تحقیق سعی بر آن بوده که با به کار گیری تکنیک های مختلف مفاهیم سلیقه ایی و کیفی به مقادیر کمی تبدیل گردند تا بر اساس محاسبات انجام گرفته روی پارامتر های کیفیت بتوان قابلیت کاربردی سیستم های تجاری را محاسبه نموده و ارزیابی کرد. این پایان نامه از شش فصل تشکیل شده است. در فصل اول، به طور مختصر مفاهیم و تعاریف اولیه ای که برای آشنایی با موضوع این تحقیق لازم است، شرح داده خواهد شد. ابتدا به مفهوم کیفیت نرم افزار از دیدگاه افراد مختلف و تعاریفی که توسط سازمان ها و موسسات مختلف از کیفیت ارائه شده است، اشاره می شود و ابعاد مختلف کیفیت نرم افزار مورد بررسی قرار خواهد گرفت. سپس با بیان تعریف مدل کیفیت نرم افزار و اجزای آن، مقایسه ای بر مدل های کیفیتی که تا کنون ارائه شده است، انجام خواهد شد. هدف از این مقایسه، بررسی نقاط قوت و ضعف مدل ها به منظور انتخاب یک مدل به عنوان مبنای مدل پیشنهادی این پایان نامه است. با توجه به اینکه مدل iso-9126 در مقایسه با سایر مدل های ارائه شده، کامل تر بوده و معایب مدل های قبلی را مرتفع نموده است، بعنوان مدل مبنای توسعه برای مدل پیشنهادی این پایان نامه انتخاب گردیده است. در فصل دوم، ابتدا تعریف تجارت الکترونیکی از دیدگاه های مختلف ارائه می شود و مدل های مختلف تجارت الکترونیکی و انواع معاملاتی که در این حوزه انجام می گردد، مطرح خواهد شد. در فصل سوم به مفاهیم مربوط به کیفیت سیستم های تجارت الکترونیک پرداخته و مدل هایی که تا کنون برای ارزیابی این سیستم ها ارائه شده را معرفی نموده و تحلیل می کنیم. در فصل چهارم، به ارائه مدل پیشنهادی این تحقیق برای ارزیابی کمی قابلیت کاربردی سیستم های تجارت الکترونیک می پردازیم. در فصل پنجم، فاکتورهای کیفی مدل پیشنهادی اعتبارسنجی شده و سپس با استفاده از روش های ارزیابی مقایسه ای، و تجربی مورد ارزیابی قرار می گیرد. ابتدا مقایسه ای بین مدل quem با مدل های کیفیتی که تا کنون ارائه شده است، انجام خواهد شد. سپس ، با انتخاب دو سیستم تجارت الکترونیک amazon و ebay ، به عنوان مطالعه موردی، ارزیابی مدل به روش تجربی انجام خواهد شد. در فصل ششم نتایج تحقیقات انجام شده در این پایان نامه و نیز پیشنهادات برای ادامه تحقیقات بیان می گردد. در این پایان نامه سعی شده تا به منظور افزایش خوانایی پایان نامه، علاوه بر استفاده از زیرنویس برای معادل انگلیسی کلمات، کلیه عبارات و اصطلاحات بکار رفته در متن، در واژه نامه های انگلیسی به فارسی و فارسی به انگلیسی نیز آورده شود. انتخاب معادل فارسی برای واژه های انگلیسی توسط نگارنده پایان نامه صورت گرفته است. در انتخاب واژه ها، تمرکز بر مفهوم واژه بوده است و برگردان آنها به فارسی مدنظر نبوده است.

شناسایی مشتریانی که احتمال دارد به تبلیغات بازاریابی واکنش نشان دهند مبحث بسیار مهمی در بازاریابی مستقیم می باشد. برای اینکه بتوانیم تصمیم بگیریم تبلیغات برای کدام یک از مشتریان بایستی ارسال شود، مشتریان به دو گروه مشتریان پاسخگو و غیر پاسخگو تقسیم می شوند. شناسایی این دسته از مشتریان مزیت های بسیاری برای کسب و کار ها ایجاد می نماید به طور مثال با شناسایی مشتریان پاسخگو و ارسال تبلیغات تنها به این دسته از مشتریان، هزینه بازاریابی به طور قابل ملاحظه ای کاهش می یابد همچنین ارسال تبلیغات به این دسته از مشتریان باعث افزایش سودآوری شرکتها می شود ودر نهایت باعث می شود که مشتریان غیر پاسخگو از هجوم تبلیغات ناخواسته در امان بمانند. امروزه یکی از روشهای شناسایی مشتریان پاسخگو استفاده از روشهای داده کاوی می باشد. در این تحقیق هدف ما این است که با ترکیب مدلهای پایه به مدلی دست پیدا کنیم که از کارایی و دقت بالاتری نسبت به مدلهای موجود برخوردار باشد. لذا با ترکیب روشهای یادگیری با نظارت و بدون نظارت مدلی ایجاد گردید که از کارایی بالاتری به نسبت مدلهای موجود برخوردار است.

در این پژوهش بر روی طبقه بندی سوالات مطرح شده در فروم های آنلاین با استفاده از روش های متن کاوی، کار شده است. با توجه به استقبال روز افزون از انجمن های آنلاین، همچنان مشکلاتی مانند پاسخ دهنده غیر متخصص به سوالات پرسیده شده در انجمن و یا مدت زمان طولانی انتظار برای پاسخ پا برجاست. انجمن های آنلاینی که هم اکنون در حال استفاده می باشند، قادر به تشخیص مسائلی همچون مخاطب یک سوال در تالارهای گفتگو و یا ارزیابی افراد از طریق عملکرد نوشتاریشان در فروم ها نیستند. در این پژوهش ابتدا ابزارهای استخراج اطلاعات بررسی شده و کاربردی ترین ابزاری که در تجزیه و تحلیل پروفایل افراد موثر است انتخاب گردیده است. این عمل با بررسی دقت نتایج بدست آمده از ابزارهای پرکاربرد در داده کاوی و مقایسه ی آنها با یکدیگر، حاصل شده است. در مرحله ی بعد، با به کارگیری تکنیک های پیش پردازش بر روی مجموعه داده apple، داده نهایی جهت پردازش بدست آمده است. در این پژوهش مشخص شد که اگر از الگوریتم kmeans برای خوشه بندی و شبکه های عصبی برای دسته بندی استفاده شود، روش با دقت بالایی حاصل می گردد. بنابراین در فاز پردازش ابتدا با استفاده از الگوریتم داده کاوی k-means و سپس با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی پاسخ دهنده به هر سوال، تخمین زده شد.

با رشد ابزار¬های بی¬سیم، علاقه¬مندی به شبکه¬های موردی سیار رو به رشد هستند. پویایی و دگرگونی زیاد توپولوژی حاصل از تحرک گره¬ها از مهم¬ترین ویژگی¬های این نوع از شبکه است. هم¬کاری بین گره¬های سیار به منظور تحقق کاربرد¬های فراوان این نوع شبکه و انجام کار¬هایی که به تنهایی به¬وسیله گره¬های سیار قابل انجام نیست، ضروری است. این هم-کاری به شکل سرویس¬ است. با این اوصاف، ارایه سرویس از عملیات اصلی یک شبکه موردی سیار خواهد بود. در مبحث ارایه سرویس، پس از کشف سرویس، باید راه حلی موثر و کارا برای مساله انتخاب سرویس یافت. نحوه انتخاب سرویس نقش بسیار مهمی در کارایی سیستم دارد. هدف از این پایان¬نامه ارایه سرویس قابل اطمینان به کاربران در شبکه موردی سیار است. منظور از قابلیت اطمینان، پیوستگی و به حداقل رساندن قطعی در ارایه سرویس است. این کار با انجام خوشه¬بندی گره¬های شبکه به¬وسیلهاتوماتای یادگیر سلولی نا¬هم¬زمان انجام می¬شود. گره¬هایی در یک خوشه قرار خواهند گرفت که در بیشتر اوقات شبکه تشکیل یک همسایگی می¬دهند و در واقع الگوی تحرک تقریباً یکسانی دارند. هدف از خوشه¬بندی، تخصیص سرویس به متقاضیان از همان خوشه یا نزدیک¬ترین خوشه¬ها است تا بدین ترتیب قابلیت اطمینان افزایش یابد. در پروتکل پیشنهادی برای کشف سرویس از عامل سیار استفاده شده است. پروتکل پیشنهادی در محیط شبیه¬ساز ns2 شبیه¬سازی شده است و با پروتکل انتخاب نزدیک¬ترین سرویس¬دهنده مقایسه شده است. نتایج حاصل از شبیه¬سازی نشان می¬دهند هنگامی¬که تغییرات شبکه زیاد باشد، نرخ قطعی در پروتکل پیشنهادی کمتر از نرخ قطعی در استراتژی انتخاب نزدیک¬ترین سرویس¬دهنده است.

اهمیت دسته بندی موضوعی صفحات وب باعث شده با پیدایش اولین سایت های اینترنتی شرکت های بزرگی مانند یاهو و aol به فکر ارائه سرویس های فهرست وب که وب سایت های مختلف را با کمک نیروی انسانی بر اساس موضوع دسته بندی می کند بیفتند. با افزایش روز افزون تعداد صفحات وب و عدم امکان دسته بندی صفحات وب به صورت دستی و همچنین پیدایش کاربرد های دیگری برای دسته بندی خودکار صفحات وب از قبیل فیلترینگ هوشمند و ایجاد نسل آینده موتور های جستجو گر، تحقیقاتی در این زمینه صورت گرفته که متاسفانه تا کنون نتیجه ای مطلوب و کاربردی حاصل نشده است. در اکثر تحقیقات پیشین در زمینه دسته بندی خودکار صفحات وب تنها از یک، دو و یا نهایتا سه مورد از ویژگی های قابل استخراج از صفحات وب استفاده گردیده است. از جمله این ویژگی ها می توان به استفاده از خواص تگ های html از قبیل تگ های متا،عنوان صفحات، تگ های تاکید، پیوند ها و صفحات همسایه، آدرس صفحات ، موقعیت مکانی کلمات و فرکانس تکرار آنها و نیز استفاده از تکنیک های آنتالوژی اشاره کرد. در روش پیشنهادی که در این پایان نامه ارائه شده است بر روی ترکیب این موارد تمرکز شده و نشان داده شده است که استفاده همزمان از ویژگی های مختلف می تواند به افزایش دقت دسته بندی صفحات وب کمک کند.

چکیده ندارد.