در پروژه حاضر، مساله کنترل پیش بین بر مبنای مدل های چندگانه با ترکیب و کلیدزنی بر روی سیستم برج تقطیر مدنظر است. کلیدزنی به این مفهوم است که در هر لحظه از زمان، فرآیند توسط یک مدل خطی توصیف می شود. هدف در اینجا انتخاب کنترلگری است که مناسب ترین رفتار را با توجه به رفتار سیستم در آن لحظه داشته باشد. همچنین در این پایان نامه از سنسورهای نرم جهت تخمین غلطت با استفاده از اطلاعات دما استفاده شده است. در طراحی سنسور نرم از روش های پردازش اطلاعات از قبیلpls, nn ,anfis استفاده می گردد ضمنا جهت انتخاب مولفه ها از روش pca بهره جستیم.

مدلسازی روی خط(on line) طراحی یک کنترلر مقاوم در برابر خطا در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است.یک کنترل مقاوم در برابر خطای فعال(اکتیو)بر مبنای کنترل مدل پیش بین و تشخیص خطا ارائه شده است.در این پژوهش جهت مدلسازی سیستم و تشخیص خطا ابتدا شبکه عصبی آموزش می بیند. پس از آموزش ،ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک جهت بهینه کردن مدل بدست آمده به کار گرفته می شود ،سپس یک واحد تصمیم گیرنده وارد شده و به عنوان سیستم تشخیص خطا به کار گرفته می شود که اطلاعات لازم جهت شناسایی خطا را دریافت کرده و خطای اتفاق افتاده را تشخیص داده و کنترلر لازم را وارد حلقه نماید.با استفاده از این روش سرعت پاسخ دهی کنترل مدل پیش بین جهت تطبیق خطا افزایش می یابد با توجه به این نکته که کنترل مدل پیش بین می تواند به طور همزمان محدودیت ها بر روی متغیر ها را در نظر داشته باشد. جهت بررسی عملکرد و کارایی مقاوم در برابر خطای طراحی شده ،این کنترلر بر روی مدل عصبی بهینه که ازدیتاهای واقعی بویلر نمونه حاصل شده آزمایش شده و نتایج بدست آمده کارایی روش پیشنهادی را نمایش می دهد.

نگهداری بر پایه وضعیت ایده ای است که با افزایش پیچیدگی سیستم های مکانیکی اهمیت بیشتری می یابد. از آنجایی که امروزه تجهیزات سنسوری بیشتری در دسترس قرار دارد, این امکان فراهم شده است که انواع داده های سنسوری را از انواع تجهیزات مکانیکی دریافت کنیم. با استفاده از این داده ها این امکان وجود دارد که وضعیت سلامت تجهیزات مکانیکی بررسی شود مدل مخفی مارکوف یک مدل آماری برای مدل کردن سیستم هایی است که از تعداد محدودی حالت های مختلف تشکیل شده اند. با استفاده از مدل مخفی مارکوف می توان انواع وضعیت های غیر معمول را در سیستم تشخیص داد. در این پایان نامه شیوه ای جدید برای تشخیص خطا و پیش بینی عمر باقیمانده با استفاده از مدل مخفی مارکوف ارائه دادیم. اعتبار روش ارائه شده با استفاده از داده های بلبرینگ که از مخزن داده های ناسا تهیه شده تست شده است. به علت کاستی های مکانیزم اندازه گیری و درصد بالای نویز به سیگنال رفع نویز در سیستم پیش آگهی عیب امری حیاتی به نظر میرسد. ما این مسئله را با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته حل کرده ایم. روش ارائه شده با روش قدیمی پیش آگهی عیب مقایسه میشود. نتایج بدست آمده بسیار امیدوارکننده است

پیشرفت سریع و روز افزون فناوری ها و قابلیت کاربرد آن در حوزه های مختلف سازمان، باعث رسوخ فناوری اطلاعات و ارتباطات در فرایندها و سیستم های منابع انسانی شد و رویکرد جدیدی را در مدیریت منابع انسانی ایجاد کرده است که از آن به عنوان مدیریت منابع انسانی الکترونیک نام می برند. افزایش و بهبود کارایی اداری و استفاده از ابعاد گوناگون تکنولوژی به مدیران منابع انسانی اجازه می دهد تا از پرسنل کمتری استفاده نموده و نقش ارزش آفرین بیشتری در سازمان ایفا نمایند. پژوهش حاضر به منظور سنجش دیدگاه کارکنان بهداشت و درمان صنعت نفت تهران در رابطه با نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات در بهبود عملکرد مدیریت منابع انسانی انجام شده؛ روش تحقیق در این پژوهش، روش پیمایشی است و داده ها از طریق پرسشنامه جمع آوری شده است و 425 نفر از کارکنان این مجموعه در سه گروه (پیراپزشک، پزشک و اداری) به عنوان نمونه انتخاب شده اند. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که: (1) اکثر کارکنان بهداشت و درمان معتقدند فناوری نقش زیادی در بهبود عملکرد مدیریت منابع انسانی سازمان دارد. (2) میزان اهمیت فناوری در بین کارکنان با دیدگاه آنها در رابطه با مدیریت منابع انسانی الکترونیک رابطه دارد. (3) سطح تحصیلات کارکنان با دیدگاه آنها در رابطه با مدیریت منابع انسانی الکترونیک رابطه دارد. (4)سن، نوع استخدام، عنوان شغل و بخش اشتغال کارکنان با دیدگاه آنها در رابطه با مدیریت منابع انسانی الکترونیک رابطه ندارد. (5) سطح تحصیلات، سن و نوع استخدام کارکنان با میزان اهمیت فناوری در بین آنها رابطه دارد. (6)عنوان شغل و بخش اشتغال کارکنان با میزان اهمیت فناوری در بین آنها رابطه ندارد.

چکیده ندارد.