نیروی انسانی به عنوان یکی از مهمترین عوامل موفقیت سازمان ها به شمار می رود. از این رو سازمان ها تلاش می کنند تا کارآمد ترین نیروی انسانی را مطابق با شرایط خود و از طریق الگویی بهینه جذب نمایند. از سوی دیگر، در فرایند انتخاب منابع انسانی، روش های متفاوتی از جمله آزمون ها و مصاحبه های ورودی بکار گرفته می شود که داده های گسترده مربوط به جذب دوره ای کارکنان، عمدتا بدون استفاده در سازمان ها بایگانی می شوند. در سال های اخیر، رویکردهای جدیدی جهت پردازش داده ها مورد توجه قرار گرفته است که داده کاوی به عنوان یکی از موثرترین روش های دستیابی به دانش پنهان موجود در داده های خام، امکان تبدیل حجم زیاد داده را به اطلاعات قابل استفاده و دانش میسر می سازد. هدف از انجام این پایان نامه طراحی مدل استخدام داوطلبان آزمون های ورودی شرکت پایانه های نفتی ایران با رویکرد داده کاوی می باشد که با استفاده از تکنیک های داده کاوی، قواعد و روابط بین نمرات آزمون های ورودی و سایر متغیرهای شخصی و شغلی داوطلبان قبل از ورود به سازمان و عملکرد شغلی و وضعیت ارتقاء آنها پس از استخدام شناسایی شده است. در ابتدا با تحلیل پایگاه های داده منابع انسانی این شرکت، شاخص های موثر بر عملکرد نیروی انسانی شناسایی شده و مدل مناسبی برای اجرای داده کاوی طراحی گردید. در این پژوهش، تکنیک داده کاوی مورد استفاده درخت تصمیم گیری بوده و استخراج قواعد نیز با استفاده از الگوریتم های quest، c5.0، cart و chaid انجام شده است. در نهایت مشخص گردید که متغیرهای امتیاز مصاحبه، سابقه کار نفتی، معدل آخرین مقطع تحصیلی، نمره آزمون ورودی، دانشگاه محل تحصیل و بومی بودن بر ارتقای داوطلبان تاثیر گذار بوده و با توجه به نتایج بدست آمده، پیشنهادهایی جهت کاربردی نمودن نتایج ارایه گردید.