امروزه از کارت های گرافیک (gpus) همچون پردازنده های چند هسته ای، پردازش گرهای سیگنال دیجیتال (dsps) و آرایه های دروازه ای برنامه پذیر درمحل (fpgas) برای تسریع کارایی برنامه های کاربردی پردازش سیگنال استفاده می شود. یکی از برنامه های کاربردی موجود در این زمینه، جداسازی سیگنال های منابع متفاوت از بین مجموعه ای از سیگنال های دریافت شده می باشد. دراین تحقیق رویکرد آنالیز اجزای مستقل و به طور خاص الگوریتم jade به عنوان هسته اصلی این نوع برنامه های کاربردی مورد توجه قرار گرفته است. ویرایشی موازی از این الگوریتم بر روی کارت گرافیک پیاده سازی شده است. برای ارزیابی پیاده سازی موازی خود از چهار نوع داده تست واقعی که شامل سیگنال های نوار قلب و مغز می باشند، استفاده کردیم که در بهترین حالت تسریعی برابر با 33.71 برای 23 کانال ورودی به دست آمده است. همچنین با استفاده از قانون امدال، کران بالای تسریع الگوریتم را که با 38.76 برابر است، محاسبه کردیم. در انتها برای اطمینان از دقت و کارایی پیاده سازی، با روش مونت کارلو پیاده سازی ارائه شده آزمایش گردیده است. نتایج بدست آمده حاکی از دقت و سرعت قابل قبولی برای این پیاده سازی می باشد.